基于运量的国民经济效益网络计算法

通过对现行国民经济效益计算方法的研究,运用交通分配理论论证了现行计算方法中运量分析存在的问题。依据交通分配理论和消费者剩余理论,将交通建设项目吸引区内整个路网作为研究对象,建立了基于运量的国民经济效益网络计算法。实例计算表明该方法的有效性。     

大攻角水下航行体自然空泡流的数值模拟研究

基于相分数输运方程型的均质平衡流空化模型,采用有限体积法研制了大型空泡流计算程序,对大攻角下运行的水下航行体三维空泡流进行了数值模拟,并与实验结果进行了对比.首次将非线性涡粘湍流模式与基于Rayleigh-Pies-set方程的TEM型空化模型相结合,建立了自然空泡流的数学模型.采用基于SIMPLE的压力-速度-密度耦合修正算法、二阶精度三时间层格式以及基于延迟修正的高阶对流TVD格式.计算模拟了0.2～0.6空化数、4°～20°攻角的不同工况,得到的三维空泡形状及压力分布与实验结果相符.研究了大攻角下航行体周向上的空泡形态分布特征,给出了多种空泡尺度和升阻系数与空化数和攻角之间的关系.通过定量分析发现,空泡的不对称性导致航行体某些部位受力集中,表明高速带空泡运动的航行体在大攻角运动中其结构将受到巨大的水动力载荷.计算还发现,大攻角下的阻力系数与空化数之间的关系和零攻角条件下刚好相反,并根据空泡的不对称性从形状阻力与粘性阻力的关系上对这种现象作出了解释.     

基于MATLAB的带自由表面粘性流场数值模拟

本文基于VOF方法并运用科学计算软件MATLAB,在统一笛卡尔网格中,利用有限差分离散求解不可压缩Navier-Stokes方程,模拟带自由表面的二维粘性流场并实现可视化,同时,通过MATLAB并行计算工具箱的运用,提高计算效率,缩短计算时间。利用该程序对二维溃坝过程进行模拟,验证了该程序的有效性和可靠性。     

推移质间相互作用力研究

沉降性浆体中固体颗粒处于滑跳移运动状态时,固体颗粒将受到摩擦力的影响。推移质的整体摩擦力等于推移质间剪切力和推移质与管壁间摩擦力的和。任意推移质的剪切力与固体颗粒的体积分数成比例,由力的平衡方程可以推导出其比例系数。     

快速干线公路设计要点

综合比较了快速干线公路与城市快速路的功能差别,对快速干线公路的功能进行了重新定位,并探讨了快速干线公路设计要点,最后以南京禄口机场西通道为工程实例,对快速干线公路的设计进行了详细分析。     

折线侧刃背板凸出型装载机铲斗容量计算与斗形设计

找出了侧刃为折线的背板凸出型装载机铲斗额定容量准确计算公式，并推导出额定容量与设计参数之间的函数关系，给出了铲斗设计的程序框图，使铲斗设计既快又准。     

沥青玛蹄脂碎石混合料试验配合比设计

结合高等级公路沥青路面工程实际,讨论沥青玛蹄脂碎石混合料(SMA)的马歇尔试验配合比设计方法,提出关键的几项体积指标的解决措施,对提高沥青路面的使用性能和使用寿命具有实际意义。     

基于运量的国民经济效益网络计算法

通过对现行国民经济效益计算方法的研究．运用交通分配理论论证了现行计算方法中运量分析存在的问题。依据交通分配理论和消费者剩余理论，将交通建设项目吸引区内整个路网作为研究对象，建立了基于运量的国民经济效益网络计算法。实例计算表明该方法的有效性。     

我国铁路运输工作"十五"回顾和"十一五"发展展望

“十五”时期,铁路运输工作取得了前所未有的好成绩,铁路旅客周转量、货物发送量、运输密度、总换算周转量等主要指标已稳居世界领先位置。其主要成功经验和做法是:部党组紧紧把握“发展是硬道理”,确立了铁路跨越式发展战略;坚持不懈实施提速战略;始终坚持走挖潜扩能之路;运输管理体制改革和生产力布局调整实现重大突破;全力以赴确保重点物资运输。“十一五”时期,客贷运输新的目标要求是:客运方面,要在高速铁路和既有线再提速、充分发挥客运专线和城际铁路能力、全面提高客运服务质量,以及客运专线的运营管理上取得新突破;贷运方面,要在运输结构调整、推进大客户战略、贷运快捷运输、优化运输组织、深入挖潜提效上取得新突破。     

How to assess sustainability of suppliers in volume discount context? A new data envelopment analysis approach

In this paper, we reformulate conventional data envelopment analysis (DEA) models and propose a novel method for evaluating sustainability of suppliers in the presence of interval volume discount offers, fuzzy data, and ordinal data. To this end, we convert all data into interval data. To convert fuzzy data into interval data, we use nearest weighted interval approximation by applying weighting function and we convert each ordinal data into interval one. Then, using enhanced Russell model, interval efficiencies are obtained. After that, using preference degree approach, we rank suppliers. Finally, a case study is presented to illustrate our proposed approach.