不同闭塞方式下城轨列车追踪运行过程及其仿真系统的研究

介绍了城市轨道交通不同信号闭塞方式及其追踪列车间隔时间的计算方法,建立了多列车追踪运行的仿真系统,并进行了算例的设计。在算例中,通过对两列车在固定闭塞、准移动闭塞、移动闭塞方式下的追踪运行模拟,分析了不同闭塞方式下列车追踪运行的效果,同时利用仿真系统对最小追踪列车间隔时间进行了验算,并得出相同发车间隔情况下不同信号闭塞方式的列车追踪运行结果以及三种闭塞方式条件下最小追踪列车间隔时间的计算结果。该系统可以为科研、设计人员进行城市轨道交通列车安全间隔及通过能力等方面的研究提供便利条件。     

约束于圆弧的路线平面直线段重构算法

提出一种利用一组(x,y)直角坐标点拟合与给定的圆弧相切的直线的算法。该算法遵循总体最小二乘准则来构建约束于圆弧的拟合直线的数学模型,在分析函数单调隔根区间的基础上,利用反拉格朗日插值迭代法计算出函数在定义域内的所有数值根,再经最小二乘准则检验获得数学模型的解,即拟合直线的回归参数。研究结果表明:拟合数学模型简明,基于单调隔根区间的迭代算法稳健,速度快,效果优,可用于重构路线平面的精确几何参数。     

Study on Probability Plot Correlation Coefficient of the Log-Weibull Distribution

The log-Weibull distribution is a variant of the three-parameter Weibull distribution. The probability plot of a distribution model is desired since it can help to decide on whether the model is appropriate for fitting a given dataset and can provide the initial estimate of the model parameters. The decision on the appropriateness of a distribution is somehow subjective. This paper presents a probability plot of the log-Weibull distribution(LWPP). The distribution of the probability plot correlation coefficient is studied. From this distribution, a lower confidence limit is determined for determining whether the probability plot correlation coefficient derived from a given data set is large enough. The appropriateness and usefulness of this study are illustrated by two real-world examples.     

基于驾驶员短期记忆的限速标志合理间距研究

从驾驶安全性和驾驶员短期记忆特性两个方面综合考虑高速公路限速标志的设置间距.采用室内实验的方法,对驾驶员的短期记忆衰减规律进行研究,建立驾驶员短期记忆衰减规律指数模型,并将此结果应用于高速公路限速标志的设置过程中.根据高速公路的不同限速值,定量给出高速公路限速标志的合理设置间距.     

A bayesian dynamic linear model approach for real-time short-term freeway travel time prediction

This paper presents a Bayesian inference-based dynamic linear model (DLM) to predict online short-term travel time on a freeway stretch. The proposed method considers the predicted freeway travel time as the sum of the median of historical travel times, time-varying random variations in travel time, and a model evolution error, where the median is employed to recognize the primary travel time pattern while the variation captures unexpected supply (i.e. capacity) reduction and demand fluctuations. Bayesian forecasting is a learning process that revises sequentially the state of a priori knowledge of travel time based on newly available information. The prediction result is a posterior travel time distribution that can be employed to generate a single-value (typically but not necessarily the mean) travel time as well as a confidence interval representing the uncertainty of travel time prediction. To better track travel time fluctuations during non-recurrent congestion due to unforeseen events (e.g., incidents, accidents, or bad weather), the DLM is integrated into an adaptive control framework that can automatically learn and adjust the system evolution noise level. The experiment results based on the real loop detector data of an I-66 segment in Northern Virginia suggest that the proposed method is able to provide accurate and reliable travel time prediction under both recurrent and non-recurrent traffic conditions.     

对空情报雷达探测威力试验飞行设计

在分析雷达威力探测试验条件和方法的基础上,对威力试验的航线及飞行架次进行了设计,研究了发现概率区间与飞行试验的观测次数关系及误差分析,以及发现概率区间与发现概率曲线关系;仿真实验表明,在距离区间内选择合适的观测次数和发现概率,对对空情报雷达威力试验有着直接影响。     

软件可靠性估计模型的研究

通过对JM模型的研究,给出了一种新的软件可靠性模型,并给出了模型参数的点估计和置信区间.     

指挥信息系统仿真试验可信度的度量

由于指挥信息系统是一个复杂的大系统,常规试验方法通常难以全面考核,基于仿真的试验已经成为一种主要的试验形式。系统仿真可信度研究是合理利用系统仿真结果的前提。分析了影响试验评估结果可信度的因素,给出了可信度评估的模糊层次分析方法,并结合某指挥控制系统的仿真试验,对仿真试验结果的可信度进行了具体的分析。     

智能交通系统中的地图匹配定位方法

介绍了地图匹配的基本概念。为构建导航型数字地图数据库,基于弧线、节点和索引文件建立了数字地图面向弧线的数据库结构。在分析了基于面向弧线数据结构的地图匹配方法基础上,结合距离、方向和连通性要素给出了地图匹配可信度的定义,并对地图匹配的流程进行了分析和仿真。     

COVID-19疫情对我国港航业发展影响的调查和应对措施

针对2020年春节期间发生的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情给我国的经济发展带来严重影响的状况,为客观地了解此次疫情对我国港航业发展的影响,以广州航运交所开展的问卷调查收集的数据为样本,对与此次疫情相关的数据进行梳理分析。在此基础上,结合已有研究,提出在该疫情的影响下港航业应采取的应对措施。统计分析结果表明,面对不确定性因素,提振市场信心是对恢复港航企业发展最有效,也是最容易忽视的因素,在应对该疫情过程中,需予以重视。