车辆自动识别系统在城市年票征收管理中的应用研究

针对城市收费站交通拥堵、年票通行费征收管理难度大等问题,提出建立基于RFID技术的车辆自动识别系统,以提高收费站通行能力、加强年票征收工作,并对系统的设计策略、基本原理、软硬结构进行阐述,最后对该系统进行评价。     

基于模态应变能和BP神经网络的混凝土框架结构损伤识别

采用模态应变能变化率和BP神经网络的两步损伤识别方法,对钢筋混凝土框架结构进行损伤识别研究.首先,利用单元的模态应变能变化率作为结构损伤定位因子,运用通用有限元ANSYS的APDL语言编制程序,计算模态应变能变化率;然后,利用BP神经网络进行损伤程度识别.该方法将二者优点相结合,并克服了单纯利用模态应变能难以准确计算损伤程度以及单纯利用BP神经网络样本巨大的困难.数值仿真结果表明,该方法适用于框架结构的损伤识别.     

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在安全苛求的现代列车控制系统中,列车的实时定位是一个十分重要的环节. 传统的基于里程计的列车定位方法只能提供列车行驶的里程信息,在具有多条平行股道的铁路车站,传统的列车定位方法无法解决轨道占用识别的问题. 本文根据列车在铁路线路上运行的特点,提出了基于道岔曲线信息的列车定位方法,该方法利用GPS及惯性传感器辅助提取列车在道岔处的速度、加速度、角速度等运行特征,得到列车在道岔处的转弯半径、曲率变化及运行方向,并通过与车载地图数据库进行比较,实现准确的轨道占用识别及列车定位. 文中给出了采用传感器获取运行特征的方法以及实现道岔信息匹配的流程. 现场测试结果表明,在当前试验条件下,该方法已具备较强的轨道占用识别能力,能够在一定程度上提高列车定位的性能.     

Rapid analysis of components in Rhizoma Anemarrhenae by HPLC-DAD-MS and HPLC-DAD-TOFMS

A global quality control method based on high performance liquid chromatography (HPLC) coupled with diode array detection (DAD), single quadrupole mass spectrometry (MS) and time-of-flight mass spectrometry (TOFMS) was developed for simultaneous determination of seven major components (mangiferin, neomangiferin, timosaponin E1, timosaponin E, timosaponin BⅡ, timosaponin BⅢ, and timosaponin AⅢ) and identification of most components in extracts of Rhizoma Anemarrhenae (RA). HPLC analysis was performed on an Agilent SB-C18 column (4.6 mm×150 mm, 5 μm) by gradient elution using acetonitrile and water-acetic acid(100∶0.05, v/v) as the mobile phase. Seven major components in RA were successfully separated. This quantitative method was fully validated in respect of the following performance criteria: linearity, precision, repeatability, stability, accuracy, limits of detection (LOD) and quantification (LOQ). A formula database of known compounds in RA was established, against which, most of the reported components in this herbal extract were identified effectively based on the extract masses acquired by TOFMS. This qualitative and quantitative method was successfully used to analyze the components in 10 batches of RA samples collected from different regions in China. This global quality control method, which consisted of HPLC-DAD-MS assay of seven major components and unambiguous identification of nineteen components, is suitable for routine quantification and comprehensive quality control of RA.     

关于减少公交出行换乘次数的研究

本文对公交出行单元的划分、公交出行单元的联接和公交出行换乘次数小于等于1的充分条件等公交线网设计的基础问题进行了比较系统的讨论,并以棋盘型道路和放射型道路为例,说明了上述充分条件的应用,对当前公交线网改造及后续深化研究具有较好的参考作用。     

公共汽车线网调整乘客风险识别方法

乘客风险识别对优化公共汽车线网调整方案、提高线网调整可实施性、制定社会风险管控策略具有重要意义。提出一种基于乘客感知的差别—矩阵法来识别乘客风险。在乘客满意度调查与线网调整乘客期盼调查的基础上,结合现状满意度水平、线网调整期盼高低与优化方案优化程度三者之间的差异建立三维矩阵模型,划分风险区域以确定风险指标排序。通过对高风险指标和乘客个体属性相关性影响进行显著性分析,识别高风险群体。模型结果表明：武汉市公共汽车线网调整过程中高风险指标为换乘次数,其中女性群体、老年群体、自由职业者和公务员以及乘车频率较低的群体为高风险群体,应针对各群体特性加强制定相应风险管控措施。     

用参数识别技术进行桥梁结构损伤识别

以有限元为工具,把桥梁结构模型中各单元的等效面积、惯性矩以及板壳单元的厚度作为识别参数,建立识别参数对于各种量测的灵敏度矩阵。测取结构某些部位的位移与应变,以此为基准与原先结构的分析结果进行比较,建立综合误差向量。通过优化方法调整当前计算模型的参数,使结构响应与相应的试验值最大程度地吻合,从而得到结构参数变化的信息。以此为基础实现桥梁结构的损伤判别。     

论舰船操纵性辨识

本文主要讨论确定性船舶避碰自动化系统中的操纵性辨识部分。叙述了如何根据ＡＲＰＡ雷达输入的来船回波等信息，经雷达目标综合辨识系统，识别出来船的类型和船长。随后进入船舶尺度计算模块和船舶航海性能数据库，估算出部分船舶性能数据，随后进入操纵性计算模块，即可辨识出描述来船操纵性能的一阶线性响应方程或二阶非线性响应方程及速度方程。     

人工神经网络技术在目标识别中的应用

在多传感器信息融合的基础上讨论了目标种类识别的有关问题，并给出了直升机、固定翼飞机、导弹、水面舰艇、鱼雷、潜艇和水雷的识别准则和方法，并在此基础上提出了基于BP神经网络的目标种类识别模型。仿真计算结果表明，只要学习样本足够多，能够有效保证识别的正确性和克服基于规则的识别方法在模糊区识别效果差的问题。     

公路安全性评价

从安全评价的起源、定义出发,探讨了公路安全性评价的定义、媒介、方法及所适用的不同工作阶段。公路安全性评价定性方法主要是规范符合性检查、公路安全审核。定量方法主要是基于数学、统计方法寻求交通安全与其影响因素的定量关系。定量的安全评价方法可以选择以下媒介:事故、速度、冲突、驾驶负荷等。定量的评价方法有:事故多发段判别、事故预测、速度一致性、冲突技术、驾驶负荷一致性等。介绍了事故多发段判别、事故预测、速度一致性的最新研究成果,并提出冲突技术、驾驶负荷一致性等安全性评价方法的下一步研究工作。