两步分级法在公路隧道动态施工围岩分级中的应用

《JTG D70-2004公路隧道设计规范》中定性与定量[BQ]值相结合的两步分级法从定性和定量两个角度出发,互相校验和检验,采用多因素指标进行评判,对影响围岩稳定性的分析较为全面,该方法在安徽六潜高速公路隧道中应用效果较好,为调整优化相应工程措施提供了重要依据。     

基于安全的公路功能分类探讨

公路功能分类和通行能力直接相关,干线公路要保证大通行能力,地方公路要便利,集散公路既要有一定的通行能力又要有一定的便利性,不同功能的公路的设计特征因此而有所不同。不同公路功能分类的公路设计特征、交通特征不同,其安全性也必然不同。我国公路考虑安全如何进行功能分类?本文通过归纳、总结国内外在公路功能分类、公路设计、公路安全计划等方面的实践经验以及相关研究成果,初步分析了我国公路分类存在的问题,探讨了公路功能分类和安全的关系,提出我国考虑交通安全的理想的公路功能分类,以及相关的研究、工作的建议。     

高速公路边坡稳定性分类研究

汉十高速公路武当山至许家棚路段地质条件复杂，快速准确地对40余处路堑高边坡的稳定性进行评价是公路建设的一大疑难问题。以工程地质调查成果为基础，采用分类评价的方法，对这些边坡进行了稳定性评价。     

基于场景分类及灰度跳变的车牌定位方法

车牌定位是自动车牌识别系统实现的关键。提出一种基于场景分类及灰度跳变的车牌定位算法。该算法对彩色图像进行场景分析,将图像分类为白天场景类或夜晚场景类。这两类场景的字符与背景的灰度跳变值不同,一般白天场景类的灰度跳变值较大,夜晚场景类的灰度跳变值较小。利用不同的灰度跳变值快速提取出几块车牌候选区域,对不同的场景用不同的方法最终选取一块区域。实验结果显示本文提出的方法对图像场景分类准确率达到98.2%,车牌定位的准确率达到98.5%。     

一种提高非平衡数据集PSVM分类精度的方法

邻近支撑向量机(PSVM)是一种比较快捷分类器,然而当它用于非平衡样本集时,PSVM过拟合样本点数较多的一类,而低估样本点数较少的错分误差,因此导致了PSVM比较低的整体分类性能。为此,提出了一种改进算法,算法通过在求解分类平面时,只考虑错分样本造成误差,同时根据两类的错分样本数自适应的惩罚或奖励错分误差来消除两类样本点数差对整体分类性能的影响。实验结果验证了本文提出的改进算法的有效性。     

城市轨道交通高架车站结构形式分类及适用研究

通过对城市轨道交通高架车站结构进行系统的调查和分析,按照车站结构的受力特性,结合车站建筑、设备的功能和要求,将高架车站分成"桥-建"结合和"桥-建"分离两大类。而"桥-建"结合方式又可细分为4种结构,即:纯桥支承式、以桥为主式、以建为主式和纯建支承式4种,可根据各自的特点和适用条件,在具体工程中选用。此分类方法不同于现行的地铁设计规范分类,是对新发展并实施的高架车站结构形式的概括和总结,并对现行规范提出补充和完善的建议。     

铁路行包装运方案编制方法的研究

根据铁路行包办理站行李车日装车计划编制流程,结合中国铁路行包运输实际情况,以车次准装区段限制、行包办理站办理限制、行包作业接续时间标准等为约束条件,给出基于行包发站和到站坐标位置网格图的行包运输径路快速算法,按照先行包直达、后1次中转和2次中转的行包装运方案编制思想,给出了多层据篮式分缀筛选的铁路行包办理站装运方案编制方法.运用结果验证了方法的有效性和实用性,能够提高铁路行包运输组织的水平和运输管理质量,并且实现了铁路行包运输装运方案和日装车计划的计算机编制.     

地铁初步设计地下工程安全风险评估研究

根据现行的标准规范和政府文件,系统总结研究北京地铁工程建设初步设计地下工程安全风险评估的内容、程序、方法及相关管理要求,重点提出风险等级标准、分级原则和不同施工方法的工程自身风险及环境影响风险评估要点,为深入开展风险评估、提高设计方案的安全性和实施风险分级管理提供参考。     

基于三维数值模拟的软岩超大断面隧道施工技术优化研究

为研究超大断面隧道在软岩地层中开挖施工引起的变形情况,基于铁路设计规范和围岩分级标准对王岗山隧道穿越岩层进行围岩亚分级,通过考虑开挖方向、复杂围岩条件及断层破碎带的影响,利用ABAQUS有限元软件开展三维施工过程模拟,获得三台阶法开挖后的隧道衬砌及围岩受力及变形特征。在此基础上,提出采用更适宜控制变形的双侧壁导坑开挖法,并对其控制效果进行验证。最后,分析影响隧道衬砌和围岩变形的相关因素,得到利于控制变形过大问题的最优进尺设置参数及初期/临时支护形式。数值计算结果表明:1)双侧壁导坑法能够有效降低隧道开挖引起的衬砌及围岩变形;2)锚杆在复杂地层中能够发挥重要作用;3)循环进尺和初期支护强度均对施工引起的变形存在影响,使用新型复合管片临时支护有利于控制隧道衬砌及围岩变形;4)断层破碎带是王岗山隧道施工必须重视的关键部位,除采用合理的开挖工法外,还应辅以其他降低围岩扰动进而控制开挖变形的有效措施。     

Computer vision approach for the classification of bike type (motorized versus non‐motorized) during busy traffic in the city of Shanghai

This article describes a novel approach for the binary classification of two‐wheeler road users in a dense mixed traffic intersection. The classification is a supervised procedure to differentiate between motorized and non‐motorized (human‐powered) bikes. Road users were first detected and tracked using object recognition methods. Classification features were then selected from the collected trajectories. The features include maximum speed, cadence frequency in addition to acceleration‐based parameters. Experiments were conducted on a video data set from Shanghai, China, where cyclists as well as motorcycles tend to share the main road facilities. A sensitivity analysis was performed to assess the quality of the selected features in improving the accuracy of the classification. A performance analysis demonstrated the robustness of the proposed classification method with a correct classification rate of up to 93%. This research contributes to the literature of automated data collection and can benefit the applications in many transportation‐related fields such as shared space facility planning, simulation models for two‐wheelers, and behavior analysis and road safety studies. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.