基于多智能体系统的城市交通控制与诱导集成化研究

首先分析城市交通信号控制与动态诱导系统集成的特点及多智能体系统的原理,在此基础上提出基于多智能体系统的城市交通信号控制与交通诱导集成系统的体系结构以及两类相互作用的智能体模型结构：交通信号控制智能体模型及动态交通诱导智能体模型,以交通信号控制智能体模型为主,分析其内在结构和作用机制,最后分析总结了未来研究展望。     

广西高等级公路交通噪声预测值的衰减规律的研究

文章根据广西高速公路目前车流量、车型比以及车速情况,结合交通环境噪声的实测数据,对高速公路交通噪声的变化规律进行分析研究。     

基于遗传算法的交通流控制优化模型

在交通流控制理论基础上建立了在交叉口空间渠化及信号相位相序给定的条件下,考虑机动车与非机动车的延误(服务水平)约束条件,机动车通行能力最大的优化模型。利用遗传算法搜索全局最优的特点,运用遗传算法与梯度法相结合的混合算法对模型求解,并通过优化实例计算,验证了该方法和模型,为信号交叉口交通流的协调控制优化研究提供了新思路和新方法。     

逆光条件下交通标志的可视距离研究

交通标志的视认直接影响行车安全。将眼动仪EMR-8B应用到交通安全研究领域中，从影响交通标志视认性的外部因素出发，以大量的现场行车实验为研究手段，探讨了在不同行车速度下，光线条件对交通标志可视距离的影响。并进行了相关性分析。研究结果表明，交通标志的可视距离随车速的提高而降低；同一实验车速，顺光条件下标志的视认性最佳，其次为夜间反光标志，逆光条件下的标志视认性较差。     

公路交通噪声源强测试

在西安市两条高速公路上对单车交通噪声源强进行了测试,得到了小型车、中型客车、大型客车、中型货车、大型货车的单车交通噪声级与车速的关系式。研究表明,中型客车与小型车单车交通噪声源强相近,大型客车与中型货车单车交通噪声源强相近。将源强相近的车型归类合并后,得到了小、中、大三类车型的单车交通噪声级与车速的关系式,并与现行公路环评规范推荐的单车交通噪声源强作了比较。本研究得到的中型车及大型车单车交通噪声源强值低于现行环评规范推荐的值,其原因可能与近年来我国新车增多、车辆性能改善等因素有关。     

高速公路沥青路面养护与维修方案的选择与设计

描述系统化的高速公路沥青路面养护与维修方案选择和设计的过程和方法,包括数据的需求采集、现有路况的定性定量评价、养护措施的选择、可行养护与维修方案的生成和设计、备选方案的评估等。由于高速公路具有交通量大、社会影响大的特点,文中重点提出在选择维修方案过程中,需预先分析与不同维修方案相关的交通控制策略及施工规划组织,以对不同可行方案进行全面的评估,从中选取最佳的维修养护方案。     

城市交通管理的国民经济效益评价方法研究

在对比分析现有国民经济效益评价方法的基础上,本文从时间节省、燃油节约和交通事故减少3个方面提出了适合我国国情的国民经济效益评价的模型与方法,探讨了模型中主要参数的计算方法和取值。以178个城市3年来的统计数据为基础进行了应用研究,结果表明,模型能够较为合理的对交通管理产生的国民经济效益进行评价。     

公路强制控速安全措施研究

对于在长下坡路段形成的道路事故多发点,如果不进行道路改线改造,则最有效的主动安全措施应该是对大、中型车辆实施强制控速。在大量调研和实车道路试验分析的基础上,提出了具有较强警示力度的高等级公路强制控速方案,开发了具有较高可靠性和控制效力的专用驼峰式强制减速带及其配套设施体系和实施工艺,并实际应用于G312咸永一级公路K1 562~1 568段的交通安全改善工程,经改造后1年运行期观察,交通事故次数年均下降率为58.2%,交通事故死亡人数年均下降率为91.3%,交通事故受伤人数年均下降率为82.9%,强制控速措施达到了预期目标,取得很好的改造效果。     

支持向量机在交通流量实时预测中的应用

实时、准确的交通流量预测是正在发展的智能交通系统的关键问题之一,对于交通控制和交通流诱导都有着直接的影响。提出一种基于支持向量机的交通流量实时预测模型,通过采用序贯最小优化算法,能够实现对交通流量的有效预测。应用实例表明,支持向量机具有良好的泛化性能,在输入信号混有10%噪声的情况下,支持向量机的鲁棒性更好,预测的平均误差为4.25%,预测结果优于BP神经网络和动态递归神经网络。     

山区高速公路交通事故特征及防控体系研究

以山区高速公路典型路段八达岭高速公路进京方向55km至50km路段为研究对象,以近几年交通事故统计资料为依据,结合理论研究和实地考察,深入分析了该路段重特大交通事故特征及成因,提出亟待解决的实际问题,验证了改善措施的实施效果,进而形成山区高速公路重特大交通事故防控体系。