Stochastic Control Model on Rent Seeking

A continuous-time stochastic model is constructed to analyze how to control rent seeking behaviors. Using the stochastic optimization methods based on the modem risky theory, a unique positive solution to the dynamic model is derived. The effects of preference-related parameters on the optimal control level of rent seeking are discussed, and some policy measures are given. The results show that there exists a unique solution to the stochastic dynamic model under some macroeconomic assumptions, and that raising public expenditure may have reverse effects on rent seeking in an underdeveloped or developed economic environment.     

一种改进投影算法求解排放约束下多用户交通分配均衡模型

给出一种考虑排放约束条件下的交通分配均衡模型,在所定义的广义出行费用中明确考虑捧放因素.通过将变分不等式同题转换成等价的最优化问题.引入改进投影算法求解该模型.在所给出的数值算例中考虑两类对排放不同偏好的用户,采用均衡算法求解二次规划子问题,所得的弧及路径最优解收敛.且均满足Wardrop平衡条件.     

Comparative analysis of three user equilibrium models under stochastic demand

Recent empirical studies on the value of time and reliability reveal that travel time variability plays an important role on travelers' route choice decision process. It can be considered as a risk to travelers making a trip. Therefore, travelers are not only interested in saving their travel time but also in reducing their risk. Typically, risk can be represented by two different aspects: acceptable risk and unacceptable risk. Acceptable risk refers to the reliability aspect of acceptable travel time, which is defined as the average travel time plus the acceptable additional time (or buffer time) needed to ensure more frequent on‐time arrivals, while unacceptable risk refers to the unreliability aspect of unacceptable late arrivals (though infrequent) that have a travel time excessively higher than the acceptable travel time. Most research in the network equilibrium based approach to modeling travel time variability ignores the unreliability aspect of unacceptable late arrivals. This paper examines the effects of both reliability and unreliability aspects in a network equilibrium framework. Specifically, the traditional user equilibrium model, the demand driven travel time reliability‐based user equilibrium model, and the α‐reliable mean‐excess travel time user equilibrium model are considered in the investigation under an uncertain environment due to stochastic travel demand. Numerical results are presented to examine how these models handle risk under travel time variability.     

置信域优化法求解船舶浮态方程

船体在欧几里德空间内的位置通过欧拉角描述后,根据牛顿定律可建立以横倾角、纵倾角和水线面高度为变量的浮态平衡方程。求解该非线性方程组可以转化为数学中的数值优化问题,并使用非约束优化方法求解。通过理论研究和基于MATLAB编程的计算实例表明:传统的牛顿法容易产生雅可比矩阵不可逆的问题,导致迭代中断,而置信域法能保证目标函数收敛,对初始值的依赖程度低,因此更加稳定可靠,适合应用于工业计算;此外,该方法也可应用于其他稳性问题,如计算完整稳性和破舱稳性中的复原力臂曲线以及平台的变轴横倾等。     

一种新的效用理论观点下的均衡市场结构

文中提出一种新的效用理论观点：某种水平差异产品的效用和消费者在挑选该产品时的其它可供选择的替代商品的数量成正比。换句话说：可供选择的替代商品的种类越多，商品的价格就越高。在这种情况下，工厂和商店都面临着一个取舍问题：随着可供选择替代品种类的增多，单个商品的售价可以得到提高，可是其被售出的机率又会降低。我们构建模型来研究均衡市场结构的特点。在5种市场结构中，只有“多个销售多种产品的商店”的市场结构才是稳定和均衡的市场结构。文中的模型在研究市场结构方面要比搜索模型更加真实。文章的一些假设条件较牵强，希望在以后的研究中能够放宽。     

On global behavior of the system of rational difference equations xn+1=p+xn/yn-k,yn+1=q+yn/xn-k

In this paper, we investigate the boundedness character, the global attractivity and the periodic nature of the svstem of ratiol difference equatious:xn+1=p+yn-k/xn,yn+1=q+xn-k/yn,n=0,1,2..., where p>0, q>0, k∈ of the system of rational difference equations:xn+1=P+yn-k/xn, yn=q+xn-k/yn,n=0,1,2 {1,2,…} and the initial values x1, y1∈(0,∞), i=- k, -k+1,… 0. Some new results are obtained.     

