机车周转图编制的自适应遗传算法

建立了成对与不成对列车运行图的机车周转图的数学模型和相应的机车最优配置的遗传算法．用单段映射交叉和基于知识的变异方法以及交叉概率，变异概率随个体优劣程度自适应调整策略，提高了局部搜索能力以及收敛和优化性能．以某区段实际运行图为例，用本文方法使机车总消耗时间和需要的机车数分别减少约5．7％和7．7％；用文献中的实例数据计算，与原方法相比，减少了机车总消耗时间．     

一类免疫优化算法及其应用

根据生物免疫系统机理推导出一类数学优化结构模型的免疫算法。此算法结合遗传算法的进化操作和生物免疫中的浓度机制，通过抗体的期望繁殖率实现对抗体的促进和抑制，改善未成熟收敛。该算法用于求解Rosenbrock函数，并且与遗传算法进行了比较，结果表明，该免疫算法不仅收敛，而且具有较高的全局和局部搜索能力和收敛速度。     

基于遗传算法的切割路径优化

将遗传算法用于求解加工路径优化问题．针对加工路径优化目标，即零件加工轨迹应走过零件所有内外轮廓且路径最短，给出了非确定型的多项式数学模型，并根据优化目标将其简化为点与点之间的优化．用遗传算法对加工路径优化进行了遗传编码，并对75个零件排样进行了计算机仿真计算．仿真结果显示，最优值（37129mm）为初始值（43622mm）的85％，表明该算法可行。     

非均质材料零件的材料设计

阐述了非均质材料零件设计优化的数学模型，并采用灵敏度分析以及最速下降法对其各个材料区域的材料性能进行设计优化，得到最佳材料性能参数后，再从非均质材料数据库中找到相应的工程材料，合成满足设计要求的非均质材料零件．该方法为设计者提供了切实可行的非均质材料零件的材料设计方法．     

交叉口交通信号配时优化研究——以宣城市某交叉口为例

信号配时优化是提高交叉口服务水平的重要途径.以中小城市交叉口为例,通过对现状交通量、交通信号配时的分析,以及时在低交通量条件下的信号优化配时方法的讨论,并利用Vissim软件进行交通仿真,结果表明,非比例调整方法具有一定的优越性.     

高速公路通信系统优化及故障处理

高速公路通信系统在机电工程中占有重要地位,加强对高速公路通信系统的优化和维护至关重要,熟悉系统工作原理和掌握故障处理的方法是通信系统稳定运行的基础。只有在工程中不断积累经验,维护人员经常交流故障处理方法,才能不断提高维护人员的水平,保障高速公路快速、安全、高效运营。     

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铁路智能运输系统(RITS)设计与优化的目的就是对系统功能的合理配置、业务流程的优化布局以及系统资源的优化匹配，从而达到系统的整体协调和全局优化。为铁路业务信息系统的整合提供理论和方法的指导． 目前关于RITs系统设计与优化还没有比较成熟、实用、系统的理论和方法．本文结合铁路跨越式发展的实际需要，采用定性与定量的综合集成方法，对铁路智能运输系统的设计与优化理论进行了研究．通过实例证明提供系统化的设计和优化理论和方法不仅能使铁路智能运输系统在总体性能上达到最优，同时也降低了系统开发的难度和运行成本，提高了系统效率．     

活塞动态测量的引线机构的仿真与优化

从机构学的角度提出了引线机构的运动学和动力学模型，并实现了引线机构的动态模拟，探讨了引线机构的优化设计方法，并具体应用在6105QC柴油机的引线机构的计算机辅助设计中，结果表明所提出的引线机构的运动学和动力学模型是合理的，优化设计方法是可行的。     

基于遗传算法的公路纵断面优化

提出了一种基于遗传算法的纵断面优化方法，这种方法可以在一个可行域中自动搜索一个最优或较优解。其基本思想是首先根据纵断面初始解建立一个可行域，通过编码建立染色体与实际设计变量之间的一一对应关系，然后对可行域中的可能解用一个评价函数(适应度)进行度量，利用遗传算法在可行域中选择最优解。实践表明：该方法具有全局解空间搜索能力，从而实现了全局寻优的目的，对道路优化设计是有效的，可行的。     

高速公路网评价指标体系及优化方法研究

分析了高速公路网规划特点及规划评价目标．并在公路网常用评价指标分析基础上,对高速公路网评价指标进行初步筛选;并借鉴多目标层次分析理论构建了高速公路网综合评价指标体系优化方法,建立了高速公路网评价指标体系。