基于环保设计理念的高速公路桥梁排水设计

利用水文水力基本原理,研究桥梁纵向集水管径的计算方法,基于环保设计理念,提出了对桥面径流进行部分收集和全面收集排水设计方案,推导出部分收集方案的集水管最小面积计算公式,采用试算法计算桥面径流集水沟管最小过水断面尺寸,最后将其应用于工程实践。     

基于用地和交通特征的停车需求预测模型

为了解决城市停车难问题,对停车需求进行合理预测,考虑目前日益紧张的土地资源和快速增长的交通流量,分析了用地与交通影响预测模型建立的基本原理,采用用地特征函数描述了土地使用性质与停车生成率之间的关系,采用交通影响函数分析了路网流量增长率和停车率对停车需求的影响,在此基础上建立了停车需求预测模型。利用开发的软件系统,根据典型区域的土地资源规划和道路交通调查数据,进行了城市停车需求预测。预测结果表明:随着时间的变化,在各种因素影响下,停车需求近5 a增长较缓慢,而在随后的5 a中停车需求快速增长,且日停车需求量的增长速度明显高于高峰小时的增长速度。     

重庆主城区停车问题与综合改善对策研究

结合重庆主城区停车难的实际情况,从交通管理、基础设施建设、智能交通应用、换乘等多方面对重庆主城区停车发展对策进行探讨分析,提出了近期和中远期重庆主城区停车发展的建议和对策,以改善重庆停车难问题。     

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交通流诱导系统的应用，使得传统的路网系统随机用户平衡发生了变化。本文把交通流诱导系统的效益费用和交通流诱导条件下的随机用户平衡结合起来，以交通流诱导效果和建设费用问题之间的相互关系为基础，寻找交通流诱导系统建设和随机网络平衡的综合优化方案。文章采用双层规划模型描述了系统最优和交通流诱导条件下的随机用户平衡之间的相互作用，并给出了灵敏度分析算法。     

延误条件下地铁车站客流的引导需求分析及信息服务对策

在高客流负荷和网络化运营条件下,列车延误会导致短时段内车站滞留客流激增,为防范拥塞导致的安全风险,地铁车站会启动预案及时引导客流。从乘客感知角度出发,调查并分析列车延误条件下乘客的出行计划改变意愿、信息需求偏好,研究表明,在不同程度的列车延误情景下,乘客出行计划改变及决策所需的信息需求存在显著差异。对站内客流引导服务现状进行调查,结果表明,乘客对于人工引导的依赖性最高,现有信息化引导措施与乘客的期望尚存差距。在此基础上,提出延误客流信息服务综合提升对策,以提升延误条件下乘客信息服务满意水平。     

建设节约型地铁车辆段初探

分析当前地铁车辆段设计中存在的问题,提出建设节约型车辆段的设想;从地铁设计规范、车辆检修工艺、站场线路设计、房屋建筑设计等不同角度,探讨压缩车辆段建设规模、减少工程占地和投资降低能量消耗的可行性;以翔实的数据和图片,介绍国内外车辆段设计的成功经验。     

对城市轨道交通既有线技术改造的思考

从建立改造评价体系、加强改造工程技术风险研究、改造工程对新线建设的启示3个方面,对城市轨道交通既有线技术改造进行阐述,提出既有线改造技术的发展方向.改造评价体系主要包括前期规划、风险控制、改造指标考核,改造方案要有系统性、完整性,并做好工程筹划.改造工程对新线建设的启示有:提高隧道联络通道的设置密度,在墙、板、梁等部位适当预留孔洞,为未来新增管线创造条件;合理控制车站规模;适当考虑设计标准的前瞻性;车站设计为端头厅有利于节能.     

盾构下穿首都机场施工监测变形特性分析

介绍首都机场线1、2支线采用盾构法施工下穿机场滑行区和P4停机坪的情况,阐述第三方监测的目的、内容、方法及测点布设原则,对监测成果进行分析。结果表明,停机坪变形控制达到预期效果,盾构隧道的安全贯通得到保证。总结停机坪的变形特性及规律,从而为今后类似重大风险源的监测设计和施工提供参考和指导。     

基于超声测距的智能泊车系统仿真设计

针对倒车时由于"后视"不良而造成的事故频发问题,设计了一种基于超声测距的智能泊车系统。介绍了超声测距的基本原理,在Multisim软件中对发射驱动电路和信号调理电路进行了仿真分析,并利用MPLAB和Pro-teus实现了软硬件的联合调试。仿真软件的使用大大节省了开发时间和成本,为后续系统的完善奠定了基础。     

A self-regulation traffic-condition-based route guidance strategy with realistic considerations: Overlapping routes,stochastic traffic,and signalized intersections

Variable message signs that provide various types of route guidance information have been widely deployed in large cities. To release proper information only using easily collected data, a simple traffic-condition-based (TCB) route guidance strategy was recently proposed. The strategy works based on the estimation of free-flow and congested traffic conditions and is capable of approximating user optimal equilibrium stably. Due to little consideration of the complexity of urban road networks, the TCB strategy is still away from field applications in urban areas. To further push the strategy toward field tests, this article improves the TCB strategy in the following aspects: supplementing the strategy with a self-regulation ability by considering existing traffic conditions; decomposing link capacity to solve the problem of overlapping routes by comparing link capacity on alternative routes; coping with stochastic traffic; and the impact of signalized intersections by utilizing aggregated data. A scenario for an urban road network in Beijing, China, is simulated to test the improved strategy, and the simulation results clearly indicate the effectiveness of the proposed improvements. The improvements extend the TCB strategy on moderately complicated urban road networks, and still have the advantages of simple diversion rules, easily obtained input data, and stable and effective diversion processes.