轻型车动力总成综合性能评价体系的构建

介绍了与整车动力性、经济性和排放性能相关的国家标准和主要指标,建立了一种包含整车动力性、经济性和排放指标的动力总成综合性能评价体系。该体系的核心思想是将各指标量纲归一化,并通过加权平均得出一个评价值,从而使得综合评价成为可能。通过计算和分析表明,采用该综合评价体系及优化算法,可以有效的对汽车动力传动系进行优化匹配,发挥整车的最佳综合性能。     

城市快速路拥挤度判别方法研究

当前城市交通需求的大幅增长导致快速路的交通拥挤和交通堵塞现象普遍发生，对城市快速路的道路拥堵的服务质量的评价，传统的A～F级服务水平的评价标准显得粗糙。提出了与交通流三参数有关的拥挤度系数的概念，并针对快速路的实际状况，运用模糊数学中的综合评价方法，对城市快速路拥挤度进行判别。城市快速路拥挤度判别实例，通过拥挤度判别和服务水平判别的比较，说明了拥挤度判别的优越性。     

工程建设项目评价和决策中模型群的运用

通过对项目决策过程的考察,从方法论的角度提出针对工程建设项目评价一般应遵循的静态模型、动态模型和功能模型。在此基础上,提出了模型群的概念,认为与单一模型相比,模型群可以更全面地反映事物。最后以公路建设项目的决策为例,列举了公路建设项目评估中的相关模型群。     

公路大件运输计算机决策系统的研制与开发

公路大件运输是公路运输的一种重要的形式。大件运输的货物往往是国家重点建设项目的关键设备,在运输过程中通常要求具有很高的可靠性和安全性。本文系统分析了公路大件运输安全性的影响因素,建立了运输车辆的可靠性、稳定性和通过能力模型,并在此基础上用VB语言开发出了公路大件运输计算机决策系统。试用结果表明,该软件能迅捷、有效地解决公路大件运输的可靠性、稳定性和通过能力的决策问题。     

反求工程中对测量数据进行优化的研究

由三坐标测量机测量获得的数据具有一定的杂乱性，难以直接用于通用CAD软件的反求工程设计中。采用参数样条方法对测量数据进行优化，生成利于反求曲面重构需要的数据点，可达到提高曲面反求速度和光顺效果的目的。     

动荷作用下路面材料阻尼特性分析

系统地分析了动荷载作用下材料阻尼的微观机制及其变化规律，着重讨论了阻尼对路面材料动力响应的影响及其对外动荷载的应力依赖性，并介绍了适用于工程建设中不同建筑材料粘弹特性的动本构模型。     

基于混沌蚁群算法的最短路径选择研究

如何解决最短路径选择问题一直是城市交通流诱导系统的关键之一.基于群体仿生理论的蚁群算法是解决此问题的一种方法,针对采用蚁群算法进行最短路径选择时易出现的陷入局部最优解问题,引入混沌理论,采用混沌蚁群算法利用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免在蚁群算法搜索过程中陷入局部极值,同时降低了蚁群算法的时间复杂度,从而更好的解决了最短路径选择问题.     

生产管理中一类排序问题的扩展模型及通用算法

讨论了生产管理中将n个零件安排给m台机器加工的一类排序问题。取消了m≤n的限制，允许机制空闲并引入负荷（最大加工零件数）的思想，得出了此类排序问题的扩展模型以及通用求解算法。算便结果表明该扩展模型和求解算法的有效性。     

Study on Performances of Car-following Models Induced by Motions of a Leading Car

IntroductionReasonably accurate mathematical modeling oftraffic engineering is needed not only for better un-derstanding of the collective behavior of traffic,but also for analyzing flow conditions, designingefficient control strategies, and etc[1]. For the pastfew decades, many researchers made studies of thissubject and a wide range of traffic flow theoriesand models have been developed. According to thelevel-of-detail with which the traffic flow is de-scribed, these traffic models were clas…     

Computing airfare elasticities or opening Pandora's box

Airfare elasticities are crucial for policy instruments for the stakeholders of tourism industry. Modellers attempting to estimate these elasticities face several challenges in the absence of microeconomic data on consumer preferences. The aim of this paper is to offer a critical analysis of the practice of computing airfare elasticities from tourism demand studies. It identifies and discusses potential sources of measurement errors in the data and drawbacks that investigators face and assesses their implications for the estimated parameters in the respective models. The use of price of crude oil and distance between origin and destination as proxies for transportation costs are evaluated. It is recommended that authors be more systematic in reporting their results. They need to comment on the limitations of their elasticity estimates since these have repercussions on policy recommendations made based on their results.