船员工作休息时间规定及其港口国检查应对

文中在归纳总结IMO和ILO公约、我国法规有关船员工作休息时间规定的基础上,列举了港口国检查常见缺陷,并就如何避免在港口国检查中出现这些缺陷,提出了针对性措施。     

应用BP网络测算造船作业任务包定额工时

分析分段各组立阶段所对应中间产品之间的关系，得出它们之间有特定的偏序关系。产品导向型作业分解是依据船厂的资源条件分解一个个任务包，对应中间产品的一个个任务包与作业工时又有非线性的函数关系。以外高桥造船公司为背景提出了中心制造船模式下工时定额和信息反馈的设想，并用网络方法估算作业工时。分析了BP网络的特性，在建立工时测算模型的基础上提出了BP网络的工时测算模型，经过编程试算，说明本方法可行。     

基于Pareto多目标遗传算法的高峰时段多地铁列车节能优化

城市轨道交通列车在运行过程中会频繁地启动和制动,如何提高列车运行中电能的利用率、降低牵引能耗在城市轨道交通领域有着重要的意义。在高峰时间段运行时,由于客流量较大,单位时间发车数量较多,所以同一供电区间的相邻列车间重叠运行的时间较长,再生制动可利用能量很大。针对高峰时段多列车运行的特点,采用Pareto多目标遗传算法对高峰时段列车运行进行节能优化。通过合理优化列车在各站的停站时间来优化列车时刻表,最大效率地利用列车运行中再生制动能量。     

基于客流调查的地铁票价引导错峰出行的可行性

从上海地铁票价引导错峰出行的需求出发,通过客流调查的方法,分析不同类型乘客对不同票价优惠幅度下错峰出行的接受度.调查结果显示,约25％的乘客愿意接受时段票价优惠选择错峰出行,说明上海地铁选择票价引导错峰出行是可行的.最后从合理优惠时间、合理优惠范围以及合理优惠幅度3个方面,进一步研究错峰出行的票价优惠方案.     

一种基于动态规划的课程调度算法的研究与实现

在分析排课问题和研究相关算法的基础上，提出了一种基于动态规划和优先级算法的新课程调度算法PCA．根据时间、教室、教师和班级的约束关系，进行等价类划分，依据所设定的优先级次序进行一次性扫描排课，尽量回避对冲突的调整工作，并在此基础上实现了一个课程调度系统，既适应学分制排课要求或满足教师提出较苛刻的上课条件要求，也能在几分钟内做出排课计划．2年的使用实践表明了该系统的有效性和相关算法的高效性．     

上海轨道交通早高峰客流拥挤与居民通勤关系分析

分析了上海轨道交通客流时段分布特征、客流潮汐现象以及拥挤断面分布等高峰特征。通过分析早高峰时段轨道交通客流的空间分布特征,找出经过高峰客流拥挤断面的客流去向。利用手机信令数据分析经过拥挤断面的外围轨道交通站点1 km范围内居民的职住空间分布,得出这些外围站点周边居民70%以上在中心城区就业、旱高峰集中乘坐轨道交通前往中心城上班的结果。分析了居民通勤的主要通道,发现通勤(职住)通道上的客流不平衡与轨道交通早高峰客流拥挤有较强的相关性。     

基于详细规格的管舾件安装任务包计划工时自动计算

根据管舾件安装任务包计划工时计算方法,提出基于详细规格的计划工时自动计算要点。提取管舾件规格与属性数据,建立工时标准库,确定修正因数,实现计划工时自动计算,并采用工时效率分析进行工时标准库修订。在相关企业开展的实际应用证明基于详细规格的管舾件安装任务包计划工时自动计算具有实用性。     

Vissim在地下交通空间工程中的应用与分析

该文利用软件Vissim对天津开发区现代服务产业区地下交通空间的交通进行模拟建模,并通过vissim得出的一系列路网性能指标,如路网平均车速、路网延误总和、停车率、排队长度等,并与定性分析进行综合比较,讨论Vissim在实际工程利用中的方法与意义。     

交通拥挤定量分析方法

引入几个表示流量和占有率之间关系的方法,作为一天中交通状态随时间变化的指示器,并且使用微波检测数据展现他们之间的相关关系,并指出在高峰小时或拥挤小时,流量与占有率之间的关系与其他时段显著不同,通过定义交通拥挤时段和拥挤小时以区别于交通高峰小时.增加分辨交通状态的能力.     

Urban real-world driving traffic emissions during interruption and congestion

On-road emissions from urban traffic during interrupted and congested flow conditions are too high as compared to free-flow condition and often influenced by accelerating and decelerating speed due to frequent stop-and-go. In this study, we measured emissions from passenger cars and auto-rickshaws during peak and off-peak hours and analyzed according to different mileages with the instantaneous speed and acceleration for interrupted and congested traffic conditions. It was found that during flow, several short-events lasting over fractions of a second each lead to a sharp increase in pollutant emissions, indicating episodic conditions. The emission levels are sensitive to frequency and intensity of acceleration and deceleration, in accordance with the traffic-flow patterns and speed, besides mileages. Further, congestion conditions occur during both peak and off-peak hours, but last for different durations. The results are important in the sense that instantaneous estimates of pollutant emissions are necessary for the assessment of air quality in urban centers and for an effective traffic management plan.