TBM过站监控量测方案

采用隧道掘进机(以下简称TBM)是目前城市轨道交通隧道开挖施工的主要方法之一,考虑到TBM自身荷载大,可能对隧道及地铁车站结构造成变形,影响结构稳定性。以重庆轨道交通6号线一期大龙山及冉家坝车站监测实践为例,研究TBM过站的隧道及车站结构变形特征和主要影响因素,提出TBM过站监测方面的见解,从而降低TBM过站安全风险,确保结构安全稳定,为类似工程的变形监测提供一定的参考和借鉴。     

城市地铁双联拱暗挖隧道偏洞法施工技术

以深圳地铁5号线西丽-大学城区间(以下简称"西大区间")双联拱隧道偏洞法施工为例,介绍偏洞法的施工步序、施工方法、施工工艺,对施工中遇到的先行小偏洞开挖过程中地表沉降过大,隧道渗漏水较多、防水效果不理想,双联拱隧道衬砌方案的革新等问题进行了分析;并根据施工中的经验教训,阐述了处理措施,为类似工程施工提供借鉴和参考。     

“站桥合一、先桥后站”盖挖地铁车站关键施工方案的比选与优化

以某盖挖顺作地铁车站施工为例,对车站在复杂环境条件(站桥合一、先桥后站、地下管线密集、周边建筑邻近)下基坑开挖出土方案、钢管柱连接方案、钢筋混凝土支撑体系拆除方案等几项关键工序进行比选,介绍了各备选方案的优缺点。通过方案优化,最终选择了"出土孔上配龙门吊+局部坡道"开挖出土方案、钢管柱现场法兰连接方案及金刚石绳锯切割钢筋混凝土支撑体系方案,保证了车站的安全、质量和工期,效果良好。     

母语正迁移与高职英语教学研究

本文从母语正迁移的角度出发,结合高职院校大学英语教学,探讨了其在英语教学中的表现和作用。通过对母语正迁移现象的描述,以期更好地促进大学英语教学的开展。     

基于Workbench的分动器壳体有限元分析

以某SUV分动器壳体为研究对象,在进行受力分析基础上,运用有限元分析软件Workbench对其进行了应力和应变分析,分析结果表明分动器壳体连接处螺栓孔应力较大.提出了加大加厚连接螺栓孔处壳体的改进方案,得出了满意的结果,使得壳体应力分布合理.     

出行者信息服务系统中后台语音识别系统的研究

系统分析基于Microsoft Speech SDK的语音识别系统,首先给出语音识别系统的总体设计,其次对MicrosoftSpeech SDK的主要接口进行研究,在此基础上完成语音识别中XML语法文件的编制、Microsoft Speech SDK的语音识别算法的实现,然后得到信息服务发布系统中语音识别的工作流程及其结果,最后进行测试分析。试验表明,该系统具有一定的实用价值和研究价值。     

基于公交智能调度系统的公交换乘算法实现

通过对城市居民公交出行选择影响因素和选择逻辑的分析,利用地理信息系统（GIS）技术构建公交换乘数据模型和公交智能调度系统数据计算出行时间,以此为基础实现以最少换乘次数为第一目标,出行时间最短为第二目标的公交换乘算法。该算法考虑了步行换乘、行驶时间、换乘时间及公交线路上、下行因素对换乘查询的影响,能够较快地提供公交换乘方案。     

CRCP路面裂缝间传荷能力影响评价

文章基于山东烟威高速公路连续配筋混凝土路面的基本结构参数,利用FWD实测CRCP路面不同破坏等级的裂缝间传荷系数,建立了三维有限元分析模型,分析了裂缝间不同传荷能力对CRCP路面临界应力的影响规律,并得到了CRCP路面最大应力与裂缝间传荷能力的关系式。     

Multi-objective re-synchronizing of bus timetable: Model,complexity and solution

This work is originally motived by the re-planning of a bus network timetable. The existing timetable with even headways for the network is generated using line by line timetabling approach without considering the interactions between lines. Decision-makers (i.e., schedulers) intend to synchronize vehicle timetable of lines at transfer nodes to facilitate passenger transfers while being concerned with the impacts of re-designed timetable on the regularity of existing timetable and the accustomed trip plans of passengers. Regarding this situation, we investigate a multi-objective re-synchronizing of bus timetable (MSBT) problem, which is characterized by headway-sensitive passenger demand, uneven headways, service regularity, flexible synchronization and involvement of existing bus timetable. A multi-objective optimization model for the MSBT is proposed to make a trade-off between the total number of passengers benefited by smooth transfers and the maximal deviation from the departure times of the existing timetable. By clarifying the mathematical properties and solution space of the model, we prove that the MSBT problem is NP-hard, and its Pareto-optimal front is non-convex. Therefore, we design a non-dominated sorting genetic (NSGA-II) based algorithm to solve this problem. Numerical experiments show that the designed algorithm, compared with enumeration method, can generate high-quality Pareto solutions within reasonable times. We also find that the timetable allowing larger flexibility of headways can obtain more and better Pareto-optimal solutions, which can provide decision-makers more choice.