台湾海峡海损事故的灰色关联矩阵分析

通过采用灰色系统理论中的关联分析原理，建立海事种类与导致海事原因、船舶尺度大小、海事发生地理位置及海事发生时间的灰色关联矩阵，并运用台湾海峡船舶海损事故统计资料，对台湾海峡发生海事的特点及规律进行分析，为改善台湾海峡的海上交通安全状况提供有益的参考。     

漂石河床一般冲刷的人工神经网络解

漂石河床的一般冲刷计算是迄今为止还在研究的课题。本文使用人工神经网络方法中的反向转播算法(BP法 ) ,成功模拟了成昆线大漂石河床一般冲刷深度的测试数据 ,其精度较高 ,可供漂石河床的一般冲刷计算参考。     

铁路编组场线路固定使用方案优选方法研究

为了合理使用编组场分类线,保证按编组计划编车、按运行图行车,每个编组站对其编组场分类线的使用都进行了相对固定的分工。针对编组场线路固定使用方案的编制目前还缺乏足够的定量分析方法,提出编组场线路固定使用方案以及各使用方案所对应的编组作业所耗费的调车作业成本的计算方法,为编组场线路固定使用方案的最终确定提供定量化的决策依据。在此基础上,对定性与定量分析相结合的编组场线路固定使用方案优选方法进行了阐述。     

Assessment of alternative ventilation schemes at public transport interchange

The provision of mechanical ventilation in a semi-confined public transport interchange is mandatory in Hong Kong. The authority recommends the general use of low-level-supply and high-level-exhaust airflow schemes that different from the traditional ventilation concept in that low-level emitted vehicle pollutants are best removed at source. Analyses of air quality at typical public transport interchange environments are conducted for the two airflow schemes. The CFD simulations are generalized by studying light and heavy traffic conditions with adjusted ventilation rates to match the change in vehicle emission levels to examine pollutant concentrations at passenger waiting areas and the elevated footbridges. While the conventional high-level-supply and low-level-exhaust scheme could perform better during light traffic loads, the difference diminishes with increased traffic loads during peak hours. On the other hand, the high-level exhaust scheme has an advantage of serving as a smoke extraction system during a fire outbreak.     

一个可用于铁路无线接入网的有效安全协议

文章分析了宽带无线接入网MAC(介质访问控制)层的安全协议,发现其中存在着安全隐患;以增加少量通信负荷与计算量为代价,提出一个新的安全有效方案,实现了用户和基站之间的双向认证,确保基站可抵抗重放攻击,并保证了业务数据的完整性和真实性。     

网络中心战的体系结构特征

美军认为以网络为中心是正在不断发展延拓中的新作战概念的典型特征，他们将以网络为中心的未来战争称为网络中心战，网络中心战是美军联合作战思想的具体体现，它要求以网络促进联合作战部队的指挥、控制、通信、计算机、情报、监视与侦察能力一体化，从而显著提高联合部队的作战能力，通过介绍美军的网络中心战战略提出和含义以后，对网络中心战的体系结构的典型特征进行了探讨。     

用神经网络分析估计斜拉桥的施工控制参数

结合一座三塔四跨预应力混凝土斜拉桥施工过程,进行用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的研究。用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的过程主要包括建立神经网络、计算训练样本、训练神经网络和网络仿真四部分。运用神经网络仿真计算进行斜拉桥施工监控的具体方法是,先计算当前施工状态的索力和标高,再预测下一节段的索力和标高。经过往复循环,逐一进行节段预测调整,从而指导斜拉桥顺利施工。通过对比该斜拉桥合拢后部分节段索力及主梁控制点标高的计算值和实测值可知,用神经网络分析进行斜拉桥施工监控的效果达到设计的理想桥梁线型和索力要求。     

太原铁路局建设广域数字通信网的构想

信息化建设是大型企业可持续发展的必然选择.随着技术进步,建设满足企业多种通信需求的通信网络从经济上考虑已成为可能.在调查基础上阐述了利用既有光缆建设太原铁路局通信网络的必要性和可行性.     

基于非完备贝叶斯网络的车型识别方法

针对BP神经网络等车型识别算法不能很好地适应我国车型复杂状况，分析了贝叶斯网络（IDS-BN）算法中完备数据集的问题，提出了基于非完备数据集的贝叶斯网络车型识别方法和车型识别系统结构模块，基于该模块拟定了车型特征变量．构建了车型识别网络模型，并给出了模型参数学习、车型分类器等算法，包括MDL评分和贪婪搜索的结构学习、EM参数学习、随机模拟采样推理等。实验表明，该方法识别率较高，鲁棒性好，满足我国车型识别的实际要求。     

简述视频监控系统的发展历程

本文简要介绍了视频监控系统所经历的发展阶段及各阶段的主要特点,并对今后的发展趋势进行了分析。