船舶安全管理决策的多目标信息效用模型研究

根据船舶安全管理决策的复杂性,运用多目标效用理论,构建了船舶安全管理决策的多目标信息效用模型,并以船舶适航性和经济效益为目标,对所建立的模型进行验证,表明其科学性和合理性。该模型的建立对于理顺安全管理决策多目标之间的关系,实现船舶安全管理决策的科学化,具有十分重要的现实意义。     

深圳地铁一期工程FALKO简述

根据深圳地铁一期工程采用的信号系统设备技术特点，对ATS子系统中运行时刻表编辑系统（FALKO）的数据组成、控制流程、系统功能作了初步介绍。     

汽车传统点火系统及故障分析

汽车行驶靠发动机提供动力，而发动机的工作性能与点火系统的工作状况有极大的关系。本较系统地分析了我国汽车上所使用的传统点火系统的组成，功用，故障及故障的诊断方法，对有效地排除故障具有一定的实践意义。     

微机监测系统在电务设备中的应用

本文介绍了微机监测系统的主要功能原理在电务设备中的应用，以及结合该系统的主要功能，在利用微机监测设备进行拓展性应用方面的一些有益探索。     

深圳地铁列车无人驾驶自动折返功能

本文对应用于深圳地铁的列车无人驾驶自动折返功能、设备及操作程序进行了简要介绍。     

基于神经网络的水深插值研究

提出了利用神经网络技术，对离散的、分布不规则的海图水深数据进行插值处理得到连续水深数值的方法，研究了应用Levenberg-Marquardt反向学习网络进行函数逼近和径向基函数网络进行函数插值二种算法，用函数曲面和实际水域数值对算法进行了测试和误差分析，并对实际应用中区域分块、规一化和等深线数据处理等问题作了说明。     

基于Edie模型的路阻函数关系推导及其拟合分析研究

路阻函数是交通分配中的关键因素。BPR函数作为一个广泛应用的经典模型,由美国公路局提供的推荐参数不能完全符合实际,在分配中并不能与现实情况密切吻合。基于Edie交通流模型,对拥挤和非拥挤情况下路段流量与走行时间之间的关系进行了推导,给出了一个路阻函数相关的表达式。通过与BPR函数的对比,分析了各自的优缺点,在继承BPR函数优点的基础上应用曲线拟合方法得出了一个可以替代BPR函数的关系式。     

几个C语言函数在译码程序中的应用

本文通过阐述Ｃ语言中几个字符串处理函数在指令译码中的应用,给出了两种通用译码格式,可被任何编译程序所采用。     

Licensing to Market with Logit Demand Functions

This paper studies the licensing of a brand innovation to a monopoly in an uncovered market characterized by a logit demand framework. The innovator is an outsider to the market and sells the license via fixed-fee, royalty or their combinations. It is shown that the license occurs irrespective of whether the utility of the new brand is improved or not, and that the optimal licensing policy for the innovator is fixed-fee only. Ultimately, the monopoly produces both the old and the new brand products, even in the case of utility-improving brand innovation. In addition, the incentive for the innovator was examined.     

基于工程技术条件要求的高速磁浮线路设计参数研究

对高速常导磁浮系统轨道梁结构型式及功能区各功能面的精度要求进行了分析,同时考虑到我国机加工能力和经济状况,对曲线地段定子面、导向面和滑行面分别采取了直线拟合和曲线拟合方法进行设计,研究工程技术条件对高速磁浮线路设计参数选取的影响,确定不同长度功能件和不同定子排列方式下平、竖圆曲线半径的合理取值范围,用不同曲率的导向面拟合平面圆曲线的允许半径范围和优势半径范围,以及满足扭转率要求的缓和曲线最小长度值。研究结果表明:分别采用6,3,2 m长的功能件和直线及半径为1550和790m的导向面,能够拟合的最小平面圆曲线半径分别为700,650和600 m,能够拟合的最小竖圆曲线半径分别为8250,4150和2750 m;缓和曲线最小长度可以达到40 m。