铁路IP数据网安全运行的几点建议

简要分析影响铁路IP数据网安全运行的几点因素,并从管理、设备和业务配置等三个方面提出了解决建议。     

广州地铁1号线联锁采集电路的技术改造

广州地铁1号线的信息采集STEKOP板在故障时,会错误导致轨道电路全区红光带,极大地影响了运营效率。针对这一情况进行技术改造,最终在保证安全的情况下,克服了这一问题,提高了地铁运营效率。     

隧道渗漏水病害等级评价体系研究

研究目的:隧道渗漏水是隧道运营中的主要地质灾害之一,为了更好地预防渗漏水的发生,以及运营阶段的渗漏水病害治理,本文系统性提出了"隧道渗漏水病害发生可能性等级预测——运营隧道渗漏水病害等级评价——现场实测资料评价渗漏水病害等级"的思路,为隧道渗漏水病害分级预测、评价提供一条新思路。研究结论:采用不同的随机性数学方法建立了渗漏水病害发生可能性等级预测、运营隧道渗漏水病害等级评价的模型,并进行了模型的实例应用研究。结果表明马氏距离法预测隧道渗漏水的等级,BP神经网络方法和模糊综合评价法评价渗漏水等级与现场资料实测的评价等级一致。     

地铁工程维护车的新发展——电力蓄电池双能源工程车

分析了国内现有地铁工程维护车的现状及运用中所出现的问题,从国家政策及地铁工程维护车技术发展的趋势方面,阐述了新型地铁工程维护车的技术优势和特点,并对现有工程车全寿命周期成本分析进行了对比。     

郑西客运专线综合视频监控系统的方案研究

从高速铁路综合视频监控系统设计面临的问题和难点入手,详细介绍了实现郑西客运专线综合视频监控系统的两种方案,并进行了分析和对比。     

基于图的频繁闭项集挖掘算法

为了提高数据挖掘效率，提出了一种基于图的频繁闭项集挖掘算法GFCG(graph—based frequent closed itemset generation)．该算法采用位矢量技术构造有向图，表示项与项之间的频繁关系，并在有向图的基础上递归产生频繁闭项集，从而只需扫描数据库2次，不产生候选集；引入扩展频繁项集的概念，大大减小了检查频繁项集是否闭的搜索空间．用1个真实数据库和2个合成数据库对GFCG进行了测试，并与A-close和CLOSET算法的结果进行了比较，结果表明，该算法具有良好的速度和可伸缩性性能．     

蛋白质结构预测二维连续模型研究

利用模拟退火算法解NP完全问题的有效性，对新近提出的蛋白质结构预测问题的二维连续模型作了另解，并基于平面表达的清晰与美观将原模型作了相应的修改．最后，比较了模拟退火算法与原拟物算法的优劣，指出了另解具有的几个优点：去掉了物理背景，只作为一个纯数学问题来求解，有利于在计算机上实现；模拟退火算法收敛速度更快且精度更高。     

Floating Car Data Based Nonparametric Regression Model for Short-Term Travel Speed Prediction

A K-nearest neighbor (K-NN) based nonparametric regression model was proposed to predict travel speed for Beijing expressway. By using the historical traffic data collected from the detectors in Beijing expressways, a specically designed database was developed via the processes including data filtering, wavelet analysis and clustering. The relativity based weighted Euclidean distance was used as the distance metric to identify the K groups of nearest data series. Then, a K-NN nonparametric regression model was built to predict the average travel speeds up to 6 min into the future. Several randomly selected travel speed data series, collected from the floating car data (FCD) system, were used to validate the model. The results indicate that using the FCD, the model can predict average travel speeds with an accuracy of above 90%, and hence is feasible and effective.     

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提出了一种基于数据包络分析（DEA）和灰色关联分析的区域公路网评价方法。该方法综合了DEA和灰色关联分析两种方法的优势，以灰色关联分析为中心模型，通过复合DEA模型来确定每一个被评价对象（决策变量）中各点关联系数的权重向量，从而计算出相对最优的关联度，实现对评价对象客观的优先排序。该方法不但能克服确定权重时的主观性，而且通过对各指标的“非均一”赋权，有利于达到优先序评价的“最优性”。最后通过对我国部分省区公路网的评价实例说明了方法的有效性。     

基于汽车零部件可靠性的数据分析

通过介绍汽车零部件可靠性的数据分析和处理方法，可以对汽车零部件可靠性数据的点估计和参数的区间估计法进行具体论述。