考虑多类型通勤者的高占有率车道均衡分析

高占有率车道是鼓励拼车出行,达到缓解交通拥堵,提高交通效率的重要交通管理方案. 本文建立一个基于高占有率车道的交通系统,加入多类型拼车组织时间通勤者和轨道交通通勤方式的影响. 给出系统用户均衡和系统最优对应的数学规划模型,并证明两种状态的存在性. 设计数值算例,进行用户均衡与系统最优比较. 结果显示,交通管理部门可以通过制定管理方案,显著降低低拼车组织时间通勤者的通勤成本. 此外,对高占有率车道长度的分析发现,高占有率车道长度越长,管理方案的效果越明显.     

路网规模对出行者路径选择转换的影响

为预测交通流的演化动态,提高交通系统运行效率,需研究路网规模与出行者路径选择转换行为间的关系。首先设计并实施实验室行为实验,收集出行者实际路径选择相关数据。行为实验涉及4个不同规模的虚拟道路网络,30名参与者基于以往的出行信息（即出行时间）在虚拟路网上进行路径选择。然后利用假设检验、回归分析等统计方法对收集到的实验数据进行分析。分析结果表明：随着路网规模的增大,路网达到用户均衡（User Equilibrium, UE）状态的次数减少。对各路网用户均衡状态与系统最优（System Optimum, SO）状态的对比表明：各路径流量的平均值都很接近于UE值,而与SO值相差较大。从逐日路径流量演化和个体选择可变性两方面分析了路网规模与路径选择转换间的关系,发现逐日路径选择转换人数（或个体路径选择转换数量）与路网规模呈正线性相关。此外,个体路径选择转换频率与平均经验出行时间显著相关。由此得出结论：单方面扩大路网规模并不总能促进路网交通流演化到用户均衡状态,且出行时间与个体路径选择转换数量存在幂函数关系。     

基于博弈论的城市道路违章停车治理

为改善违章停车问题、提高城市管理水平,运用博弈论理论对城市道路违章停车进行分析 与研究。将停车问题涉及的监督部门、执法人员、驾驶人视为互相竞争者,考虑博弈各方的支付函数和效用最大化,建立监管部门与驾驶人、驾驶人与驾驶人之间的混合博弈模型,得出监管部 门执法成本和驾驶员违章成本的纳什均衡值,获得了违章停车行为中各方的最优效用。研究结果表明：在一定的执法成本下,交通执法者会采取相应的执法力度,驾驶人违章停车的概率会降 低。同时,驾驶人违章收益期望值越高,其违章停车的可能性会越大。不同驾驶人违章停车亦存在博弈现象,是否同时选择违章停车取决于共同的违章成本。当违章成本处于一定水平之下时,驾驶员之间的违章行为会发生传播效应。     

城市群交通运输系统供需非均衡模型研究

针对目前城市群交通中普遍存在的供需关系不平衡问题,为探究其供需两者之间的互馈机理,并揭示两者平衡的动态关系,构建城市群交通供需非均衡模型.首先,根据对城市群交通供需关系的描述,明确城市群交通供给与需求平衡的内涵、研究范畴及表现形式;其次,将城市群交通问题分为3个部分,即城市群中单一城市内部、城市群中城市与城市之间、城市群与外部之间,对城市群交通供给和交通需求的计算方法进行研究,并根据两者的相互作用机制,利用微分动力学原理,构建城市群交通运输系统供需非均衡模型;最后,运用微分方程的稳定性理论对模型进行求解,提出城市群交通供需的平衡条件,并以呼包鄂城市群为实例来验证该模型的有效性和科学性.