车流波动条件下铁路枢纽编组站作业分工的优化

车流量的波动变化是铁路运输工作中不可回避的现象,该现象必然会影响根据平均车流量得到的运输组织方案的真实性和有效性。本文以铁路枢纽编组站作业分工为背景,研究车流波动条件下运输组织优化问题的随机化构模方法,利用置信水平的概念将所建模型转化成一个概率意义上的最优化模型,提出了基于约束条件随机检验的复合遗传算法。仿真计算表明,提出的模型和算法能够有效地解决车流波动条件下铁路运输组织的优化问题。     

时间维度下上海市共享单车骑行模式研究

基于上海市摩拜单车一个星期的骑行数据，从时间角度深入挖掘骑行数据背后隐藏的行为模式和规律. 统计结果显示，工作日和周末的骑行行为存在显著差异，工作日呈现两个明显骑行高峰时段，周末的骑行分布则比较均匀. 在区分工作日和周末的基础上，根据骑行行为对每日的骑行者进行分类，每组骑行者均表现出独特的骑行开始时间和骑行时长. 基于周中的一天与骑行开始时间，以及周中的一天与骑行时长这两个组合分别计算赫希曼指数 (HHI)，证实共享单车骑行高度的时间规律性；周中的一天与骑行开始时间组合的HHI值具有更大的标准差，显示了共享单车的灵活性. 对共享单车骑行模式的探究，能够在一定程度上促进城市交通系统的持续改善，吸引更多出行者使用绿色交通方式.     

多传感器综合目标识别技术研究

描述了传感器与目标身份信息的特征，提出了多佑感器特征级综合目标识别的系统结构，并介绍了与综合目标识别相关的关键技术，重点阐述了几种目标识别融合算法。     

对我国《船舶交通事故统计规则》中事故分类的再设计

通过对比我国与IMO对船舶事故分类类别和各类事故定义的不同,指出我国《船舶交通事故统计规则》中事故分类存在的缺陷,并对船舶交通事故类别进行了重新划分。     

铁路工程保险招标分析

0引言随着铁路跨越式发展的深入推进,铁路建设投资呈逐年上升趋势。按照铁路中长期规划,到2020年,我国铁路营运里程将达到10万km,时速250km以上的客运专线要大规模修建,共需投入建设资金2万亿元,每年平均投资需求达1300亿元,除已有的铁路建设基金、银行贷款的款源外,每年资金缺     

第七届信息融合国际会议最佳及提名论文评述

2004年第七届信息融合国际学术会议评出了一篇最佳论文，同时另有两篇文章获得最佳论文提名。最佳论文提出了适用于无线传感器网络的融合决策规则；其中一篇提名论文研究TBM（Transferable Belief Model，TBM）框架下的联合跟踪和分类问题；另一篇则对JDL模型作了新的扩充。将对前两篇文章进行总结和评述。     

基于双层规则的内容安全过滤方法

针对互联网中信息内容的安全问题,提出了一种基于双层规则的内容安全过滤方法,即通过基于逻辑规则提取的EOCAT分类算法和针对非法文本的特殊词规则构造文本分类器,实现对非法文本的识别.最后进一步讨论了针对各层规则的相关反馈的实现.实验结果表明,该分类方法对于非法文本具有较好的识别效果.     

铁路发展新形势下站场调速系统自动化面临的问题及实现方法

阐述当前我国驼峰调车场调速设备的种类及调速系统的制式,分析实现车辆调速自动化存在的问题,论述了新形势下实现调速系统自动化的方法和措施,提出了全面实现调速系统自动化的具体意见和建议。     

桥梁伸缩缝施工质量控制策略

桥梁伸缩缝大致分五类.桥梁伸缩缝施工主要存在三个方面的问题.桥梁伸缩缝施工质量要从施工准备、开槽、缝体安装、混凝土浇注和养生进行控制.     

高清视频识别技术在收费公路车型分类中的应用

阐述了国内车型分类方法及其现状，提出了基于双路高清视频实时处理的模式识别技术车型分类系统，车型识别准确率超过95%。系统可靠性高、实时性强、性价比好、维护方便，是未来车型准确分类技术的发展趋势。