基于视觉注意机制 PCNN 模型的车牌 图像分割方法

车辆图像中车牌具有所占比例小、位置不固定、大小不一,以及分割易受光照影 响的特点.因此,车牌图像的分割始终是车辆跟踪、车辆识别等领域中的难点问题.针对以 上问题,本文提出了基于视觉注意机制脉冲耦合神经网络模型的车牌图像分割方法.该方 法将视觉注意机制中的数据驱动模式和任务驱动模式相结合. 数据驱动模式中,通过对 PCNN 模型细胞感受野功能的完善,使优化 PCNN 模型具有了尺度性和方向性.任务驱 动模式中,针对不同尺度的分割,利用组合不变矩和局部灰度熵,自适应地确定目标的特 征尺度和最佳尺度,并确定该目标最终的分割结果.经实验验证,该方法对车牌图像具有 较好的分割效果.     

长江口沿海地区灾害性大风的时空分布特征

根据长江口沿海地区自动站观测资料,分析了该地区灾害性大风的时空分布特征,有利于过往船舶了解该地区灾害性大风发生的空间、季节、风向等变化情况,对提高船舶在长江口沿海航行中的安全性具有指导意义。     

基于GIS的公交模型数据库构建及维护

道路网络的修改直接影响公共交通线路数据的同步更新维护,大大增加了维护的工作量和复杂性。通过分析常用交通规划软件公交模型数据库的特点,研究基于动态分段技术的公交模型数据库结构。分别设计和开发了公交模型数据库的自动创建以及在不同路网间采用GIS方法进行移植的软件工具。探讨公交线路自动创建和移植的功能、算法流程、软件开发,并应用于大型工程项目。该软件工具的应用实现了公交模型数据和道路网络模型数据独立编辑,在提高工作效率的同时大大降低了维护模型和数据库的复杂性。     

受电弓故障的车载图像识别技术

针对列车在途中因受电弓发生故障而影响运行安全的问题,提出了一种受电弓故障的车载图像识别技术,以实时检测受电弓降弓、变形与毁坏,碳滑板异常磨耗与缺口,弓角变形与缺失故障;基于更快速的区域卷积神经网络(Faster R-CNN)目标检测框架设计了弓头图像定位目标检测模型,利用残差网络代替原有卷积网络,利用特征金字塔多尺度预测结构构建了候选区域推荐网络,以精准、快速地进行弓头定位和状态检侧;基于掩码区域卷积神经网络(Mask R-CNN)实例分割框架设计了弓头图像分割模型,并针对性地重新设计了检测头的网络结构与特征图尺寸,以适应受电弓的细长弯曲特征,从而准确、快速分割弓头图像;为了在分割后的二值图中更快速地识别与定位故障,根据受电弓结构尺寸和图像分割模型输出的位置坐标,制定了弓角与碳滑板故障的快速模板匹配策略,并在此基础上编制了详细的故障检测算法与程序。研究结果表明：在相应的数据集上,弓头图像定位目标检测模型的平均检测精度为0.944,平均每帧检测时间为0.029 s,弓头图像分割模型的平均分割精度为0.967,平均每帧检测时间为0.031 s,模板匹配的检测精度为0.985,平均每帧检测时间为0.005 s,故障检测算法的平均检测精度为0.966,平均每帧检测时间为0.051 s。由此可见,提出的检测算法具备了较高的可靠性和实时性。     

双注意力引导的跨层优化交通场景语义分割

针对交通场景目标分割边缘不平滑以及小目标难以准确分割等问题,本文提出一种双注意力引导的跨层优化交通场景语义分割算法。首先,构建多分支特征提取编码网络,并利用串行非比例式空洞卷积实现空间上下文信息提取,进而改善小目标信息的丢失;其次,构建基于空间对齐的跨层特征融合解码网络,实现语义信息和细节信息的融合,增强不同尺度目标的表达能力;最后,提出通道和空间注意力机制,建模全局通道相关性和长距离位置相关性,增强网络对关键特征的学习能力。交通场景数据集Cityscapes和CamVid上的实验结果表明,所提特征提取编码网络、跨层特征融合解码网络以及注意力机制模块是有效的;所提语义分割算法获得了77.79%和78.66%的平均交并比,能够平滑目标分割边缘,尤其对细长条形目标具有鲁棒性。     

On the structure of weekly activity/travel patterns

Understanding the process of activity scheduling is a critical pre-requisite to an understanding of changes in travel behavior. To examine this process, a computerized survey instrument was developed to collect household activity scheduling data. The instrument is unique in that it records the evolution of activity schedules from intentions to final outcomes for a weekly period. This paper summarizes an investigation of the structure of activity/travel patterns based on data collected from a pilot study of the instrument. The term “structure” refers to the sequence by which various activities enter one’s daily activity scheduling process. Results of the empirical analyses show that activities of shorter duration were more likely to be opportunistically inserted in a schedule already anchored by their longer duration counterparts. Additionally, analysis of travel patterns reveals that many trip-chains were formed opportunistically. Travel time required to reach an activity was positively related to the scheduling horizon for the activity, with more distant stops being planned earlier than closer locations.     

工业企业运输量预测方法分析

首先介绍常用的时间序列预测法,在此基础上讨论基于分形理论的一种新的预测方法。结合实例应用的效果对比,发现基于分形理论的预测方法具有更高的精度。     

迪那2气田高墩T形刚构桥抗震分析

结合迪那2气田T形刚构桥高墩的抗震时程分析,对比分析了薄壁墩和空心薄壁墩的动力特性及结构在单向激励和三维激励下的抗震性能,分析发现双薄壁墩和空心薄壁墩在截面特性和墩高基本一致的情况下,双薄壁墩较空心薄壁墩包含更多低频自振频率,频率分散,双薄壁墩的抗震性能优于空心薄壁墩。     

串联式混合电动公交车动力系统仿真研究

针对串联式混合电动公交车BJD6100HEV的工作特性,确定了发动机发电机辅助动力系统的"恒温器"控制策略,并对整车动力系统主要部件牵引电机、电池组、发动机与发电机组进行了选型。利用ADVISOR软件构建了车辆仿真模型,在一定驱动循环下的仿真计算结果表明,所选元件性能参数匹配合理,控制策略可行,能够计算得到辅助动力单元最佳工作点,实现优化控制,为下一步实验研究奠定了基础。     

交流传动互馈试验台脉冲整流器二重化串联系统

为适应我国城轨交通(交流传动)2种不同的供电电压制式,将2台脉冲整流器进行二重化串联,同时采用相应的联合控制策略进一步减小交流电流谐波,提高系统功率因数。仿真与试验结果证明脉冲整流器的二重化串联是可行的。