HXD电力机车牵引电流高次谐波对25Hz轨道电路干扰问题的解决

针对北京局丰沙线、唐呼线等多站出现的25Hz相敏轨道电路接收电压大幅波动问题,进行了逐项分析排查,确定了造成干扰的原因是HXD系列电力机车牵引电流高次谐波。为此,本文提出了在25Hz轨道电路送、受电端增加室外隔离防护盒的解决办法;经现场试验后,成功解决了此类干扰问题。     

基于Maxwell的串联双线圈电磁机构动态仿真

该直流接触器主要应用于电力机车牵引供电系统充电回路,为了满足高寿命的要求,其电磁机构采用串联双线圈设计。本文运用电磁场分析软件Maxwell对其电磁机构建立了动态特性仿真模型。仿真模型充分考虑了串联双线圈的自感、互感及动铁芯所受负载反力对机构动态特性的影响,通过试验测量了该直流接触器电磁机构的电流时间曲线及机械动作特性。试验结果表明,该直流接触器电磁机构的动态特性试验结果与仿真结果相吻合,其性能指标能满足该接触器的设计要求。该仿真方法为直流接触器电磁机构的设计和优化提供了一条有效的途径。     

铁路车流推算及监测系统的设计与研究

目前铁路车流推算及监测手段自动化、智能化程度相对滞后,货物运到期限保障率较低,难以适应日益激烈的货运市场环境。为提升货运作业和车流状态的准确把握与推算能力,提高日班计划、阶段计划一体化编制水平,在阐述铁路车流推算及监测系统目标的基础上,从表示层、业务逻辑层、数据层3个方面进行总体架构设计,分析铁路车流推算及监测系统功能,即:车流推算、车流监测、流程管控、车流预警分析识别、数据统计分析等,以提升运输生产精准化和调度精细化水平,实现铁路车流推算及监测手段自动化、智能化管理。     

考虑消费者扶贫偏好的扶贫农产品引入策略研究

虽然我国完成了消除绝对贫困的艰巨任务,但相对贫困的地区依然存在,并且伴随着规模不经济、农户难以融入大市场等问题,建立扶贫品牌可以有效帮助贫困农户增收。因此,本文考虑了消费者的扶贫偏好,对来自贫困地区农产品(扶贫农产品)引入市场后的市场竞争进行探究后发现,(1)扶贫农产品的低价策略不会降低普通农产品的批发价格和零售价格,有利于市场稳定,但引入扶贫农产品总是有从普通农产品的市场中获取销量的趋势,零售商可以通过调整价格策略来增加整体市场覆盖率。(2)固定引入成本与规模不经济现象为扶贫农产品的引入设置了障碍。(3)扶贫偏好型消费者比例对普通农户产生影响,它们的溢价支付意愿对贫困农户产生影响,当这两个参数都达到一定水平时,零售商会主动引入扶贫农产品并采用高价策略。最后给出了立足于政府、企业和农民三个角度的管理学启示,旨在鼓励社会各方积极参与品牌扶贫。     

基于随机网络演算的CBTC车-地无线通信时延分析

以往对城市轨道交通无线网络性能评估较多采用实验室仿真方法,该方法需要花费大量的时间和经济成本,给实际应用带来了很大的局限。提出一种能够分析车-地无线通信性能的理论方法——随机网络演算。通过随机网络演算对地铁CBTC无线业务分析并建立相应的业务到达模型和信道服务模型,根据随机网络演算的理论知识,推导出车地无线通信的时延边界,最后运用MATLAB工具对理论结果和仿真结果进行对比验证。通过对理论结果和仿真结果对比分析,可得两者误差相对较小,从而得出基于MGF的随机网络演算是可以分析CBTC车-地无线通信时延的结论。     

Prediction of seasonal maximum wave height for unevenly spaced time series by Black Widow Optimization algorithm

