基于遗传算法的重载与非重载去向开行方案比较研究

本文道德简要介绍重载运输在我国开行的现状，在此基础上建立一个重载列车去向模型。引进一个先进的算法－遗传算法求解模型，根据求得最终优化方案，比较普通直达列车和重载列车开行方案的不同，计算结果表明重载列车的开行应该重新调整现有编组计划，而不是仅仅加大原有开行方向上的编成辆数以实现重载。     

以太网技术在列车通信网络中的应用探讨

基于现有列车通信网络(TCN)不能完全满足信息传输的情况,提出了工业以太网和CAN总线共存的方案,介绍了基于高性能数字信号处理器TMS320F206的工业Ethernet的硬件接口电路、CAN/Ethernet网关模型等。     

面向高速铁路的CTCS+ATO列控系统研究

为提高高速铁路运输效率和自动化程度,根据珠三角城际铁路CTCS2+ATO列控系统的运用经验,提出高速铁路引入自动驾驶(ATO)的方案。方案采用CTCS+ATO系统结构,根据系统配置分为CTCS+ATO-PFC(Partial Function Configuration)和CTCS+ATO-FFC(Full Function Configuration)两个等级。分别对每个等级的系统功能、地面和车载设备配置进行定义,并提出系统分级实施方案。CTCS+ATO列控系统方案综合考虑我国列控系统的现状和发展方向,为我国高速铁路引入自动驾驶提供参考依据。     

列控系统动态检测计划管理辅助工具的研究与实践

列控系统动态检测计划的编制与管理,贯穿了整个高速铁路列控系统动态检测的全过程,从测试前期的计划编制,到测试过程中计划的改动,再到测试结束后计划的统计、查询。传统的计划管理方法对动态检测序列的管理通常比较分散,不容易查询,提出一种基于Excel VBA实现的高速铁路列控系统动态检测计划管理辅助工具,利用Excel非常强大的数据统计与数据处理能力,实现对动态检测计划的增、删、改、查、核对与输出功能,并通过实践,验证计划管理辅助工具的有效性与可靠性。     

LKD1-T型车站列控中心故障及应急处理

车站列车控制中心是为200km/h动车组在提速区段安全高速运行提供地面信息保障的核心设备.介绍列车控制中心在现场运用中的常见故障及应急处理方法.     

长大隧道轨道电路稳定性方案研究

通过对长大隧道地理环境等各方面制约条件进行分析,提出采用列控系统E1方式解决长大隧道轨道电路稳定性的技术方案,通过对级间转换点、车载设备、信号显示等几个方面进行分析,得出本方案的优缺点,为其他相关工程提供良好的借鉴。     

铁路行车安全综合监控系统建设探讨

本文针对行车安全监控系统应用的现状，探讨了建设行车安全综合监控系统的必要性和可行性，及系统的功能和构成，并提出了实施的建议．     

客车运行安全监控系统

客车运行安全监控系统(TCDS)包括车载安全监控系统、车地无线传输系统和地面联网应用系统3个子系统。车载安全监控系统实现车辆关键设备的监测,采用LonWorks工业现场总线作为实时通信网络,采用2级总线式网络结构。车地无线传输系统将监测报警信息实时传输到地面,选择GPRS作为传输实时信息的无线通信方式,采用无线局域网(WLAN)自动下载过程数据。地面联网应用系统采用远程联网分布数据库,数据传输平台采用JWMQ消息中间件,主要包括电子地图实时监控软件、专家系统软件,针对铁道部查询中心、铁路局监控中心、车辆段监测中心3级中心功能的不同,开发和配置相应的应用软件。TCDS系统经在13个铁路局及其管内车辆段安装和运用,系统运行良好。     

巧设CTC路由器ACL降低网络安全风险

铁路CTC网络均采用了带访问控制功能的路由器，正确地设置ACL（访问控制列表），将起到防火墙的作用，降低网络安全风险。在CTC网络路由器上进行规则设定，可阻挡不匹配安全规则的数据包，确保CTC网络安全。     

The train platforming problem: The infrastructure management company perspective

If railway companies ask for station capacity numbers, their underlying question is in fact one about the platformability of extra trains. Train platformability depends not only on the infrastructure, buffer times, and the desired departure and arrival times of the trains, but also on route durations, which depend on train speeds and lengths, as well as on conflicts between routes at any given time. We consider all these factors in this paper. We assume a current train set and a future one, where the second is based on the expected traffic increase through the station considered. The platforming problem is about assigning a platform to each train, together with suitable in- and out-routes. Route choices lead to different route durations and imply different in-route-begin and out-route-end times. Our module platforms the maximum possible weighted sum of trains in the current and future train set. The resulting number of trains can be seen as the realistic capacity consumption of the schedule. Our goal function allows for current trains to be preferably allocated to their current platforms.Our module is able to deal with real stations and train sets in a few seconds and has been fully integrated by Infrabel, the Belgian Infrastructure Management Company, in their application called Ocapi, which is now used to platform existing and projected train sets and to determine the capacity consumption.