基于GPS的虚拟应答器在调车监控系统中的应用

提出一种适用于无线调车机车信号和监控系统中基于GPS技术实现的作业机车初始定位方案———虚拟应答器方案,代替了目前普遍采用的无源应答器方案,极大地提高了工程实施水平。虚拟应答器方案通过组建局域差分增强系统方式,提高了定位精度;在设计上采用模块化方式实现结构和功能分离。通过理论分析和现场试验,表明虚拟应答器的定位精度满足调车监控系统要求。     

CTCS2-200C车载设备客专适应性研究

根据CTCS2-200C列控车载设备在客运专线运用的需要,提出软件适应性解决方案,并对关键问题进行了研究。经全面系统的实验室仿真测试和长时间、复杂条件下的现场动态试验,验证了该方案能够满足系统的安全性、可用性和稳定性的需要。     

SAM与TDCS系统接口功能实现

为了解决新一代编组站综合自动化系统与既有列车调度指挥系统结合中的＂孤岛＂问题,必须建立信息共享平台,以实现2套系统间的信息共享及无缝连接。为此,对TDCS与SAM系统共享平台的基本功能进行描述,分析接口方式、接口界面、状态查询、共享信息等内容。     

基于ZigBee无线物联网技术的客车防盗系统

越来越多的人选择火车作为主要交通工具,而旅行携带物品的安全防盗问题引起关注。Zigbee技术是一种双向无线通信技术,主要适用于自动监控,远程侦察等领域。详细介绍Zigbee无线技术在客车防盗和铺位信息管理上的应用。     

CTCS-3级列控系统的调试与试验

列控系统的调试和动态联调联试是高速铁路开通运营前的关键环节,通过测试,可实现对列控系统整体功能、接口关系和工程数据的检查、完善与优化。按照CTCS-3级列车运行控制系统开发周期,列控系统调试与试验划分为实验室仿真测试、现场设备静态调试、系统集成测试与联调联试等不同阶段,各阶段的主要测试内容、测试方法和要求不同,但又构成一个不可分割的有机整体。     

列车车载雷达测速传感器性能退化监测及测速读数补偿方法

根据车载雷达测速传感器的工作原理和雷达天线夹角的变化规律,建立测速传感器性能退化的数学模型。利用建立的数学模型和轨旁应答器提供的列车运行距离,推导出列车运行距离与雷达天线夹角偏移量之间的关系式,实现了对测速传感器性能退化量的在线监测。提出根据在线监测结果对测速传感器测速读数补偿的方法,保证测速的精度。通过算例对在线监测方法和测速读数补偿方法进行仿真验证。结果表明,采用该方法能够正确地监测车载雷达测速传感器性能退化量并补偿测速读数,保证列车运行的安全。     

基于最远站法则的列车编组计划优化双层规划模型

根据铁路现场车流组织的实际特点,构建基于最远站法则的列车编组计划优化双层规划模型.上层规划模型以车流组织总成本最小为目标函数,以车流组织方案的唯一性、技术站的改编能力、调车线的数量等为约束条件,确定列车编组去向的开行方案.下层规划模型以车流改编距离最远为目标函数,以站点出入流量平衡为约束条件,按照最远站法则确定车流改编接续方案.采用模拟退火算法对双层规划模型进行求解,得到了符合最远站法则的列车编组计划优化方案.通过案例的计算结果验证了模型和算法的有效性.     

新型高可靠性列车运行监控装置

新型列车运行监控装置以控制器为中枢,在网络结构上分为控制层和通信层,通过网络分层保证控制功能的完整性;根据对冗余方式可靠性分析和比较,提出模块级冗余、硬件冗余切换电路和智能化模块式的输入输出模块设计方案;采用大容量CF卡作为地面基础数据转储的载体,运用MD5码校验技术和数据冗余存储技术,实现了一次性自动完成车载主机和显示器中地面基础数据的更新,提高了列车运行监控装置更新地面基础数据的安全性和易用性。地面测试和装车运行试验表明,该装置已基本满足现行列车运行需求,能保证控制列车运行安全。     

HX_D1电力机车制动状态监控系统的任务调度机制研究

针对HXD1型电力机车制动状态监控系统中任务集不确定、任务执行时间和耦合关系动态变化等特点,设计基于动态权值补偿和关联度迁移的动态任务调度机制。在加权轮询任务调度器的基础上设计关联度迁移动态执行控制器,降低任务间的动态耦合性对系统响应频率的影响;设计基于离散型权值分类器的一阶单调下降的分段连续动态权值补偿算法,确保任务的可调度性;设计周期内局部最优函数,确保以劳力机会贡献值为目标的系统性能指标最大化。最后从任务调度机制的可调度性、系统占用率和系统响应时间三方面验证本算法的可靠性和有效性。     

基于立体视觉的高速列车动态限界测量技术研究

为解决高速列车动态限界测量的技术难题,提出一种基于立体视觉测量技术的高速列车动态位姿测量方法,构建了测量系统。详细介绍测量系统的基本构成、测量原理、模型建立、参数标定和现场运用方法等,该技术方法速度快,精度高,可满足速度为500km/h的动车组动态限界测量的需要。