Development of distress condition index of asphalt pavements using LTPP data through structural equation modeling

Traditional pavement distress index such as the Pavement Condition Index (PCI) developed by U.S. Army Corps of Engineers determines coefficients of distresses based on subjective ratings. This study proposed an asphalt pavement distress condition index based on various types of distress data collected from the Long-Term Pavement Performance (LTPP) database through Structural Equation Modeling (SEM). The SEM method treated the overall distress index as a latent variable while various distresses were treated as endogenous and other influence factors such as age, layer thickness, material type, weather, environment and traffic, were exogenous observed variables. The SEM method modeled the contributions of various distresses as well as the influence of other factors on the overall pavement distress condition. Influences of age, layer thickness, material type, environment and traffic on the latent distress condition were in accordance with previous studies. Compared with previous attempts to model latent pavement condition index utilizing SEM method, more pavement condition measurements and influencing factors were included. Specifically, this study adopted the robust maximum likelihood estimator (MLR) to estimate parameters for non-normally distributed data and derived the explicit expression of latent variables with intercepts. A multiple regression prediction model was built to calculate an overall condition index utilizing those measured distress data. The established pavement distress index prediction model provided a rational estimation of weighting coefficients for each distress type. The prediction model showed that alligator cracking, longitudinal cracking in wheel path, non-wheel path longitudinal cracking, transverse cracking, block cracking, edge cracking, patch and bleeding were significant for the latent pavement distress index.     

城市轨道交通发展条件的指标体系研究

分析我国现行的城市轨道交通发展条件指标存在的问题,提出基于需求、可能及建设能力分析的城市轨道交通发展指标体系,并进行筛选。在此基础上,将城市轨道交通发展条件指标分为发展条件指标和项目建设条件指标两大类。经研究分析,确定发展条件指标为城市市区常住人口和市辖区地方财政一般预算收入2个指标,作为国家审批各城市轨道交通近期建设规划的约束性指标;项目建设条件指标包括高峰小时单向最大断面客流量、线路各期客运强度、规划建设期内地方政府资本金出资额占地方财政一般预算财政收入的比例以及全部出资额占城市维护建设财政性资金收入的比例等4个指标,作为近期项目必须上报和评估的参考标准。     

深圳港滨海软土变形指标关联度分析

以深圳滨海软土的物理力学性质指标为例,应用灰色系统理论对变形指标与物理性质指标进行关联度分析,并探讨了变形指标与物理性质指标之间的线性相关性。研究结果表明:在各项指标中,压缩模量与天然密度的关联度最大;压缩系数与天然含水量关联度最大;而变形指标与物理性质指标之间的线性相关性较差。     

铁路轨道不平顺预测模型研究与应用

在保障列车行车安全的前提下提高维修效率和减少经济开支具有重要意义。为此,利用综合轨道检测车检测的历史轨道不平顺动态检测数据TQI值进行科学合理的分析,建立一种基于数据选择向量的非等时距灰色模型和神经网络理论相结合的预测方法,对实际线路轨道不平顺值进行预测,相对误差分别为2.63%、2.516%和2.025%。将预测模型应用在年度轨道状态最优综合维修计划的编排中,以养护维修时间和维修地点为决策变量,以年度轨道不平顺平均值最小为目标函数,在考虑了一系列约束函数的情况下,建立了利用遗传算法求解最优解的辅助决策模型。实验结果表明,该方法提高了预测精度,具有较好的实用性,能够快速地编排出线路的年度养护计划。     

地铁车辆段用地集约化设计探讨

为节约城市轨道交通建设用地,结合工程实践经验,分析国内外部分城市车辆段用地指标,从节约土地资源角度研究车辆段工艺设计方案,为地铁车辆段设计特别是用地非常紧张情况下的车辆段工艺设计提供参考。     

区位对高铁车站周边地区开发的影响

高铁车站选址需要综合考虑技术、经济以及空间等诸多因素,国内已有研究缺乏针对新建高铁线路边缘化的选址及其对车站周边地区开发影响的定量分析。以京沪和武广高铁沿线城市的38个高铁车站及其周边地区发展状况为研究对象,探索高铁车站与城市中心的距离这一关键因素对高铁车站周边地区开发的影响机制。通过构建距离指数,系统分析不同区位高铁车站周边地区的开发特征,并通过聚类分析,得到车站周边地区开发规模与城市规模、距离指数的关系。结果表明,城市规模越大、距离指数越小,则开发量越大;在22个有开发车站中,距离指数较低(0.5~1.0)的车站周边地区开发效果最为显著;相对大、中开发类车站,小开发类和无开发类车站周边地区的开发情况对于城市规模和距离指数的变化更加敏感。     

公路路线方案比选的水土保持评价

结合《辽阳灯塔至沈阳辽中高速公路水土保持方案》编制中对路线方案进行的水土保持定量分析评价,提出了公路项目水土保持评价因素,验证了公路项目路线方案比选水土保持定量评价方法的可行性。     

唐山市商业停车场调查分析

随着唐山市城市化进程的加快，交通拥挤问题日益严重。本文针对唐山市交通现况，对商业停车场展开重点调查，在对各项停车指标进行计算的基础上，对典型停车场进行了分析，指出唐山市商业停车存在的问题并给出合理化建议。     

多目标决策中权重灵敏度分析的计算机模拟

在对前人关于多目标决策权重灵敏度进行分析的基础上，给出一种多目标权重灵敏度分析的模型和计算机模拟方法。并对集装箱物流通道的多目标决策问题的权重进行了灵敏度分析。     

基于加速度严重指数的公路路侧危险度评估

为了定量评估二、三级公路路侧危险程度,以确定路侧护栏防护等级,并为制定安全改善方案提供依据,提出了一种基于乘员风险的路侧危险分级新方法,乘员风险指标采用加速度严重指数(Acceleration Severity Index,ASI)表征；利用软件VPG3.2和LS-DYNA971,选择5类典型路侧障碍物、2类护栏和15种路堤边坡组合,针对小客车、大客车和大货车开展了59组碰撞仿真试验,获取碰撞过程中车辆重心纵向、横向和竖向的加、减速度曲线,进而得到ASI序列样本；采用Fisher最优分割算法确定了路侧危险度合理分级数和各级所对应的ASI阈值.结果表明:5类路侧障碍物中,F形混凝土护栏端部对车辆和人员伤害最严重,其他依次为树木、突出山石、标志立柱和路侧边沟；当路堤边坡高度超过4 m且坡率陡于1∶1时,车辆坠入边坡的损伤严重度将超过碰撞二波波形梁护栏,与碰撞F形混凝土护栏相当.