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141.
The movement of plankton, either by turbulent mixing or their own inherent motility, can be simulated in a Lagrangian framework as a random walk. Validation of random walk simulations is essential. There is a continuum of mathematically valid stochastic integration schemes upon which random walk simulations depend, each of which lead to radically different macro-scale dynamics as expressed in their corresponding Fokker–Planck equations. In addition, diffusivity is not a unique parameter describing a random walk and its corresponding Fokker–Planck equation. Spatially varying translation speed and turn frequency have different effects on population distributions. Validation requires extra information either in the form of the well-mixed condition for physical diffusion, or in detailed information on the sensing ability, internal state modulation and swimming response for plankton motility. 相似文献
142.
143.
144.
145.
鱼雷扩展螺旋机动搜索弹道设计 总被引:1,自引:0,他引:1
当不能准确掌握目标运动信息时,对鱼雷发射平台而言,目标位置散布于一定的区域之内。要提高鱼雷搜索捕捉目标的概率,可利用鱼雷航程远的特性,设计一种扩展螺旋机动搜索弹道,使鱼雷搜索范围尽可能地覆盖目标散布区域。基于这种设想,提出描述鱼雷扩展螺旋机动搜索弹道的参数和确定方法,并对这种弹道进行仿真和分析,得出其适用条件和不足之处。 相似文献
146.
为应对现代船舶朝着大型化、自动化发展的同时对船舶电力系统网络拓扑监控能力提出的更高要求,本文提出一种大型船舶电力系统快速拓扑分析的新方法。首先,利用图论拓扑信息数据模式将船舶电网拓扑信息录入系统;其次,遍历初始网络拓扑形成母线,基于独岛搜索策略形成电气岛,完成静态分析并生成拓扑信息数据库;最后,利用节点标记法对受影响的母线进行连通性分析,并结合独岛搜索策略,实现船舶电力系统拓扑结构的动态更新。对某现代化大型集装箱船舶电力系统进行验证分析表明,本文方法结构简便易于实现、满足现代大型船舶电力系统拓扑分析的实时性与有效性需求。 相似文献
147.
结构构件疲劳损伤累积的可靠性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
在目前在船舶与海洋工程结构疲劳可靠性分析中所采用的Wirsching模型进行了较系统的分析,指出了该模型待改进的主要问题。然后,基于二维概率MINER准则,建立了在变幅载荷谱或随机时间历程载荷谱给定的条件下,对结构构件的疲劳损伤累积进行可靠性分析的新模型。 相似文献
148.
试论发达国家海上救助水平的几个要素及对策 总被引:2,自引:0,他引:2
文中通过分析发达国家海上搜救的四要素及我国的各要素现状,结合作者的搜救实践,指出我国海上搜救的不足之处,并提出相关对策。 相似文献
149.
为区分细化不同货类的中非多式联运路径及出海港选择,将货物的时间价值作为一种运输成本。本文定义货物的时间价值成本由资金占用成本和货物价值损失两部分构成,考虑班轮的班期、运输报价及货物的时间价值,综合出海港的选择和到港运输路径、方式,构建路径选择模型,以期为实际的分货类出海港路径选择提供参考。通过深度优先遍历算法,求解长沙-德班算例。结果表明,班轮的班期、运输报价及货物的时间价值都将影响路径选择的结果。在运价调幅方面,对于高价值、高时间敏感度的货物,货主的出海港选择有较强的鲁棒性;对于低价值、低时间敏感度的货物,运费报价的调幅能在可控范围内(1000 USD·TEU-1 )实现货主对多个港口选择的变换,具有相对的灵活性和可控性。 相似文献
150.
为了提高道路异常交通事件检测效率并降低误报率,提出了一种基于时间卷积自编码网络的实时交通事件自动检测方法。首先设计了基于波动相似性度量的交通模式搜索算法用来筛选具有相同交通规律的样本数据;并构造了交通流模式矩阵作为网络模型输入,以避免样本不均衡与单一样本数据随机性对交通模式学习的干扰;同时设计了新的时间卷积自编码网络对交通模式特征进行无监督提取并对未来交通参数进行合理预测;为了降低交通流参数随机波动性带来的事件判别的干扰,设计了异常状态评估方法,通过对模型预测误差分布的学习,结合当前检测数据给出最终的事件判定结果。采用美国西雅图I90公路与I405公路2015年全年的交通流检测数据与历史事故数据进行实证研究,并与6种典型交通事件检测算法进行性能对比。研究结果表明:基于时间卷积自编码网络的实时交通事件自动检测算法具有较高的检测率、较低的误报率以及更快的平均检测时间;综合各种交通运行情况下,可接受误检率分别为5%、10%时,平均检测率可分别达到93%、98%;同时算法能够自适应学习交通状态的动态变化,对不同交通运行环境具有较强适应性与稳定性。 相似文献