考虑时空相关性的固定检测缺失数据重构算法

应用相关性理论, 研究了交通流数据中缺失值与其他数据的相关性, 对与缺失值不同相关性的数据给予不同的权重值, 提出了基于交通流时空相关权重的重构算法, 并以北京市二环快速路为研究对象, 运用VISSIM仿真软件建立仿真模型, 利用仿真数据对新算法和现有算法进行了对比分析。研究结果表明: 在连续缺失1~10个数据时, 模型1的重构值与仿真值平均相对误差最大仅为1.8766%, 一般情况下, 平均相对误差均在1.0000%以下, 可见, 模型1算法优于现有的重构算法。     

Soft Radial Basis Cellular Neural Network (SRB-CNN) based robust low-cost truck detection using a single presence detection sensor

This paper does present a comprehensive concept for a robust and reliable truck detection involving solely one single presence sensor (e.g. an inductive loop, but also any other presence sensor) at a signalized traffic junction. Hereby, two operations modes are distinguished: (a) during green traffic light phases, and (b) a much challenging case, during red traffic light phases. First, it is shown how difficult the underlying classification task is, this mainly due to strongly overlapped classes, which cannot be easily separated by simple hyper-planes. Then, a novel soft radial basis cellular neural/nonlinear network (SRB-CNN) based concept is developed, validated and extensively benchmarked with a selection of the best representatives of the current related state-of-the-art classification concepts (namely the following: support vector machines with radial basis function, artificial neural network, naive Bayes, and decision trees). For benchmarking purposes, all selected competing classifiers do use the same features and the superiority of the novel CNN based classifier is thereby underscored, as it strongly outperforms the other ones. This novel SRB-CNN based concept does satisfactorily fulfill the hard industrial requirements regarding robustness, low-cost, high processing speed, low memory consumption, and the capability to be deployed in low cost embedded systems.     

用小波变换提取车型特征实现车型分类

车辆通过环形线圈检测器时 ,车体物质与环形线圈相互作用改变了线圈的谐振频率 ,从而形成频率变化曲线。作者采用小波变换方法从频率变化曲线提取车型特征可以实现对车辆的自动分类。分类效果比较理想     

高速光子探头轴温探测器

高速光子探头轴温探测器采用HgCdTe(碲镉汞)晶体材料的低阻光导型器件作为探测器的敏感元件,选用锗(Ge)材料制作透镜,并在光学透镜表面镀增透膜,使透过率达到80%以上;光学系统焦距为25mm,相对孔径为F/1.5。为提高探测器的灵敏度和探测率,采用3级热电致冷,元件冷面温度为-65℃±0.02℃。为提高放大器的抗干扰性能,放大器电路采用共模抑制能力很强的差模输入方式。由于探测器箱温的变化会影响对轴温的探测精度,所以在探测器中增加了由可控热源、热源温度传感器(铂电阻)、热靶、控制模板、加热电源模板等构成的温控自适应系统。该探测器经在提速铁路干线上安装运用,取得了满意的效果。     

轮轴微机控制超声波自动探伤机存在问题及对策

微机控制超声波自动探伤机是取代传统的手工探伤,由人控转变为机控,实现铁道车辆检修现代化的 重要手段。针对目前微机控制超声波自动探伤机在使用过程中出现的技术性能、设备质量、执行工艺等方面的 问题进行了分析,提出了改进措施和建议。     

新型海底管道内变形检测仪

基于PIC单片机,设计了海底管道内变形检测仪。通过单片机来控制位移传感器检测管道是否变形,然后将形变量存储到大容量Flash存储器中。通过串口将存储器中的数据传送到上位机,将数据以曲线的形式形象地显示出来,以便操作人员及时发现管道是否变形。     

城市道路交通检测器优化配置方法研究

为了获得全路网的实时动态交通流量信息,需要选择合适路段来配置交通检测器,并由安装检测器的路口来预测未安装检测器路口的交通量.文中根据城市路网中路段交通流量的相关性,运用基于数据融合的统计分析技术--聚类分析方法和逐步回归方法,对城市道路交通检测器优化配置的方法进行了研究.实例分析证实,这为检测器空间优化配置提供了一种简单可行的方法,并为交通数据采集的科学性、实用性提供了保证.     

FPSO系泊钢缆漏磁检测仪磁路设计

为了实现对FPSO系泊钢缆的有效检测,研发适合水下环境的漏磁检测仪,应用ANSOFT软件对检测仪磁路部分进行有限元仿真计算,确定了磁路部分的结构,分析各主要参数对磁化效果的影响并优化设计。试验结果证明,设计的磁路满足检测仪使用要求。     

海洋石油平台超声波可燃气体探测器应用分析

文章首先对目前常用的可燃气体泄漏探测手段进行分析,讨论了超声波原理和超声波可燃气体探测器的性能特点,对比了超声波气体探测器的优点和缺点。并结合南海某气田的应用实例,论证了在海洋石油平台上气体超声波的布置建议的可行性。     

原油管道内部磁性杂质清理方法

为了清除附着在管道内壁上的铁磁性腐蚀产物,防止其在漏磁检测的过程中吸附到检测器上影响检测结果的精度,开发了直板钢刷清管器和磁力钢刷清管器。结果表明：清管器携带的钢刷能对管道内壁实现有效的打磨,对内壁上的腐蚀产物有较好的清理作用,磁力钢刷清管器具有打磨作用的同时还具有磁性,能有效地吸附铁磁性杂质,并能将其带出管外,清管效果更好。分析2种清管器的应用结果,制定了更优的清管工艺过程,其清管效果在检测工作中进行验证。