基于广义规则的知识表示方法

大型AI系统的知识表示方法是人工智能应用的难点．在提高知识表示能力和降低系统复杂性之间，提出基于广义规则的知识表示模式以及该模式知识的存储策略，统一了确定性知识和不确定性知识的表示模式．实验分析表明该方法具有较强的实际应用价值．     

格值命题逻辑系统Lvpl中的推理规则

为描述取小、多重推理、多维推理等实际推理方法，在格值命题逻辑系统Lvpl中，引入了几类相应的推理规则．这些推理规则由语法和语义两部分组成，且在两部分之间存在一定的协调水平．证明了对于适当的语法语义协调水平，当Lvpl的公式集的L型模糊集为同态映射时，它们关于这几类推理规则都在一定程度上封闭.     

Additive—Multiplicative Fuzzy Neural Network and Its Performance

Introduction　　Kosko[1] hasprovedthatanadditivefuzzysystemcanapproximateanycontinuousfunctiononacompactdomaintoarbitraryaccuracy .AspointedbyWang[2 ] ,amultiplicativefuzzysystem ,whichisconstructedbyusingGaussianmembershipfunctionandcentroiddefuzzificati…     

浅谈我国加入WTO与道路运输业的发展前景

对加入WTO对道路运输业的影响与挑战作了分析,提出了道路运输业加入WTO后应采取的措施。     

汽车检修服务业应对WTO的模块式运作及优化

汽车检修企业走集团化道路，进行规模化经营与管理，提高现代化的管理水平，是我国加入WTO以后汽车检修企业提高竞争力的唯一途径。     

入世后汽车维修业面临的压力与对策

入世虽然会给我国汽车维修业带来重大压力和影响，但从长远来看，只要应对得当就能顺利渡过阵痛，使维修业持续健康地发展。     

对Apriori算法的一个改进

随着Internet的蓬勃发展,商业W eb网站面临越来越激烈的竞争.面对大量的电子商务信息,用数据挖掘技术找出用户感兴趣的信息加以组织利用,加强客户关系的管理,提高客户满意度,从而改进W eb站点的设计、改善企业与客户的关系成为电子商务发展必须要解决的问题.数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的,事先未知的潜在的有用信息.主要包括的方法有:分类、回归分析、聚类、关联分析等.关联规则的提取主要针对大型事务数据库.由于关联规则提取需要重复扫描数据库,因而提高算法的效率是至关重要的.1 Apriori算…     

船舶航行安全的可持续改善途径

回顾了国际海事组织（IMO）成立以来的国际海上安全状况和控制途径,揭示了“国际安全管理规则与港口国监督”（ISM规则＋PSC）模式的运作机制、实质和局限性,提出用MMEM理论来完善该模式和实现技术与管理的有机结合;强调置身于安全文化中,对“技术、管理、观念”进行综合促进,是持续改善海上安全的必由途径。     

试论现代公路运输在新经济中的发展

结合中国加入WTO形势，阐述了现代公路运输的现状与发展趋势。