一种U型宽带微带天线的设计与制作

对微带天线频带的展宽方法进行了研究,借助于时域有限差分法进行数值计算.经过反复修改设计,选择了在接地板“开窗”的方法,并且贴片设计为“U”型结构.对天线的散射参数、方向图等参数进行了仿真分析;用聚四氟乙烯玻璃漆布敷铜板作为原材料、对天线进行了实际制作;用AV3616XA射频微波网络分析系统对天线进行了测试.均得到了较好的结果,相对带宽达到了27%.     

Aimsun交通仿真技术在市政工程中的应用研究

智能交通系统是当前解决交通问题的主要方法和手段。作为ITS的重要组成部分,交通仿真系统是进行交通管理、控制和诱导决策的重要实验手段和工具。基于微观交通仿真软件Aimsun建立相应交通流仿真模型。Aimsun克服了交通系统现场实验代价大、实施困难的缺点,能为交通路口的研究与管理提供科学可靠的依据。     

库区防汛信息系统的设计和应用

对库区防汛信息系统的设计及应用情况作了介绍,包括系统的结构功能、软件设计以及开发工具等。系统于2001年开始在重庆市防汛部门正式使用。运行实践表明,该系统具有运行可靠、操作简单、稳定性好等特点。系统应用后提高了信息传递的准确性和及时性,大大减轻防汛值班人员的工作强度。     

数据挖掘技术在物流决策系统中的应用

介绍了数据挖掘技术的作用、过程 ,针对物流大量的数据 ,提出如何利用数据挖掘技术挖掘出有效的信息帮助做出决策及作用     

一种新的DSS模型表示方法

在对面向对象的模型表示方法及面向对象的概念进行深入研究的基础上，提出了模型的面向对象表示，把模型看作对象，且模型和对象是一一对应的，模型也可以看成数据和方法（操作）的封装，这种模型表示方法已应用于财务核算系统中，取得了良好的效果。     

MULTI SUPPORT VECTOR MACHINES DECISION MODEL AND ITS APPLICATION

IntroductionStatistical Learning Theory( SLT) is a small-sample statistical theory by Vapnik etal.SupportVector Machine( SVM) is a novel powerful ma-chine learning method developed from SLT.SVMis powerful for the problems will small sample,nonlinearity,high dimension and local minima.Currently,SVM has many applications in the pat-tern recognition,function estimation,signal pro-cession,control,and others field[1～ 3 ] .SVM en-hances generalization by principle of the structuralrisk min…     

提高公路网规划决策的可靠性

提出了影响公路网规划方案正确决策的 3种因素和一种新的综合决策方法 ,并结合一个实例进行了详细地探讨 .     

马尔柯夫决策规划随机误差研究

联系实际对马尔柯夫随机过程、转移概率矩阵的建立以及稳定状态概率的计算等理论与方法,进行简明论述;针对马尔柯夫决策中的大量随机因子使转移概率失真而产生的随机误差进行研究,提出了新的见解,并提出将马尔柯夫决策规划与敏感性分析相结合的科学、合理、可行的预测决策技术;充分运用案例,对基抉择过程和步骤作了详尽阐述。     

盐渍土的试样制备方法探讨

本文分析了按常规土工试验方法制备试样测定盐渍土基本性质指标所存在的问题,探讨了盐渍土主要是硫酸盐盐渍土的土样制备方法。     

Fuzzy C-Means Clustering Based Phonetic Tied-Mixture HMM in Speech Recognition

A fuzzy clustering analysis based phonetic tied-mixture HMM (FPTM) was presented to decrease parameter size and improve robustness of parameter training. FPTM was synthesized from state-tied HMMs by a modified fuzzy C-means clustering algorithm. Each Gaussian codebook of FPTM was built from Gaussian components within the same root node in phonetic decision tree. The experimental results on large vocabulary Mandarin speech recognition show that compared with conventional phonetic tied-mixture HMM and state-tied HMM with approximately the same number of Gaussian mixtures, FPTM achieves word error rate reductions by 4.84% and 13.02% respectively. Combining the two schemes of mixing weights pruning and Gaussian centers fuzzy merging, a significantly parameter size reduction was achieved with little impact on recognition accuracy.