下承式钢桁结合梁在双线对称荷载作用下的近似解

下承式钢桁结合梁桥是适合高速铁路的桥梁结构形式之一,由于受力复杂,难以直接确定其在荷载作用下的精确解析解.本文根据下承式钢桁结合梁的变形特征,将其进行连续化处理, 等效为闭口薄壁组合箱形梁.然后用势能驻值原理导出下承式钢桁结合梁考虑桥面系钢纵梁-混凝土板相对滑移、横梁竖向变形的影响和混凝土板剪滞效应的控制微分方程.根据结构在双线对称荷载作用下的受力特点,假设等效闭口薄壁组合箱形梁的位移函数,求出下承式钢桁结合梁的近似解.利用本文方法对一个4节间简支下承式钢桁结合梁试验模型进行结构的位移和应力计算.通过将本文解与试验结果对比,说明本文公式的正确性.     

固结拉索近似频率方程求解条件的对比研究

利用文献[1]得出的近似频率方程和求解条件,结合Rayleigh定理和经典弦的频率公式,推导拉索近似频率方程的求解条件及其参考值,扩大近似频率方程的使用范围。通过数值算例,将文献[1]和本文求解条件的合理性和可靠性进行对比研究,其结果可用于快速测试拉索索力。     

概念性近似计算在剪力墙连梁初步设计中的应用

介绍在方案和初步设计阶段,如何运用概念性近似计算来确定剪力墙连梁的基本尺寸,并验证它们的可行性。     

城市交通干线协调控制

城市干线协调控制是智能交通研究的重要环节。由于城市交通具有随机性和时变性的特点,因此,很难建立准确的科学模型,针对这一问题采用模糊控制的方式进行推理分析。以各交叉口、各相位方向的平均排队长度为控制优劣的评价参数,把三个相邻交叉口作为城市干线控制模型。在主次干道车流相差较大时进行仿真,相比于传统的基于相位差的协调控制,数据显示:采用模糊控制方式对干线进行协调控制,能够有效地减少交叉口的平均延误。     

交叉口行人信号延误定性推理模型研究

根据服务水平评价不需要精确值的特点,本文运用定性推理,结合定量空间、定性关系等定性定量方法,提出了研究交叉口行人服务水平评价指标-行人信号延误的新方法.文章推导出了信号延误的定性推理结构,确定了变量的定量空间,进而通过推理形式表征了变量间的定性关系.结果表明,定性推理得到的信号延误定性值可以较好地符合服务水平指标值的区...     

基于案例推理的港口工程建设风险评价研究

港口工程属于国家的交通基础设施,投资规模较大.港口建设技术专业性强、涉及面广,建设过程中受自然、社会、环境等条件的影响较大、不确定因素较多,港口项目的风险是投资方和建设者非常重视的问题.本研究结合工程实例,运用案例推理法构建评价指标体系和评价模型,分析研究港口工程建设的风险及其影响因素.     

多部门协同的内河失控船应急处置决策方法

提出了一种基于模糊推理和决策偏好的群决策方法,以实现内河失控船的安全和有效的应急处置.首先,通过历史统计数据和文献综述,获取了不同影响因素下的失控船应急处置方案,确定了处置方案的决策准则;其次,利用模糊推理的方法对影响因素进行了模糊化,建立了模糊推理规则库和模糊推理机,通过去模糊化获取了不同决策方案下的决策准则值;再次,考虑到多部门协同的决策者的不同偏好信息格式,本文提出了一种基于一致性分析的线性规划模型,用于整合区间效用值、直觉模糊数和区间乘法偏好关系等决策偏好格式,从而获取不同决策准则的权重并得到最优决策方案.最后,应用典型案例进行了验证.结果表明,该方法能够很好地实现内河失控船的应急处置.     

Hilbert空间集值非扩张映象的耦合不动点

在Hilbert空间中利用最佳逼近元将集值非扩张映象点值化,并得到了一类非紧非连续二元集值映象的耦合不动点定理.     

一种基于模糊神经网络的交通方式划分模型

模糊神经网络具有良好的模式分类能力，而交通方式划分问题本质上也是一个模式分类问题。文章利用模糊神经网络方法对交通方式划分问题进行了建模，通过对FNN和BP神经网络（BPNN）方法运算结果的比较分析。证实模糊神经网络具有收敛速度快、精度高等优点：是模式划分问题的一种实用方法。     

Ship selection using a multiple-criteria synthesis approach

A method is presented for selecting a preferred ship from a group of candidates as a reference ship for a new design. The method is based on a recently developed approach for multiple-criteria decision analysis under uncertainty, the evidential reasoning approach. Using this method, both quantitative and qualitative attributes of a complicated nature can be considered in the selection process. The method consists of three phases: identifying suitable candidate ships, evaluating them in terms of both conventional techno-economical and qualitative attributes, and aggregating all the attributes using the evidential reasoning approach. This three-phase procedure is illustrated by means of an oil tanker selection example. The results of this study show that the evidential reasoning approach can support multiple-criteria ship selection processes when both qualitative and quantitative information with or without uncertainties have to be taken into account. The outcomes generated by the method include the ranking of the candidate ships and indications of their strengths and weaknesses in the format of performance distributions over different assessment grades. Such information is vital in helping decision makers to make an informed selection and be aware of any risk implication associated with the selection.