公路网发展的排序模型

对于一个公路网的发展如何使投资发挥大的效益?本文通过采用交通流 平衡分配模型对公路网各发展方案的模拟,提出了对发展方案的排序模 型及算法,为公路网发展及规划提供依据。      

潮汐调和分析的分潮自动优化及预报应用

潮汐调和分析的分潮自动优化及预报系统是目前所选分潮数最多,采用分潮自动优化技术的潮汐分析系统,主要包括潮位数据入库、潮位数据检查及修改、调和分析、天文潮预报等模块。文中通过工程应用对其潮汐调和分析的精度进行了验证。     

部分控制交通网络的流量分配问题及模型

为了研究由于交通控制设备资源有限,只有部分节点受到控制时交通流在路网上的分配,讨论了交通分配的一般准则和方法,并通过对出行者在控制节点和未控制节点的路径选择行为的假设,建立了混合交通配流模型。模型的最优状态为,出行者在未控制节点处都是选择从该节点到达终点路段综合费用最小的路段,而在控制节点处完全服从控制策略的引导选择路径。研究表明,当所有节点都被控制时,模型等价于SO模型;当所有节点都不受控制时,模型等价于UE模型。用一个简单的路网进行算例分析,说明了模型的可行性和合理性。     

Stochastic Control Model on Rent Seeking

A continuous-time stochastic model is constructed to analyze how to control rent seeking behaviors. Using the stochastic optimization methods based on the modem risky theory, a unique positive solution to the dynamic model is derived. The effects of preference-related parameters on the optimal control level of rent seeking are discussed, and some policy measures are given. The results show that there exists a unique solution to the stochastic dynamic model under some macroeconomic assumptions, and that raising public expenditure may have reverse effects on rent seeking in an underdeveloped or developed economic environment.     

城市道路超速行驶的博弈分析

城市道路超速行驶违法行为是导致交通事故的重要因素之一。分析了驾驶员和交通管理部门之间的博弈关系,建立了完全信息静态博弈模型,通过对模型求解分析得出结论,希望能够为交通管理部门出台治理超速行驶的法规提供理论参考。     

拥挤道路收费与停车收费组合优化模型研究

道路拥挤收费和停车收费是交通需求管理中的两大有效手段,合理地实施收费可以达到缓解交通拥挤的目的.文中针对交通网络中私家车用户可以在任意公交站点处发生换乘这一广泛情形,讨论了弹性需求下的路段拥挤收费和停车收费组合优化策略,并给出基于混沌优化方法的启发式算法求解所建立的双层规划模型.结果表明,所建模型有助于个体出行方式和出行路径的决策,且组合收费在使得公众易于接受实施拥挤收费政策的同时,也可以吸引更多出行者选择换乘公共交通方式,这将有利于减轻交通拥挤程度和环境压力.     

城市居住地与交通系统关系的谈判机制模型

为了检验交通与活动场所之间关系, 建立了房主与移动家庭之间的谈判模型, 得到并证明了城市每个小区每期房价的Nash均衡价格。通过模糊效用估计, 获得候选小区集, 在候选集上采用非协作博弈的混合策略, 提出谈判机制混合策略选择居住地一定存在均衡解, 通过构造函数, 利用Brouwer不动点定理进行证明, 并设计了求解谈判机制模型的算法。算例结果表明: 道路5-8改善后, 通勤目的地5、B的移动家庭选择小区8的家庭数由0变为446, 通勤目的地A、B的移动家庭选择小区9的家庭数由460变化为601。可见, 交通的改善影响居民居住地的选择。     

密封拍卖与土木工程招投标中的均衡投标策略

笔者在文中给出了独立私人价值下风险中性、常相对风险和常绝对风险(包括风险厌恶,风险中性和风险追求)及对数效用函数的投标人在第一价格密封拍卖和最低价格中标的采购招标中的均衡投标策略.     

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针对地震、飓风等自然或者人为灾害条件下,大规模路网疏散的交通管理问题进行了研究. 由于紧急疏散条件下,交通控制设施和管理人员有限,很难覆盖交通网络中的所有交通节点,因此,识别出路网中重要的交通节点并加以控制,以达到最优的系统状态显得尤为重要. 为了解决这一迫切的既理论而又实际的问题,本研究提出了一个混合整数非线性规划（Mixed Integer NonLinear Programming,MINLP）模型,以确定最优的交通控制节点选址,并同时确定这些控制节点的最佳交通控制策略,以最大限度地减少整个交通系统成本. 数值算例表明了模型的适用性和合理性,同时得出结论,只要识别出重要的交通节点并加以控制,系统也能接近所有交通节点都控制时的理想最优状态.     

基于累积前景理论的 随机用户均衡交通分配模型

为了使交通分配更符合出行者的实际行为特征,基于累积前景理论,给出了交通流连续分布状态下路 径前景的连续函数表达式,建立了随机用户均衡模型,并给出了等价的变分不等式.该模型同时考虑了交通系统 的不确定性、出行者的感知误差以及建模者的观测误差.讨论了模型解的性质,设计了求解算法,并通过算例进 行了验证.结果表明:在(0,1)区间内,当出行可靠性参数或风险态度参数值越大时,出行者对于风险的感知越敏 感,越倾向于选择行程时间波动较小的路径;当感知误差较小或路网不确定性程度较大时,出行者的路径选择行 为均逐渐趋于稳定.研究还表明,出行者的损失规避程度对网络均衡态的影响不明显.