城市轨道交通的牵引能耗估算方法

为解决目前城市轨道交通面临的能源消耗总量过大的问题,以北京轨道交通运营线路能耗数据为基础,分析影响城市轨道交通能耗的主要因素,并通过多元线性回归的方法,建立基于运营数据的牵引能耗估算模型,通过测算与实际运营数据的误差为1.6%;同时将不同城市轨道交通的能耗测算方法进行对比,包括列车单位能耗测算法、电力机车耗电量测算法和单位指标测算法,前两者与估算模型的结果误差不超过5%,验证了模型的可行性;通过单位指标测算法的对比分析,反映出估算指标的不合理性。结果表明,相关对比为既有线路能耗的估算和新建线路能耗的预测提供了参考的方法。     

基于DFTA的地铁车站级综合监控系统可靠性分析

地铁综合监控系统是整个地铁系统可靠安全运行的重要保障,由于其具有可修性、功能相关性、顺序相关性、容错性及冗余性等特点,本文采用动态故障树分析法(DFTA)对其进行可靠性分析。在引入新的动态可靠性指标的基础上,采用直接计算法和Markov矩阵迭代法求解,最后引入分层迭代方法对DFTA进行改进,可减小运算量,使得这些动态指标可应用于地铁综合监控系统整个动态故障树的可靠性评估。本文建立某典型地铁综合监控系统的车站级综合监控系统(SMCS)及其3个子系统的DFTA模型,研究3个子监控系统互联对整个车站级监控系统可靠性的影响。研究分析结果表明,动态故障树分析法在对地铁综合监控系统可靠性的分析中能够考察各子系统互联对系统可靠性的影响,具有较强的实用性。     

城轨供电系统接触网可靠性的故障树分析

针对城轨供电系统接触网结构和运行特点,建立了城轨供电系统接触网可靠性的故障树分析模型,计算接触网可靠性指标.分析了影响接触网可靠性的主要故障原因,通过求取接触网故障树的最小割集得出影响系统可靠度的直接原因,并进行底事件故障重要度分析.接触网电气失效的影响因子排在前几位的底事件分别是定位线夹松动和断裂,以及软定位器锈蚀等定位装置失效.有针对性地提出了改进接触网可靠性的措施--特别加强对接触网定位装置的巡查.     

铁路货运量组合预测方法

为了对铁路货运量进行科学预测,在指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测4种单一模型的基础上建立组合预测模型.结果表明:组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,并能提高其预测精度,预测结果可靠.与单一模型相比,该法具有较好的实用价值.     

改进的K近邻非参数回归在短时交通流量预测中的应用

针对现有K近邻非参数回归方法的局限,为了进一步提高算法的精度和速度,做出了两方面的改进:利用相关性理论选择状态向量和采用基于聚类分析的变K近邻搜索算法.用仿真实验验证了该方法的有效性,给出了仿真试验结果.实例研究结果表明,预测效果优于传统的非参数回归方法.     

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诱增交通量是交通需求预测与交通建设项目评价中的重要组成部分.本文从诱增交通量概念出发，从宏观和微观两个角度阐述了区域诱增交通量产生的机理，分析了现行单个建设项目诱增交通量计算思路的局限性，研究提出了基于区域的诱增交通量计算的多元线性回归模型.论文结合我国的国情，对该模型参数进行了标定，提出了符合中国实际的基于区域诱增交通量计算方法.利用北京地区改革开放之后(1978年至2003年)的数据进行了实例分析，得到了道路建设对交通量的近期影响弹性系数0.17,远期影响弹性系数0.29的结果.     

出口集装箱堆场取箱作业优化模型研究

集装箱装卸效率直接影响船舶靠港停泊时间，倒箱操作是影响装卸效率的主要因素．文中建立了龙门式起重机小车取箱作业优化模型，以龙门式起重机取箱作业时倒箱数量最少为目标，以各个取箱阶段为节点、以取箱代价为边的权数，应用最小生成树和启发式算法对优化模型进行求解,根据最小生成树的性质，本模型可获得倒箱数最少的优化装船顺序，提高装卸作业的效率．     

SPSS在拱桥轴线变形观测回归拟合中应用

根据实测获取的桥拱轴线的观测数据,通过应用SPSS程序软件,对桥拱轴线的设计线形进行了拟合,确定了其有关参数和理论数据,使桥梁及其他建筑物的曲线回归、变形分析和精度评定更规律化简单化和高效率,为旧危建筑加固维护,新建筑物施工质量评价,提供了翔实可靠的依据.     

Comparing prediction methods for maritime accidents

ABSTRACT

The purpose of maritime accident prediction is to reasonably forecast an accident occurring in the future. In determining the level of maritime traffic management safety, it is important to analyze development trends of existing traffic conditions. Common prediction methods for maritime accidents include regression analysis, grey system models (GM) and exponential smoothing. In this study, a brief introduction is provided that discusses the aforementioned prediction models, including the associated methods and characteristics of each analysis, which form the basis for an attempt to apply a residual error correction model designed to optimize the grey system model. Based on the results, in which the model is verified using two different types of maritime accident data (linear smooth type and random-fluctuation type, respectively), the prediction accuracy and the applicability were validated. A discussion is then presented on how to apply the Markov model as a way to optimize the grey system model. This method, which proved to be correct in terms of prediction accuracy and applicability, is explored through empirical analysis. Although the accuracy of the residual error correction model is usually higher than the accuracy of the original GM (1,1), the effect of the Markov correction model is not always superior to the original GM (1,1). In addition, the accuracy of the former model depends on the characteristics of the original data, the status partition and the determination method for the status transition matrix.     

Measuring the influence of bus service quality on the perception of users

Encouraging the use of public transport is a key policy goal in many countries. Therefore, public transport should offer the level of quality that accommodates the demands of current users, and importantly, the desires of potential users. This study investigates the influence of the perceived quality of bus service on the perception of both current and potential users. The study draws upon data from 512 questionnaires distributed across Belfast City in the UK. The study utilises a binary logistic regression model to quantify the relationships between the perceived quality of 29 bus indicators (independent) and the perceptions of users towards the overall bus service (dependent). Eleven significant indicators are reported to have significant influence on the perception of users. These indicators are utilised to propose scenarios for optimising the quality of bus service with the perceptions of current and potential users.