动态多用户网络承载模型

动态网络承载模型是拥挤网络在一定时期内在路径流率被给定的条件下,确定依赖于时间的路段承载量、路段出行时间和路径出行时间.笔者的目标在于提出动态多用户网络承载模型(无需FIFO条件),同时证明网络承载模型解的存在性.     

基于RBF神经网络的混沌时间序列前后向联合预测模型

提出综合利用系统前向预测和后向预测对混沌时间序列进行建模,从物理学原理上解释了该模型相对于前向预测模型和后向预测模型的好处.计算机仿真结果表明:对于时间可逆性较好的混沌系统,前后向联合预测模型的建模性能比前向预测模型好,前向预测模型比后向预测模型预测性能好,但对于时间可逆性差的混沌系统,前后向联合预测模型的建模性能较前向预测模型略差,而后向预测模型比前向预测模型的预测性能差了很多.     

应用神经网络-时间序列预测路面平整度

以神经网络和时间序列分析方法为基础,采用零均值化、标准偏差预处理方法、规则化能量函数法和贝叶斯规则化方法进行BP神经网络建模,利用BP网络对平整度非平稳时序进行趋势项提取,使非平稳监测时序转化为平稳时序以进行常规ARMA时序分析。结合滚动预测方法,建立了适合平整度预测的神经网络时间序列分析联合模型,并以江苏省某高速公路的平整度数据为例进行了预测分析。研究结果表明：新模型的预测精度高、实时可靠,可应用于实际工程。     

基于粗糙集聚类算法的铁路通道客运市场细分

对铁路通道内客运市场的细分,是研究铁路通道客流分担、客运产品设计的基础. 根据宝鸡-兰州铁路通道旅客出行方式选择调查数据,结合粗糙集理论,首先,构建了铁路通道旅客出行方式选择决策表,对条件属性进行属性约简,并计算各属性的权重;其次,考虑到避免传统聚类算法的“维数陷阱”,提出了基于粗糙属性重要度的K-means聚类算法,并在UCI数据集上进行仿真实验;最后,运用该算法对调查数据样本进行聚类.结果表明：将铁路通道客运市场细分为6类时,具有最好的聚类效果;经统计分析发现,不同子市场的旅客出行行为有明显的偏好.     

复杂背景下钢材编号提取与字符分割技术

提出了一种复杂背景下多钢块图像编号的提取和分割方法．采用HSV颜色空间，并以饱和度为主区分前景和背景，再综合运用数学形态学运算及边界跟踪技术提取出钢块的有效区域．运用多投影直方图分割法对钢材区的编号进行行、列分割，并解决了干扰、字符粘连等问题，实现了编号的精确定位分割．实践表明泼方法的分割效果是良好的．     

相关背景知识在微积分教学中的有效运用

结合教学实践,讨论了实数的引入,Newton-Leibniz公式,无穷级数,函数的可积性准则这几个相关的微积分背景知识在教学中的有效运用。     

规范化方法在求解狄利克莱问题中的应用

研究了在Hibert空间中求解算子方程的规范化序列方法，讨论了用规范化序列方法求解关于Poisson方程的Dirichlet问题的级数解。     

Stochastic frontier estimation of budgets for Kuhn–Tucker demand systems: Application to activity time-use analysis

We propose a stochastic frontier approach to estimate budgets for the multiple discrete–continuous extreme value (MDCEV) model. The approach is useful when the underlying time and/or money budgets driving a choice situation are unobserved, but the expenditures on the choice alternatives of interest are observed. Several MDCEV applications hitherto used the observed total expenditure on the choice alternatives as the budget to model expenditure allocation among choice alternatives. This does not allow for increases or decreases in the total expenditure due to changes in choice alternative-specific attributes, but only allows a reallocation of the observed total expenditure among different alternatives. The stochastic frontier approach helps address this issue by invoking the notion that consumers operate under latent budgets that can be conceived (and modeled) as the maximum possible expenditure they are willing to incur. The proposed method is applied to analyze the daily out-of-home activity participation and time-use patterns in a survey sample of non-working adults in Florida. First, a stochastic frontier regression is performed on the observed out-of-home activity time expenditure (OH-ATE) to estimate the unobserved out-of-home activity time frontier (OH-ATF). The estimated frontier is interpreted as a subjective limit or maximum possible time individuals can allocate to out-of-home activities and used as the time budget governing out-of-home time-use choices in an MDCEV model. The efficacy of this approach is compared with other approaches for estimating time budgets for the MDCEV model, including: (a) a log-linear regression on the total observed expenditure for out-of-home activities and (b) arbitrarily assumed, constant time budgets for all individuals in the sample. A comparison of predictive accuracy in time-use patterns suggests that the stochastic frontier and log-linear regression approaches perform better than arbitrary assumptions on time budgets. Between the stochastic frontier and log-linear regression approaches, the former results in slightly better predictions of activity participation rates while the latter results in slightly better predictions of activity durations. A comparison of policy simulations demonstrates that the stochastic frontier approach allows for the total out-of-home activity time expenditure to either expand or shrink due to changes in alternative-specific attributes. The log-linear regression approach allows for changes in total time expenditure due to changes in decision-maker attributes, but not due to changes in alternative-specific attributes.     

城市轨道交通线网全文检索系统的设计与实现

已有的企业级全文检索系统不宜直接应用于城市轨道交通行业,因为其不仅有自身的专业术语,而且数据量较大,所以对中文分词的准确性、切分速度和全文检索查询效率具有特殊需求。中文分词方面,针对字典分词方案,添加适合城市轨道交通行业的中文术语词库,采用MMseg中文分词算法;城市轨道交通线网数据量大,查询业务相对集中,所涉及的分布式全文检索系统采用结合主索引和增量索引的方案,在业务空闲时,执行主机采用多进程方式对检索任务进行处理,实现索引的合并。试验分三部分完成。其一,比较基于字典和字标注的两种中文分词方案,以论证选择字典分词方案的合理性;其二,针对于同一检索任务,在单机上比较不同进程数对检索时间的影响,以说明多进程处理技术的合理性;最后,测试整个系统的性能。试验结果表明,此方案和方法有助于改善检索性能和检索效率。     

城市轨道交通高架桥梁抗震分析

从影响城市轨道交通高架桥梁抗震分析的地震作用、本构关系等出发,结合现行相关抗震规范,对城市轨道交通高架桥梁进行动力特性分析、反应谱分析和非线性时程分析,并提出城市轨道交通高架桥梁构造措施要求,给类似桥梁的分析研究工作提供重要参考。