系列模型延伸法在床面冲刷研究中的应用探讨

针对用系列模型延伸法研究建筑物附近床面冲刷问题的方法,文章提出了2个新的观点。一是系列模型中的每个模型应该满足相关相似准则,二是反映模型系列的自变量可以是单一变量,也可以是多因素组成的参数。文章推导了系列模型的延伸方程、床面冲刷问题系列模型的延伸方程以及多因素自变量参数的系列模型延伸方程。文章认为,系列模型延伸法是用来减少模型的缩尺影响,以获得较为客观的研究结论,而不是用来研究主变量和自变量的关系。极限冲刷深度与相关因素之间的关系是比较复杂的,而不是单一的、简单的。     

A10低磁钢焊接工艺试验

以12mm厚的A10低磁钢为研究对象,对比了2种手工焊条的焊接效果;并在采用相同焊条的情况下,对比了A10钢和Al-Mn系低磁钢的焊接试验结果。由此对A10钢的焊接性能做出了比较准确的判断。     

基于BP神经网络的船用柴油机振动状态监测

通过监测柴油机表面振动信号,用时间序列分析方法提取柴油机故障的振动特征参数,以此建立相应的神经网络,用于船用柴油机的状态监测,提高诊断的准确性。试验研究在中速四冲程增压柴油机上进行。文中以柴油机气阀间隙异常的诊断和柴油机负荷状态的识别为例阐述了该方法的实现过程,并给出了振动信号的特征参数与柴油机工作状态之间的关系。研究表明,利用神经网络监测柴油机运行状态的变化是可行的和有效的。     

基于串联灰色神经网络的船用柴油机状态预测研究

文章首先对灰色预测模型进行了改进,建立了GM（1,1）综合预测模型;其次针对灰色理论和神经网络的互补性,创建了以等维新息GM（1,1）模型＋BP神经网络的串联型灰色神经网络预测方法,在此基础上提出了3＊3＊1＊1结构的预测模型,并对其建模过程和算法进行了分析讨论;最后以某型船用柴油机铁谱监测数据为样本,对这种新预测模型的可行性与准确性进行了验证。     

Subsidence Velocity Estimation Using PS-Based Time Series DInSAR

Introduction As a new space-geodetic technology, satellitedifferential synthetic aperture radar interferometry(DInSAR) has proven highly powerful for regionaldeformation mapping with some prominent advantageslike high sensitivity to displacement, high spa…     

城市道路短期交通流时间序列特性分析

以关联维数作为混沌判据,采用改进的替代数据法对采样周期为3 min的实测交通流时间序列进行了混沌判别,表明该时间序列的短期交通流中存在混沌现象。由于所采用的时间尺度更接近实际交通控制的最大周期,使得基于混沌理论的短期预测结果更适于实施交通控制和诱导。     

基于深度学习的短时交通流预测研究

针对交通流时间序列,在深度学习的理论框架下,构建基于LSTM-RNN的城市快 速路短时交通流预测模型.根据交通流的时空相关性完成时间序列的重构,依靠模型训练对时 空关联特性进行识别和强化,兼顾精度和时效性确定神经网络深度,完成短时交通流预测模 型搭建.基于TensorFlow 的Keras 完成LSTM-RNN的逐层构建和精细化调参,利用路网实测数 据样本完成算法验证,实现模型本地保存并根据预测精度进行自适应更新.结果表明,本文所 采用的预测算法精度高,受训练样本量的限制较小,实时性、扩展性和实用性均得到有效提高.     

含串补电容电气化铁路馈线故障测距算法

含串联补偿电容的电气化铁路牵引电网线路的电抗一距离关系不是单调的，按常规的电抗查表测距法，每个故障点会对应2个或多个定位点．通过对含串补电容馈线故障模型特性的分析，提出了一个新的判别方法．对不同的故障角和过渡电阻的ATP仿真以及MATLAB程序分析结果验证，该方法能够判断出故障与区间串补电容的相对位置．给出了含2个串补电容的电气化铁路馈线故障分段查表测距算法．     

基于压缩感知和字典学习的背景差分法

针对当使用背景差分法时,背景存在突变和渐变、图像数据的冗余和伪前景对目标检测的干扰等问题,提出一种基于稀疏表示和字典学习的背景差分法。该方法首先训练视频流得到其数据字典,并根据数据字典学习与稀疏表示理论建立背景模型,可以有效减少数据的冗余。然后根据目标及其邻域的密集度进行目标分割,以排除前景的干扰。最后再根据数据字典的更新算法,有效解决了背景的突变和渐变问题。实验结果表明,该方法具有可行性。     

Structural loads induced in a containership by abnormal wave conditions

An analysis is presented of the vertical bending moments induced in a containership by a set of abnormal waves measured at different locations and on different occasions. A systematic investigation was carried out by using a large set of wave traces that included abnormal waves. In this way it was possible to assess the influence of the height, length, and shape of the abnormal waves on the wave-induced structural loads. The probability distributions of the ship responses to the sea states that included the abnormal waves were also calculated and were compared to the responses induced by the abnormal waves and to fitted distributions. Finally, the structural loads induced by the abnormal waves were compared with rule values and with long-term predictions.