道路交叉口交通冲突灰色评价研究

交通冲突技术是国际交通安全领域新兴开发的非事故统计评价方法,是以大样本、快速、定量研究评价交通安全现状与改善效果的特点而异于传统的事故统计评价方法。本文应用交通冲突技术,引入交通冲突与混合当量交通量的比值(TC MPCU)作为评价指标,提出对以时均交通冲突和交通量数据为依据的交叉口进行安全评价的交通冲突灰色聚类评价法,并设计了计算软件,为交叉口的安全评价提供一种新的研究途径。最后提出了基于交通冲突技术的交叉口安全改善方法,以实现安全评价的最终目的。     

机非混行平面交叉口交通设计理论研究

对机动车与非机动车混行条件下平面交叉口的交通设计进行深入、系统地研究。在分析大量实测数据的基础上,对信号控制交叉口自行车交通流的运行特征进行分析,建立自行车交通流的相关模型;在理论分析和实践的基础上,形成机非混行平面交叉口交通设计理论与方法。这些理论与方法的建立将为解决城市混合交通问题奠定基础。     

交通量预测的神经网络集成方法

首次将神经网络集成技术引入交通量预测。神经网络集成通过训练多个神经网络并将各网络输出进行合成,可显著提高学习系统的泛化能力。在Boosting和Bagging集成方法的基础上,提出基于分治策略的神经网络集成方法,并且讨论了网络权重分配算法。使用上述三种神经网络集成预测模型,对苏州某交叉口实时交通量进行预测,预测结果比较理想,优于单一神经网络预测方法。实验表明,神经网络集成用于交通量预测是有效可行的。     

城市公共交通系统需要小型电动汽车

城市公共交通系统有快速和慢速之分,2者相辅相成,缺一不可。本文根据小型电动汽车的特点,提出了一种采用小型电动汽车作为交通工具的慢速公共交通系统,并对其运营方式及带来的社会效益作了论述。     

基于聚类分析的交通小区划分方法的改进

不同交通小区之间的土地利用、功能与性质存在着很多相似之处,引进“物以类聚”的思想,利用聚类分析方法对相似交通小区进行重新划分,大大减少工作量,而且精确度又相差不大。     

基于混沌蚁群算法的最短路径选择研究

如何解决最短路径选择问题一直是城市交通流诱导系统的关键之一.基于群体仿生理论的蚁群算法是解决此问题的一种方法,针对采用蚁群算法进行最短路径选择时易出现的陷入局部最优解问题,引入混沌理论,采用混沌蚁群算法利用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免在蚁群算法搜索过程中陷入局部极值,同时降低了蚁群算法的时间复杂度,从而更好的解决了最短路径选择问题.     

振动带合理尺寸的研究

现代交通事故的多发引起人们对交通安全的密切关注,交通安全设施的研究方兴未艾。振动带是近年来新兴的一种交通安全设施,其作用机理就是以振动的方式对人进行提醒,进而改善交通安全状况。从车辆模型的计算出发,拟定路面激励的形式,对振动带激起的振动加速度进行计算,并以人感觉到舒适与不舒适加速度作为评价标准,对振动带的合理尺寸进行研究。     

村道养护管理体制和运行机制的探索

2003年以来，台州村道建设得到迅猛发展，但由于受资金、体制等诸多因素影响，村道管理和养护问题日渐凸现。深刻阐述了探索建立村道养护管理体制和运行机制的必要性、紧迫性和重要性，并对村道养护管理体制的整体架构和具体操作作了有益探索。     

Using Electronic Toll Collection Data to Understand Traffic Demand

In this study, we explored the potential of using electronic toll collection (ETC)-derived data that are a part of intelligent transport systems (ITS). Dynamic origin–destination (OD) traffic volumes were estimated using ETC data on the Hanshin Expressway. A dynamic OD estimation model that was suggested in a previous study was used, and abundant ETC data were input to improve the estimation accuracy. The results of OD estimation were analyzed to understand traffic demand and its variation. External factors were clarified that have an influence on variances in the OD flows, and statistical analysis methods for the variations were proposed depending on the factors. Moreover, the improvements in traffic simulation accuracy and performance as a result of using ETC data as input variables in the simulation models were discussed. According to the results of this study, ETC data have potential to assist in understaningd traffic demand and its variation, and the results can be applied to network management.     

柳州市城市交通现状分析与对策研究

通过分析柳州市发展特点、交通设施、城市布局等方面的因素,对城市交通所面临的问题进行初步探讨.提出了通过加快路网建设、发展公交系统等措施解决交通困境问题.