基于小波域2DPCA特征提取算法的SAR图像识别

文章提出了一种利用二维离散小波变换与二维数主成分分析结合对SAR图像进行特征提取的新方法。该方法对SAR图像进行二层小波分解后提取低频子带图像的二维主成分分量作为目标的识别特征,利用支持向量机完成目标分类。采用MSTAR实测SAR目标数据集进行特征提取和分类实验,实验结果表明:该方法可以有效提高目标的正确识别率。     

船舶高可靠性控制系统设计原则与应用

高可靠控制系统尤其是船舶控制系统,其可靠性设计是关键技术。作者总结了30年控制系统的设计经验并结合先进科技,提出了控制系统高可靠设计的四个基本原则,并以此设计成功ETN数据库现场总线及AutoNet(PCC)可编程监控平台。该平台兼顾高性能,在军船与民船设备中得到普遍应用,并在工业控制中也得到应用,为控制系统学科的发展提供了理论依据,可供控制系统设计研究人员参考。     

基于SVM的舰艇自动防御体系设计

论文针对舰艇防御现状,提出了舰艇自动防御体系的概念.利用支持向量机的方法对目标信息进行分类,根据分类情况选择相应的防御策略,并对舰艇防御对抗策略的生成方式进行了设计,同时提出了防御等级的概念.设计了防御体系的训练和启用方式,根据防御等级和目标信息启用不同的防御策略.     

基于RS232接口的PC与数控冲床的数据通讯

介绍了RS232接口的结构及传输原理,详述了基于RS232接口的通讯系统的软、硬件配置,并对软、硬件的通讯参数设置方法进行了阐述,利用WinPCIN通讯软件在Windows XP操作系统环境下实现了PC与数控冲床的数据通讯。     

基于笼型异步电机的螺旋桨负载模拟研究

将笼型异步电机作为螺旋桨负载的模拟电机,通过建立旋转坐标系下的笼型异步电动机数学模型实现了电流在磁场方向和转矩方向的解耦,采用转矩矢量控制策略实现了机械负载模拟电机的转矩闭环控制。在MATLAB/Simulink仿真环境下构建了基于转矩矢量控制的机械负载模拟控制系统的仿真模型,并结合综合考虑船桨相互影响的螺旋桨负载模型进行了某船舶的螺旋桨起动和反转过程仿真研究。正确的模拟了船舶螺旋桨负载的反转特性,并确定所设计系统可以实现了机械负载转矩的四象限模拟,能够应用于螺旋桨等具有可逆性质的机械负载模拟的场合。     

大型卸船机整机滚装上岸施工技术

文章介绍了越南永新电厂二期2台1250 t/h卸船机,采用整机海运至现场后滚装上岸的方案及方案实施前的准备以及方案制定中考虑的重点,如滚装轨道布设、牵引系统计算、船体调载平衡等。解决了目标码头不具备大型卸船机现场拼装条件以及不具备整机吊装所需的大型起重船的困难。     

基于改进的 NCSPSO -AFSA 对 SVM参数的优化及其应用

为了找到支持向量机（SVM）最佳的分类参数,用以构建适合纹理图像分割的SVM分类器,文中是将基于小生境和交叉选择算子的粒子群算法（ NCSPSO）引入变异算子和族外竞争机制加以改进后与人工鱼群算法（ AFSA）混合,提出了一种改进的NCSPSO-AFSA混合算法优化支持向量机参数,并分别与AFSA算法,粒子群算法（PSO）,NCSPSO算法在图像分割准确率、参数寻优时间、图像分割时间等方面进行对比和分析,实验表明文中算法能够更好地获得适用于纹理图像分割的SVM参数,在缩短图像分割时间的同时提高了图像分割准确率,相比较其他算法,文中算法稳健性更好。将此方法应用于电镜及超声纹理图像分割中能较好地提取出目标区域,图像边缘部分的分类也很清晰。     

基于灰色熵权聚类决策的机械故障诊断

提出了基于灰色熵权聚类决策的机械故障诊断方法,运用信息熵思想确定了聚类指标的权值,运用SOM神经网络确定了各灰类区间的阀值,给出了相应的白化权函数,并用1个典型算例进行了验证,表明这种方法切实可行。     

末敏弹命中概率预测模型研究

末敏弹是一种先进的新型弹药,由于其结构复杂,影响因素多,所以对其进行全面的系统优化设计比较困难。文章探讨了基于支持向量机的末敏弹命中概率预测模型的建模方法,并采用遗传算法对系统效能参数进行了优化,获得了影响系统效能的几个主要因素的合理搭配,为末敏弹的系统效能研究提供了依据。     

基于支持向量机的船舶交通流量预测模型

针对船舶交通流的随机性大,影响因素多,船舶交通流量预测的准确度不高等现象,基于支持向量机理论,结合长江苏通大桥断面的观测数据,建立支持向量机的预测模型进行短期的船舶流量预测.预测结果与实际流量比较一致,优于SPSS线性回归的预测效果.验证了支持向量机预测模型在船舶流量短期预测中的可行性.