山区第四系堆积物边坡工程地质分类及施工

依据工程建设对边坡变形、稳定的要求,结合中国目前公路工程地质勘查、路基设计和施工的实践经验,针对山区第四系松散堆积物与基岩构成的自然边坡,尝试建立一种简洁、清晰的工程地质分类,使施工建设者更容易理解和把握不同类型自然边坡的内在规律,避免设计缺陷和失误,防止人为灾害和工程隐患。     

隧道工程技术之发展与应用

针对台湾近10年来之重大山岳隧道工程进行概述,并分析近期隧道工程所面临之挑战,继而就所衍生之相关课题及相关隧道技术发展进行探讨,最后展望台湾未来隧道工程之发展趋势。     

冰雪路面事故成因分析及对策探讨

根据摩擦学原理,分析冰雪路面事故与摩擦系数之间的关系。结合国外相关经验,提出车辆行驶最佳摩擦系数。通过对不同道路行驶条件下的分级,对车辆进行安全提示,可为提高驾驶人员的安全驾驶行为和道路安全水平提供参考。     

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道路交通状态预测是交通流诱导和交通信息发布系统的重要依据. 本文提出了一种基于最大熵模型的城市快速路交通状态预测方法,该方法通过提取影响交通状态的时间、空间等各种特征,运用最大熵模型训练得到各特征权重,直接预测道路交通状态等级. 最大熵模型能够有效融合时间、空间等多种特征,并且不需要考虑各特征之间的相关性,具有很强的适应性. 实验结果表明,基于最大熵模型直接预测交通状态等级同样具有较高的准确性. 最大熵模型的成功使用,也证实了将交通状态预测作为一种模式分类问题来解决的可行性,进一步扩展了交通状态预测的思路.     

应急物流中基于PPSVM的应急物资分类研究

突发事件一旦发生,应急物资需求种类是纷繁复杂的,应急物流中的物资需求又是紧迫的、动态变化的. 为了提高应急物流的运作效率,救援管理人员需要对应急物资进行分级. 本文提出一种基于后验概率支持向量机的应急物资分类方法,并在此基础上建立应急物资分类模型. 把物资的重要性、时效性和缺口程度三个因素作为物资需求分级的评价标准,将模糊化后的评价值作为PPSVM的输入,选择后验概率最大所的类别作为测试样本的类别输出来完成整个分类过程,从而得到对应的分级结果. 实验结果表明,PPSVM用于应急物资分类是可行的,能够很好地解决应急物资的分类问题.     

基于最大熵模型的城市快速路交通状态预测方法研究

道路交通状态预测是交通流诱导和交通信息发布系统的重要依据. 本文提出了一种基于最大熵模型的城市快速路交通状态预测方法,该方法通过提取影响交通状态的时间、空间等各种特征,运用最大熵模型训练得到各特征权重,直接预测道路交通状态等级. 最大熵模型能够有效融合时间、空间等多种特征,并且不需要考虑各特征之间的相关性,具有很强的适应性. 实验结果表明,基于最大熵模型直接预测交通状态等级同样具有较高的准确性. 最大熵模型的成功使用,也证实了将交通状态预测作为一种模式分类问题来解决的可行性,进一步扩展了交通状态预测的思路.     

改扩建道路工后差异沉降分级及控制标准研究

根据改扩建道路的路面结构性、功能性要求以及材料疲劳性能,提出了拓宽道路工后差异沉降分级标准及控制指标,并与基于路面结构使用性能的PSI法路面使用状况分级相比较,发现两者之间具有良好的相关性。     

基于骑行感受的自行车出行品质评价应用研究

骑车者对出行环境的真实感受是评价自行车出行品质的根本依据。选择上海市中心城区32条典型自行车路段进行调研,获取这些路段的物理设施特征与交通流运行特征,通过视频拍摄得到40个视频片段,邀请126名志愿者对视频中呈现的自行车出行品质进行评分。基于此构建基于出行感受的自行车出行品质评价模型,并给出出行品质分级标准。以上海市中心区干路为例进行自行车出行品质评价,仅32%的干路评级为中等和良好,进而识别关键影响因素和改善措施。最后,选择上海市一条自行车路段进行出行品质改善示范,验证了出行品质评价模型和分级标准的适用性。     

昆河铁路新碧鸡关隧道进口段围岩分级研究

新碧鸡关隧道地质条件复杂,断层、滑坡等不良地质发育,对围岩分级设计影响较大。介绍的分级程序是首先作出隧道进口段节理玫瑰花图和赤平投影图,再结合岩性、构造、地下水及地应力等方面的分析研究,依据现行规范进行详细分级:隧道进口段基本分级为Ⅴ级,地下水修正维持基本分级,地应力修正降一级,无隧道浅埋修正,最后得出新碧鸡关隧道进口段围岩为Ⅵ级围岩。     

中国铁路填料分类和AASHTO填料分类对比分析

近年,我国高速铁路阔步走向世界,但由于各国使用的规范差异,给海外项目设计带来困难,结合委内瑞拉北部铁路路基设计体会,对中国铁路填料分类[1]和美国AASHTO[2]填料分类标准做了简要的分类对比分析,希望对使用欧美标准的海外铁路项目路基设计起到一定的参考作用。