Experimental design influences on stated choice outputs: An empirical study in air travel choice

Discrete choice experiments are conducted in the transport field to obtain data for investigating travel behaviour and derived measures such as the value of travel time savings. The multinomial logit (MNL) and other more advanced discrete choice models (e.g., the mixed MNL model) have often been estimated on data from stated choice experiments and applied for planning and policy purposes. Determining efficient underlying experimental designs for these studies has become an increasingly important stream of research, in which the objective is to generate stated choice tasks that maximize the collected information, yielding more reliable parameter estimates. These theoretical advances have not been rigorously tested in practice, such that claims on whether the theoretical efficiency gains translate into practice cannot be made. Using an extensive empirical study of air travel choice behaviour, this paper presents for the first time results of different stated choice experimental design approaches, in which respective estimation results are compared. We show that D-efficient designs keep their promise in lowering standard errors in estimating, thereby requiring smaller sample sizes, ceteris paribus, compared to a more traditional orthogonal design. The parameter estimates found using an orthogonal design or an efficient design turn out to be statistically different in several cases, mainly attributed to more or less dominant alternatives existing in the orthogonal design. Furthermore, we found that small designs with a limited number of choice tasks performs just as good (or even better) than a large design. Finally, we show that theoretically predicted sample sizes using the so-called S-estimates provide a good lower bound. This paper will enable practitioners in better understanding the potential benefits of efficient designs, and enables policy makers to make decisions based on more reliable parameter estimates.     

上海洋山港区的自然条件及泥沙来源分析

在现场水文测验、泥沙分析等资料整理分析的基础上 ,重点对该区水沙特性、沉积物质组成及盐度变化对泥沙沉速的影响及泥沙来源问题进行了探讨。     

客车车架有限元分析及尺寸优化

以某客车车架为对象,利用HyperWorks建立了车架的有限元模型并对其进行了刚度和模态分析,在此基础上,以质量最小为目标,在不降低刚度和模态性能的前提下,对车架进行了尺寸优化。     

机场道面钻芯劈裂强度的尺寸效应系数

通过对比相同配合比下的室内标准模制圆柱体混凝土试样与现场试验板钻芯标准芯样之间的劈裂强度,探讨了钻芯取样测试对劈裂强度的影响;通过对不同长度芯样的劈裂强度进行对比,研究了试样长度对芯样劈裂强度的影响规律。结果表明:由于钻芯过程产生的损伤及试验板与模制圆柱体试件的混凝土拌和、振捣、养护条件不同,导致钻芯法测得的混凝土劈裂强度相比室内试验降低15.7%;另外由于圆柱体试件的长度增加,混凝土试件的受力平面也随之增大,平面内存在的微裂缝、微孔洞的数量也会随之增多,导致随着试样长度的减小,测得的试样劈裂强度逐渐增大。最终得出国内某通用机场新建飞行区工程的劈裂强度与长度的修正系数。     

高黎贡山隧道1号竖井设计及分析

为了满足高黎贡山隧道竖井施工任务要求，综合隧道所处环境及竖井能力需求，按照竖井井口、井筒、井下3方面统筹考虑的总体设计思路，提出高黎贡山隧道1号竖井设计关键问题的解决方案： 1）根据井口地形、地貌条件及提升设备、井口车场布置要求，合理布置井口场坪； 2）根据竖井功能定位，竖井宜采用主副井模式； 3）根据井下施工的出渣量、材料数量、人员进出量等综合考虑竖井断面尺寸； 4）当地质条件、水文地质条件允许时，竖井宜采用短段掘砌混合作业法施工，设置模筑混凝土井壁； 5）竖井提升设备宜按井下施工期间的要求考虑，建井期间各设备之间能力应匹配； 6）竖井施工能力应满足井下施工期间出渣、进料要求，并留有富余； 7）井底车场应结合运输方式及进料、出渣等功能要求确定； 8）竖井安全保障应首要解决地下水问题。目前高黎贡山隧道1号竖井主井已完成建井，结果表明铁路隧道竖井按照以上设计方法及思路是可行的。     

铁路含油废水中油的形态和粒度分布

用重量法和紫外分光光度法研究了铁路内燃机务段、蒸汽机务段和车辆段含油废水中油的形态分布规律。废水中的油有１５％￣５０％上浮至水面，４０％￣７０％随悬浮物下沉，只有４％￣３０％的油滞留水中，此外使用显微镜计数法测定了油水乳状液中的油珠粒径，废水中油珠粒径一般在３０μｍ以下，并得了油珠在粒度分布和重量分数。     

数值仿真中单元密度对材料失效应变的影响

对普通船用低碳钢拉伸实验进行数值校准计算,确定用于数值仿真计算中的材料最大失效应变参数。通过改变有限元网格大小,确定不同网格密度对应的材料失效应变与工程断裂应变的关系,绘制了数值计算中材料失效应变的修正系数α曲线。     

世界海上油船运输

首先简述世界经济形势，指出随着世界经济的良好发展，世界海上油运也将兴旺。介绍了目前世界海上油运船队的规模及其构成，最后介绍油船大型化的概况。     

斜拉桥箱形主梁斜腹板的合理厚度分析

针对斜拉桥中双箱式主梁,采用三维有限元分析方法,建立具有不同斜腹板厚度(18 cm,24 cm,30 cm,35 cm,40 cm)的5个箱形主梁有限元模型,分析其空间应力分布特点,归纳出斜拉桥中此类双箱单室倒梯形截面的薄弱环节及斜拉桥箱梁在不同斜腹板厚度下的应力变化。考虑到梁段以外附近区域的作用,在其两端截面上施加由平面杆系结构分析所得的端面内力,另外,索力和预加力(梁纵向、横隔梁横向、斜腹板竖向)也施加在相应的位置,分析了不同工况下箱形主梁在自重、索力和预应力作用下的空间应力效应。通过对以上工况计算结果的静力分析,归纳出斜拉桥中此类双箱式截面的应力分布特点,并提出斜腹板厚度的合理化建议。分析表明:斜腹板厚度为30 cm左右时,主梁的应力分布比较合理。     

某好望角型散货船接船过程及体会

综合分析了接一条新船的全过程,并介绍了如何合理选择接船人员以及应注意的问题。