The present study aimed to predict the maximum seasonal wave height by new integrative data driven methods. For this purpose, two data-driven techniques, that are, the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) and the Support Vector Regression (SVR), were applied, and a BWO algorithm was used as an integrated method (ANFIS-BWO and SVR-BWO). In addition, the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm was used as a method integrated with SVR and ANFIS (SVR-PSO and ANFIS-PSO) to compare the performance of the newly developed methods (ANFIS-BWO and SVR-BWO). The wave data were collected in different seasons by a buoy station deployed in the southern Baltic Sea by the Institute of Hydro-Engineering of the Polish Academy of Sciences. Seasonal simulations were performed to investigate the effect of seasons on the maximum wave height. The wave data constituted an unevenly spaced time series. The maximum wave height was modeled using the maximum wave height period (T_max), the significant wave height (H_s), the significant wave period (T_s), and time steps (Δt). The results showed that the application of BWO and PSO algorithms increased the accuracy of ANFIS and SVR by about 18.45%. Moreover, the results show that PSO increased the accuracy of ANFIS and SVR by about 17.98% and 21.59%, respectively. The results of different runs indicated that the BWO is more stable to reach the global solution than PSO. The results also show that show that SVR-BWO is the most accurate model.     

基于改进镜头边界检测算法的视频检索系统

随着多媒体信息技术的不断发展,视频信息大量涌现,如何在海量的数据中快速准确地检索出所需要的资料就显得至关重要.于是,基于内容的视频检索(CBVR)技术研究引起了人们广泛的关注.本文首先对视频的特征进行分析并提取出颜色和纹理直方图作为代表特征信态,然后使用一种改进的自适应滑窗的双阈值镜头检测算法对视频进行镜头分割.最后,通过实验对3种算法进行对比,结果表明,文中提出的算法在复杂度没有明显增加的情况下对镜头分割的准确度优于传统算法.文章的最后一部分使用本文提出的算法实现了一个视频检索系统,结果表明,本算法的准确度比传统算法有了一定的改进.     

基于GIS动态分段技术的铁路货运量可视化表达

在GIS动态分段基本原理的基础上,将铁路车站的里程作为路径系统测量M值的校准参考依据,部分铁路货运量(用装车数表征货运量的大小)作为线事件引入到铁路网的货流径路系统中,实现了铁路货运量的可视化表达,并根据发站和到站自动沿线绘制货运方向箭头,为铁路货运运输分析和研究决策提供技术支持.     

基于数据预测的区域道路状态模糊判别

区域路网交通状态判别是实施区域交通管理控制和交通诱导的基础。为有效且有前瞻性地描述区域路网拥挤状况,提出了1种基于时间序列数据预测和主成分分析相结合的模糊综合定量评价方法。以路段平均速度和交通流量为描述交通拥挤状况的参数,利用时间序列预测模型对数据进行预测;将路网中各路段的平均旅行时间作为总延误的影响因素;再利用主成分分析法确定各个路段对区域拥挤的影响权重;最后运用模糊综合评价法对区域路网拥挤状况进行评估。以山西省临汾市实际路网为例,通过 Vissim 交通仿真软件和 SPSS 数据统计分析软件对算法进行了仿真验证。仿真结果表明,该算法能够有效地预判城市区域的交通状况,为交通管理、控制和诱导提供准确的依据。      

基于GM（1,1）与AR模型的轨道不平顺状态预测

反映轨道几何状态变化的轨道几何检测数据是一个随时间变化的时间序列,具有随机性特点.本文将经过普遍适应性改进的灰色GM（1,1）与随机线性AR模型相结合,研究轨道水平不平顺状态在点、单元区段范围随时间变化趋势,并对GM（1,1）预测的残差进行修正,从轨道水平的几何状态变化的随机数据序列中找寻变化规律.用得到的几何状态变化模型分别对轨道的短期、中长期状态进行预测分析,预测结果表明模型是有效的,满足预定精度的要求.