混合动力发动机在线扭矩估算算法研究

为了满足混合动力发动机扭矩管理控制策略的需要,建立了基于平均值模型和A/N—Te模型的发动机在线扭矩估算算法。在试验过程中,针对进气歧管压力响应滞后于节气门快速变化的问题,提出了预估算进气歧管压力估计进气流量的方法,消除了进气歧管内压力滞后的影响,完善了原始算法。通过台架试验得到发动机输出扭矩实测值,将实测扭矩与估算扭矩相比较,验证了算法的准确性。     

一种多模式下考虑排放的交通分配模型及其算法研究

讨论了一类考虑排放的、非可加路径费用下的交通分配问题.在Venigalla等人研究的基础上,进一步完善了考虑不同发动机启动模式下考虑排放的交通分配模型,并采用一种基于路径的、非集计的单纯分解算法求解,然后应用到一个网络实例中进行了数值验证.数值计算结果表明,在求最优解的迭代过程中,基于非集计的单纯分解算法比基于F-W算法的收敛速度快,适用于求解非可加路径费用的大规模交通分配问题.     

面向定时节能运行的列车牵引计算算法

列车牵引定时计算是轨道交通列车牵引仿真系统的重要功能模块,对于实现列车按运行图模拟仿真运行具有重要意义。在考虑定时运行的基础上,实现列车运行全过程能耗最小化,则使该研究更具实际价值。在分析列车牵引计算运动学理论基础上,构建基于巡航惰行组合中间过程的列车运行定时节能仿真双层规划模型,分析以巡航速度为能耗控制变量、以惰行点位置为运行时间控制变量的二分法求解模型的可行性及解的存在性,设计基于二分法的列车运行定时节能优化算法。完成定时节能仿真模块的计算机程序编写,并以广州市域快线18号线(规划方案)万顷沙—横沥区段做案例分析。仿真计算列车运行时间与时刻表时间误差满足精度要求,且在能耗上求得最优解,表明模型构建和算法设计有效,且具有计算量少的优点。     

易腐货物的非紧密装载方法及其实现算法

针对易腐贷物的种类、相应包装以及车辆的技术条件,对应规定一定的装载方法.以铁路易腐货物运输为背景,构建非紧密装载方法的相应算法,并在计算机上实现图形输出.研究结果对促进易腐货物运输信息化管理有直接作用.     

分散自律调度集中系统中车次追踪算法的研究

车次追踪主要包括原始车次号的获取、逻辑追踪和定点校核3个方面.对于客车的原始车次号采用列车运行调整计划的车次顺序进行匹配;对于贷车的原始车次号,通过始发车站货票管理系统获得.逻辑追踪的基本原理是同一时刻同一地点有且只有一列列车在运行或者停车,其关键技术就是依据列车运行的情况、当前时刻、当前地点来自动推算当前运行或者停车的列车的车次号.定点校核则是采用其他第3方系统获得的车次号有选择地对追踪结果进行校核.当原始车次号、逻辑追踪车次号和校核车次号三者一致时,任取其一作为正确的车次号;否则报警,由人工介入干预,得到正确的车次号.     

Java虚拟机的垃圾收集

阐明了Java虚拟机垃圾收集的定义,讨论各种Java虚拟机垃圾收集算法,以及垃圾收集如何在JaVa虚拟机中的工作,分析了各种Java虚拟机垃圾收集算法的特点和在实际应用中应注意的事项.     

算法与高性能计算

针对电信领域高性能计算特点,在分析传统计费话单去重的算法基础上,指出了该算法的不足之处,并结合通信网的拓扑结构和通信业务,给出了一种新的去重算法思想,指出设计时要考虑时间、空间和应用领域的特点,在专用性和通用性间作出权衡,才能设计出满足高性能计算要求的算法.     

铁道部车号自动识别信息与确报信息匹配算法

车号自动识别信息能准确反映列车、车辆、机车的位置信息和相关时间信息;确报信息能补充反映列车所挂车辆的空重状态、货物名称及去向等信息;车号识别信息与确报信息进行匹配为货车追踪提供了信息基础.文章详细给出了自动识别信息与确报信息匹配的算法.     

铁路货车蓬布调度管理系统的研究与实现

介绍了一个适用于铁路货车蓬布调度的管理系统,采用VAX Fortran语言编写而成.程序中采用了参数文件、创建独立进程、进程实时唤醒和VAX Fortran提供的多进程访问手段等技术,使得程序移植时勿需改动程序,保证了蓬布信息随机条件下核对工作的及时性和正确性,通过计算机网络实现数据共享,确保系统的及时、准确和可靠.数据结构采用了多维数组、双链表和循环表等,以提高信息处理功效.     

考虑时空热度的共乘匹配问题建模及求解

在共乘匹配问题中,考虑时空热度对共乘车主收益的影响,构建了以共乘收益和共享路线百分比为优化目标的数学模型,提出了一种启发式多进程进化算法用于求解. 算法根据历史数据采用三次样条插值法和复合辛普森求积法得到预计订单的时空热度,从而预估车主共乘收益. 在进化算法中,根据差异度自适应选择不同的交叉策略,以达到搜索深度和广度的自动平衡. 实验结果表明,该算法与最优化算法(匈牙利算法)比较,在以相同效用矩阵作为输入条件时,本文方法可在较短时间内得到高质量的解,且在处理大规模实例上效果明显,能够高效求解共乘匹配问题.