滑坡治理方案优化的模糊熵权综合法及其应用

针对滑坡治理方案优化选择的复杂性及不确定性,充分考虑地质资料、施工条件、工程经济及环境影响等综合因素,构造多目标多层次优选模型。该模型首先根据模糊优选理论生成判断矩阵,后用熵权决策法确定优选方案。根据此方法并结合VB编制的基于熵权的多方案优化选择程序,能够方便地对各方案作出综合评价。通过对康家咀滑坡治理方案的优化分析,证明基于模糊优选理论和熵权决策法的滑坡治理方案优选,具有简便、定量、严密的特点和较强的识别评判能力。该方法对其他综合评价工作具有一定的借鉴意义。     

灰色系统理论在湖盐线西双桥施工控制中的应用

该文结合工程实际,给出了施工控制体系的组成,运用MIDAS计算得到预拱度的理论计算值,结合施工过程中的实际检测值,以灰色系统的GM(1,1)模型为基础,建立了非常适合大跨径预应力连续梁挂篮施工控制的预测控制系统。成桥后表明,该方法取得了良好的结果。     

城市中心区停车规划研究

研究城市中心区的停车特性以及停车特征,深入分析其供应和需求关系,正确处理好城市中心区的停车问题,对解决道路交通拥挤,减少交通事故,提高道路通行能力方面有重要的意义。该文根据停车调查数据,以重庆市南岸区南坪核心区的停车规划为例,研究停车配建指标、停车需求与停车供给之间的关系,分析近期、远期城市中心区的停车需求,提出相应的路内、路外停车规划方案,为停车规划实践上提供一套切实可行的方法,解决城市中心区的停车问题。     

钢管混凝土系杆拱桥损伤吊索系统内力重分布研究

以某下承式钢管混凝土系杆拱桥为背景,建立该桥的三维有限元模型,采用有效横截面积减小率模拟吊索损伤,通过仿真计算分析单根吊索和多根吊索发生不同程度损伤时,吊索系统静拉力重分布规律.结果表明,损伤吊索系统的静拉力重分布只在损伤吊索与其两侧相邻吊索间进行,多根吊索损伤引起吊索系统静拉力重分布近似等效于各单根损伤吊索引起静拉力重分布的线性叠加.该结论对于系杆拱桥吊索系统力学分析与评估具有较大的工程实用价值.     

基于预瞄信息的主动悬架最优控制

在MATLAB／SIMULINK中建立了七自由度车辆主动悬架模型,以提高车辆行驶平顺性为控制目标,主动悬架作动器的输出力为控制对象,根据最优控制原理设计出了基于轴距预瞄信息的主动悬架控制策略．仿真结果表明,与无预瞄系统的控制策略相比,基于预瞄信息的最优控制策略能够有效地降低车身垂直振动加速度、车身侧倾角加速度和俯仰角加速度,车辆行驶平顺性明显提高．     

甘肃产业结构调整的理论思考——基于主体功能区的视角

我国区域发展战略经历了从平衡发展到不平衡发展,到非均衡协调发展,再到协调发展的多次调整,每一次重大调整都对甘肃产业结构产生深远的影响。在主体功能区这一新的战略框架下,甘肃产业结构又一次面临重大调整,在此次调整中有些传统理论观念需要我们进一步加以辨析和利用,以期更好的指导甘肃产业结构调整的实践。     

基于预算时间的路径选择模型参照点设定方法

针对路径选择模型的特点,基于前景理论分析了实际路网中出行者在不同得失状况下的选择行动,进而重点分析了模型中参照点的设定方法.从传统参照点设置方法入手,针对其自由流时间不适用于拥挤路网的弊端,通过结合出行时间预算和有效路径的相关理论,提出了一种更加符合实际的路径选择模型参照点设定方法.算例演算表明,提出的参照点设定方法能有效地反映路网出行者的实际出行行为,特别是在出行者对出行时间要求越严格的情况下,改进方法的优势越明显.     

基于灰色理论的北京公交客运量的预测和分析

对公交客运量的预测和分析是非常重要的工作,通过预测和分析方法的简单比选,确定应用灰色理论进行北京公交客运量的分析和预测。根据灰色理论,建立灰色预测模型预测公交客运量,并建立灰色关联模型从供给、需求和竞争三个方面分析公交客运量,是公交客运量预测和分析的实际应用方法之一。     

城市道路标线有效寿命分析

以北京市实际道路不同功能标线的反光亮度为例,分析标线产品的剩余有效寿命,揭示标线亮度衰减的规律,由此建议根据不同的道路标线需求制定道路标线的设计和养护方案,以满足驾驶人夜间的视认需求。针对不同的路面,采取不同的养护方案,既有利于提高交通设施的安全性,又能有效地优化道路资源,为道路标线设计和养护决策提供参考。     

外部交通区划分方法的改进研究

外部交通区的划分是资料收集和需求预测的基础。分析了运输需求预测中常见的外部交通区划分方法,找出了其存在的问题。建立了对外运输需求的概率分布模型,提出了改进的外部交通区划分方法。并基于改进的外部交通区划分,提出了对外运输需求方式分担预测的思路和步骤。最后,结合河南省驻马店市综合客运需求现状对该方法进行了验证。结果表明：改进的外部交通区划分方法能在不进行OD调查的前提下显著降低方式分担预测的误差,有很强的工程应用价值。