一种基于BP神经网络的机动目标跟踪算法

交互式多模型（IMM）算法是一种可以有效跟踪机动目标的滤波算法,针对其跟踪精度和计算量在很大程度上受制于模型选择和转移概率确定的问题,提出了一种利用BP神经网络修正子模型滤波结果的改进IMM算法。仿真实验表明,该方法可以使IMM算法的收敛速度加快,收敛精度提高,改善了跟踪性能,具有一定理论指导意义。     

基于CATIA V6的某液化气船货舱区结构建模模板研究

在采用MarkIII货物维护系统的超大型乙烷运输船（VLEC）的结构设计中，基于CATIA V6对货舱区建模模板进行研究，后续的相似船型可直接通过调用建模模板来实现快速构建货舱区结构模型，而以此建模模板为基础的结构模型可在建模后期通过修改预设的参数而进行快速变换，从而与其相关联的其他结构（如横向构件等）可自动进行更新。建模模板的研究可提高CATIA V6中结构建模的效率，也为规范结构建模策略提供参考。     

Structural relationships among shipper’s perception,value, and choice intention of Korea–China train ferry service

ABSTRACT

The logistics environment between China and Korea has been changing rapidly in line with the ‘Go West’ policy of international trade and logistics area. The policy includes the BRI, Western Development Strategy, and Korea–China FTA. Against this background, the Korea–China train ferry (KCTF) is being newly illuminated as an alternative mode to cope with the logistics environment between Korea and China. One of the key success factors of the KCTF depends on, among others, shippers’ perception, which will affect the choice and the successful operation of the KCTF. From this perspective, this paper develops seven hypotheses based on the Theory of Reasoned Action (TRA) and Technology Acceptance Model (TAM). We test these hypotheses using Structural Equation Modeling (SEM) to explore the structural relationship between shippers’ behavioral beliefs influencing the perceived usefulness, the attitude toward and intention to choose the KCTF. The test results confirm that among the behavioral beliefs, transport accessibility in association with an efficient network of inland roads and railway networks is an important prerequisite. In addition, we verified a high statistical significance in the structural relationships among perceived usefulness, the attitude toward and the intention to choose the KCTF.     

非线性Klein-Gordon方程的渐近理论

采用整体迭代法，研究n维Klein-Gordon方程Cauahy问题的渐近理论。在Sobolev空间中，证明了初值问题的适定性和形式近似解的合理性在长时间t∈[0，T(ε))内成立，其中ε是小参数．     

多模型交通流预测优化

根据当前交通流预测模型发展的情况,提出采用卡尔曼滤波模型、指数平滑模型和非参数回归模型进行预测融合的方法,该方法在提高系统预测速度的基础上也能提高预测精度,因此,具有很好的推广价值.     

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通过对一次制动模式曲线列控方式的剖析，阐述了在确定列车追踪时间间隔时传统公式使用平均速度进行计算所存在的弊端，从而提出了利用计算机仿真技术对一次模式曲线列控方式下的追踪时间间隔及其对应模式曲线的生成进行模拟计算，并针对该模拟计算提出了相应的模型与算法；同时，基于追踪时间间隔一般情况下受限于车站到达间隔的事实，对列车进站进行了提前减速的优化设计，并提出了相应的模型流程。最后，针对前述研究作了实例验算。     

高速列车开行方案研究

对高速列车停站影响进行了分析，建立了高速列车开行主案的多目标０－１规划数学模型，研究了一套有效可行的多层次０－１规划模型，这用有序组全树方法对问题求解。     

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熵最大化方法被广泛应用于交通规划，为交通需求预测模型提供了理论依据.本文使用信息论中的熵概念描述居民出行分布，并根据最大信息熵理论提出了基于原点矩典型特征量约束条件下的出行分布模型，详细阐述了模型中各个参数的实际含义，该模型是一个普适性模型，其具体形式决定于最高阶原点矩阶数的取值，此值对模型精度及参数标定难易程度有重要影响.为确定模型参数，提出了实用的参数标定方法.由于模型中原点矩的最高阶数对模型精度有较大影响，为找到两者之间的关系，利用长春市出行调查数据研究了四种出行方式分别时应于五种原点矩最高阶数的模型拟合情况.因文中所建立的模型是一系列模型，为比较其描述问题的优劣差异，按照最大信息熵原理给出了确定系统分布的熵方法，并运用该方法对前述模型进行了比较.调查数据的验证结果表明，出行分布的信息熵模型可以正确地描述出行分布规律，熵方法可以简单有效地评价不同模型对同一问题描述的优劣差异.本文提出的熵模型和熵方法对城市交通规划具有指导意义.     

液压铆钉机及其动态仿真分析

应用功率键合国理论，对液压铆钉机进行了计算机动态数字仿真，使得在设计阶段即可根据模拟物理模型，预测其动态性能。这种方法可推广到任何一个需要重新设计的非标准设备，从而大大提高设计效率并保证设计质量。     

钢轨扣件减振橡胶阻尼耗能特性分析

为了掌握钢轨扣件减振橡胶中阻尼的分布及其随振幅和频率的变化规律,对减振橡胶元件受压和受剪两种扣件进行了试验研究。建立钢轨扣件减振橡胶非线性弹性力和混合阻尼叠加的动力学模型,完成模型参数识别及结果检验。根据所建立的动力学模型计算各试验工况下的弹性变形能、阻尼耗能和结构损耗因子。分析发现:压缩和剪切两种扣件减振橡胶的阻尼参数随振幅和频率的变化规律相似,弹性变形能、阻尼耗能和结构损耗因子均随振幅的增大而显著增大,而受频率的影响较小。相同工况下,压缩型扣件减振橡胶的结构损耗因子远大于剪切型扣件,说明压缩型扣件在发挥减振功能时,其耗能特性优于剪切型扣件,而隔振特性劣于剪切型扣件。因此,在钢轨扣件创新设计时,可以通过控制减振橡胶压-剪组合变形,来实现扣件隔振和衰减振动能量两功能的均衡发挥,将结构损耗因子作为设计过程中的控制指标。