基于时间序列与小波分析的船舶柴油机故障诊断

模拟柴油机气阀间隙异常的几种情况,并实时监测柴油机缸盖振动信号.采用时间序列分析方法对船舶柴油机缸盖振动信号功率谱进行识别,采用小波变换方法对各信号进行小波包分解,并提取故障特征频段信号进行功率谱估计,实现精确故障诊断.     

船舶柴油机轴瓦烧熔事故分析

根据船舶柴油机轴瓦烧熔的机理,从技术层面和轮机资源管理学角度分别分析了某轮主柴油机轴瓦烧熔事故的直接原因和根本原因,最后提出轴瓦烧熔事故的预防措施和查找事故原因时的注意事项.     

港口门机司机绩效考核系统设计

针对某港口企业下属门机队现行绩效考核和管理相对落后的状况提出了有效的改进策略。基于门机作业实时记录,采用Microsoft SQL2005数据库、VC＋＋6．0和水晶报表技术设计了一套司机作业绩效考核软件,实现了对现场采集数据的转换和存储,并结合作业票数据考核门机司机的作业量,自动生成每月的机械队员工工资报表,同时,港口企业通过司机绩效考核软件完成对生产数据的科学、有效的管理。     

中子倍增公式在连续提棒事故瞬态特性模拟中的应用

通过中子倍增公式建立模型,分别计算船用核动力反应堆在低功率和高功率运行时发生连续提棒事故后的各主要参数的变化,并将计算结果与三维实时仿真软件计算结果进行比较。结果表明,计算结果与三维实时仿真软件计算结果比较符合,可为事故的处置提供依据。     

我国近期道路交通事故发展趋势分析与预测

在讨论发达国家交通事故发展变化规律及我国道路交通安全现状的基础上,对我国近期交通安全形势进行分析,并采用灰色系统理论对我国未来五年的交通事故总量进行预测。对于提高道路安全水平具有积极的意义。     

交通事故的真实性分析

根据采集得到的真实事故数据,采用车辆损伤分析、能量分析和仿真分析等分析方法,同时应用KS—DYNA和MADYMO软件对交通事故进行重建,有助于认识交通事故发生的过程,了解事故损伤变形机理,从而进行事故责任认定和保险事故定损。     

绕碰撞点转动的汽车二维碰撞速度分析

利用刹车印公式、动量守恒定理和相对质心转动的冲量矩定理．通过测量出碰撞点的位置,在不需要车辆回转角速度、法向弹性恢复系数和切向相时滑动摩擦系数的情况下,推算出一种两汽车发生二维碰撞时的速度。     

高速公路意外事件影响下的车辆跟驰模型

应用智能主体技术,针对双向四车道高速公路意外事件影响下的车辆跟驰行为,建立了基于智能主体的车辆跟驰模型,利用西部高速公路交通调查统计的数据,对车辆主体的间距愿望进行了定量分析,利用比例微分控制确定车辆主体的加速度响应,建立了不同加速度队列的逻辑意图,使模型的加速度响应符合车辆的动力特性。利用开发的EAD-Simulation系统,在特定和随机两种不同过程下对模型进行的测试表明:利用智能主体技术描述高速公路意外事件影响下的跟驰行为,可充分发挥其个性、自治性和自适应性的特点,在主体的属性描述中利用比例微分控制“类阻尼”的特性,可有效地对车辆主体的稳定性进行控制。     

A Pareto-improving hybrid rationing and pricing policy with multiclass network equilibria

This paper extends the work on Pareto-improving hybrid rationing and pricing policy for general road networks by considering heterogeneous users with different values of time. Mathematical programming models are proposed to find a multiclass Pareto-improving pure road space rationing scheme (MPI-PR) and multiclass hybrid rationing and pricing schemes (MHPI and MHPI-S). A numerical example with a multimodal network is provided for comparing both the efficiency and equity of the three proposed policies. We discover that MHPI-S can achieve the largest reduction in total system delay, MHPI can induce the least spatial inequity and MHPI-S is a progressive policy which is appealing to policy makers. Furthermore, numerical results reveal that different classes of users react differently to the same hybrid policies and multiclass Pareto-improving hybrid schemes yield less delay reduction when compared to their single-class counterparts.     

Aggregating mobile object trajectories: cumulative time geographic density estimation for GPS data

We present new approaches that expand upon the time geographic density estimation (TGDE) framework previously employed to estimate potential path trees. In the past, TGDE metrics have identified possible locations an individual moving object may have passed between, given known origin and destination points. This paper utilizes a new form of TGDE to investigate taxicab GPS traces over a specified time horizon with position ‘gaps’. To this end, we propose a new extension to the TGDE framework, TGDE-C, which is used to determine the cumulative TGDE values for a group of GPS traces, at a given location. These metrics are applied to multiple taxis and allow for time of day analysis. Additionally, we combine these new extensions with existing TGDE metrics that allow us to determine how accessible individual or groups of vehicles are to urban opportunities.