软件Markov测试的使用链及测试充分性研究

基于有限Markov链理论，形式化的描述了软件统计测试，提出了一种频率计数算法，它能够同时解决软件Markov，测试中存在的两个难题：1．建立精确的使用链(或用户剖面)；2．确定满足测试充分性的最优用例数。算例表明该算法是十分有效的。     

铁道车辆转向架构架可靠性参数灵敏度分析

运用概率分析方法建立某转向架构架的参数化有限元模型。选取构架的材料属性、几何参数和载荷等作为随机变量,通过统计分析得到其分布参数。用构架母材和焊缝部位疲劳薄弱处的最大主应力和其许用疲劳强度建立疲劳强度可靠性失效状态函数。基于蒙特卡罗数值模拟方法,计算转向架构架的可靠度及参数灵敏度。分析结果表明:在所选择的随机变量中,空气弹簧部位的载荷变量和材料的许用疲劳强度变量对构架的疲劳强度可靠性影响较灵敏,而板厚变量和局部的载荷变量对构架的疲劳强度可靠性影响不显著。提出了转向架构架可靠性优化设计的建议。     

“服务利润链”在我国汽车4S店中的应用

本文以服务利润链理论为基础,在对汽车4S店服务利润链关系分析的基础上提出了几点服务营销策略。     

仿真潜艇航向对规避航空磁探仪搜索的影响

利用蒙特卡罗法仿真潜艇航向对规避航空磁探仪搜索的影响,为实际潜艇规避过程提供理论指导。首先分析航空磁探仪所测磁异常信号的表达式,然后将潜艇作为一个具有三轴磁矩的磁偶极子,并考虑其航向及地磁倾角等因素,根据理论分析得出以潜艇为中心的直角坐标系下的磁场表达式,在此基础上建立航空磁探仪搜潜的数学模型。最后利用蒙特卡罗法对潜艇不同航向时被航空磁探仪搜索到的概率进行仿真。仿真结果表明潜艇在规避磁探仪搜索时应尽量东西向航行。     

基于可靠性理论制定动车组子系统最佳预防维修周期的方法研究

为了确定动车组子系统最佳预防维修周期,建立了其可靠性仿真模型,在可用度最大的前提下,提出了一个用蒙特卡罗方法对子系统的寿命分布、预防维修时间分布、事后维修时间分布进行抽样计算的求解方案。用C#语言编制模拟程序进行仿真计算,以CRH_1型动车组高压电器系统为例,计算其可用度达到最大时的最佳预防维修周期,验证该方法的可行性。     

Markov决策过程在船舶结构维修中的应用

船舶腐蚀和疲劳是导致船体老化,进而使其逐渐丧失结构承载能力的重要原因.本文采用具有无后效性的Markov链来模拟船体结构老化过程,其状态空间由完好(不需要维修)、可见裂纹维修、油漆和阴极防护维修、腐蚀修理、疲劳裂纹修理、腐蚀疲劳组合修理和完全失效共计七种状态组成.每一状态均可采取无修理、修理和更新三者之一的维修方案.通过迭代来获得最佳维修方案以实现单位时间成本最低的维修优化目标.算例表明,Markov链可以合理地模拟船舶结构的老化过程,并可方便快捷地运用于船舶维修经济论证.     

蒙特卡罗模拟法在港口投资风险分析中的应用

港口投资风险分析中进行的蒙特卡罗模拟作为计算机模拟技术在投资风险分析中的应用,是通过对历史统计资料分析．得出该港口或港口企业未来的收益率分布,然后通过产生符合该收益率分布的随机数,来对该港口未来的收益率情况进行模拟。通过香港和记黄埔集团实例验证了该方法切实可行。     

三阶可列非齐次马氏链随机和的一类强极限定理

采用网微分法与纯分析运算相结合的手法,研究三阶可列非齐次马氏链状态序组随机和的一类强极限定理。在此基础上得到了关于三阶非齐次马氏链泛函随机和的一类普遍成立的强极限定理。     

关于Bethe树上马氏链场普遍成立的一类强律

研究了Bethe树TB,2上马氏链场普遍成立的强极限定理。作为推论得到了TB,2树上状态频率和状态序偶频率的一类强极限定理。推广了已有的一些结论。证明中采用了一种研究马尔可夫链场的较新颖的分析方法。     

基于Markov过程的港口作业能力分析

基于Markov链,分析港口油船的停泊作业过程。针对不同等级船舶与泊位,通过不同的Poisson过程和符合港口实际的优先级划分,提出适合于港口运营的计算模型。通过计算,分析港口作业效率和泊位数对作业能力提高的影响;通过对特征参数的分析,提出适合港口运营的合理范围。