多输出支持向量回归算法

提出了一种新的多输出支持向量回归算法(M-SVR),给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM的问题转化为迭代解线性方程组的问题.在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的办法,使得在求解的同时找到了支持向量.实验结果表明:M-SVR算法与SVR算法相比,支持向量明显减少,并且具有更好的整体预测精度和抗噪性能.     

斜拉索静力解及其应用

为得到斜拉索的解析解，从索微元体的平衡方程出发，推导出含待定参数的解析式，并利用这些解析式探讨了各变量之间的关系。当测量中测得或设计中给出某些参数后，这些解析式便成为可用于工程设计和基于测量的强度检算的精确解。     

甲基莲心碱抑制K562/A02细胞GST-π的表达

目的探讨甲基莲心碱(Neferine,Nef)对谷胱甘肽S转移酶π(GST-π)的影响。方法应用MTT法测定甲基莲心碱处理的K562/A02细胞对阿霉素(ADM)敏感性的影响。RT-PCR法分析Nef处理后,GST-πmRNA转录的变化。通过Western Blot观察Nef对GST-π蛋白表达的影响。结果甲基莲心碱对K562/A02的耐药性具有明显的逆转作用。用Nef处理后,对阿霉素药物敏感性的相对逆转效率第1天、第3天和第5天分别为9.6%、41.4%和10.7%;GST-πmRNA转录水平在用药后第3天下调最大,为(50.7±2.3)%。GST-π蛋白的表达于用药后第1天、第3天和第5天分别下降25.57%、48.42%和10.68%。结论甲基莲心碱具有较强的逆转K562/A02细胞多药耐药的作用,其逆转机制可能包括下调K562/A02细胞GST-πmRNA的转录和蛋白的表达。     

风险投资组合的决策评价

多指标决策方法一直是人们探讨的重要理论内容之一,其目的是对具有多个属性的有限方案进行比较和优选.文中论述了以风险平均值和灰色关联度为基础,建立风险型层次-关联综合优化模型,将灰色关联分析的应用范围进一步拓宽,把多指标决策问题转化为目标优化模型处理,使其能解决风险型多指标决策问题.     

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针对城市路网中各等级道路功能不合理和交通拥堵问题，提出了一种城市路网研究的方法：利用移动检测技术在道路上采集动态交通数据，通过对采集的数据进行处理，地图匹配，在地图上重现车辆运行轨迹，再结合城市土地利用情况，对城市路网状况进行综合微观分析，探讨了不合理路线的种类和原因，提出针对性的路网改良方案和建议.     

一类双线性规划的线性逼近算法

讨论了一类双线性规划的优化问题，利用对偶原理，将双线性规划问题转化为极大极小问题，研究了该极大极小问题的线性逼近算法，并证明了该算法在有限步内收敛，采用Karmarkar算法优化初始迭代点，使线性逼近算法更为有效。     

Improved Space-Time Selective Interference Cancellation Scheme for CDMA Systems

IntroductionAdaptiveantennaarrayscanreduceco channelinterference (CCI)fromotherusersaswellasmitigatetheeffectofmultipathfadinginwirelessenvironments .SinceCDMAsystemsareinterferencelimitedinnature ,smartantennahasbeenregardedasoneofthecoresystemcomponents…     

Using CSMA／CD for Ethernet Passive Optical Network （EPON）

IntroductionPassive optical network( PON) ,typically con-sisting of an opticalline terminal( OLT) atnetworkside,a common feeder fiber,a1×N star coupler( SC) ,N distribution fiber and N optical networkunits( ONU) at user side,is the most attractivecandida…     

Regression analysis of initial stress field around faults based on fault throw by displacement discontinuity method

The back analysis of initial stress is usually based on measured stress values, but the measuring of initial stress demands substantial investment. Therefore, amounts of underground engineering have no measured initial stress data, such as tunneling engineering. Focusing on this problem, a new back analysis method which does not need measured initial stress data is developed. The fault is assumed to be caused by initial load, the displacement discontinuity method (DDM) which considered non-linear fault is adopted to establish a numerical model of the engineering site, and the multivariable regression analysis of the initial stress field around the faults is carried out based on the fault throw. The result shows that the initial stress field around the faults is disturbed significantly, stress concentration appears in the tip zone, the regressive fault throw matches the measured values well, and the regressive initial stress field is reliable.     

Kolmogoroff相位重构算法在非均匀光纤光栅相位特性分析中的应用

将Kolmogoroff相位重构算法应用于非均匀光纤光栅,提出基于该算法的非均匀光纤光栅相位特性的系统分析方法.即将非均匀光纤光栅视为一个信息系统,由其强度响应谱数字重构相位响应谱及冲激脉冲响应,并由相位谱进一步求出其时延、色散,实现对其相位特征的系统分析.以线性啁啾光纤光栅及变迹啁啾光纤光栅为例进行算法验证.用该方法分析所得相位特征和文献相吻合,说明非均匀光纤光栅可以被视为一个线性的最小相位系统;相位重构算法对于非均匀光纤光栅也是可行的、稳定的.利用此方法,可以通过在频域对强度谱采样,实时获取光纤光栅的相位响应特征.