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摘要:某微型轿车在开发初期,制动距离偏长,不满足技术标准要求。制动距离偏长的原因有很多,一般分析起来比较繁琐。通过运用理论分析和试验相结合的方法,较为容易的找到了问题的关键点,并提出了解决措施,最终使其制动性能达到既定目标。 相似文献
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以重庆机场路渝州隧道扩挖工程为研究对象,通过在隧道施工爆破过程中对邻近隧道、地表房屋等建筑物进行振动监测,应用萨道夫斯基经验公式对现场监测数据进行回归分析,确定爆破应力波在泥岩、砂岩中的传播衰减规律,进而控制不同目标、不同间距情况下每次最大起爆药量,以指导后续施工,保证邻近隧道、房屋等建筑物振动速度控制在安全范围内。 相似文献
93.
为了准确掌握气象因素对某新型炮兵雷达探测距离的影响规律,提高雷达的作战效能。分别建立了大气、雨、雾影响下雷达探测距离的修正模型,依据此模型设计了可视化界面平台,可以得到不同气象条件下的雷达波衰减系数和预测雷达的最大作用距离,为在不同气象环境中使用此雷达提供了基本数据依据。 相似文献
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96.
本研究以有缺陷预埋的隧道曲面砌衬管片作为目标结构试件,以室内实验分析的方式,对隧道砌衬激振回波检测中的振激部位和测点距离,给激振回波信号带来的影响课题开展专题分析探究,以为同类激振回波检测法工程应用提供研究和技术参考,助力实现有效适用的隧道砌衬激振回波检测。 相似文献
97.
This paper studies link travel time estimation using entry/exit time stamps of trips on a steady-state transportation network. We propose two inference methods based on the likelihood principle, assuming each link associates with a random travel time. The first method considers independent and Gaussian distributed link travel times, using the additive property that trip time has a closed-form distribution as the summation of link travel times. We particularly analyze the mean estimates when the variances of trip time estimates are known with a high degree of precision and examine the uniqueness of solutions. Two cases are discussed in detail: one with known paths of all trips and the other with unknown paths of some trips. We apply the Gaussian mixture model and the Expectation–Maximization (EM) algorithm to deal with the latter. The second method splits trip time proportionally among links traversed to deal with more general link travel time distributions such as log-normal. This approach builds upon an expected log-likelihood function which naturally leads to an iterative procedure analogous to the EM algorithm for solutions. Simulation tests on a simple nine-link network and on the Sioux Falls network respectively indicate that the two methods both perform well. The second method (i.e., trip splitting approximation) generally runs faster but with larger errors of estimated standard deviations of link travel times. 相似文献
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为提高我国城市对外交通中客运多方式协同运行效率,优化客运资源配置,依托人口迁徙大数据,建立量化分析城市对外交通客运方式优势出行距离的方法. 提出用绝对优势出行距离和相对优势出行距离来表征优势出行距离,分别构建城市对外客运方式的绝对优势出行距离模型和相对优势出行距离模型;利用人口迁徙大数据,绘制基于出行距离的客运方式分担率曲线,对优势出行距离模型进行求解. 结果表明,我国城市对外交通中公路、铁路、航空客运方式的绝对优势出行距离分别为[8, 119] km、[119, 1 594] km和[1 594, 3 000] km,相对优势距离分别为[8, 463] km、[318, 983] km和[2 477, 3 000] km. 相似文献
100.