大跨径波形钢腹板PC箱型刚构桥横向分析

箱型桥梁设计分析除进行整体分析外,还须进行横向分析。为确保波形钢腹板PC箱型在各种荷载组合作用下的横向安全性能,以框架分析法为理论基础,分别对顶、底板与腹板连接和顶、底板混凝土两方面的安全性进行验算,得出横向分析方法,该方法对同类桥梁设计有一定的参考价值。     

舰艇武器系统效能评估现状及发展研究

随着舰载武器种类和战场环境的不断变化,客观、快捷、有效的效能评估方法的发展已迫在眉睫。论文对效能的基本概念、效能评估的意义与主要评估方法做了全面的综述,指出了当前综合效能评估技术研究中存在的以及在实际评估中应考虑的问题,对舰载武器系统综合效能技术未来发展趋势进行了探讨。     

城市快速路通行能力再认识与新分析体系构建

为了解决目前城市快速路通行能力理论与经验研究中存在的3个问题,基于上海城市快速路与美国加州快速路的大量实测数据,从期望通行能力、随机通行能力、动态通行能力与运行通行能力4个方面系统梳理了快速路通行能力的计算方法。研究结果提出依次采用失效前稳定流率、考虑删失数据的生存分析方法、综合考虑动静态影响因素的多层统计分析模型、不同时间占有率/速度区间下的威布尔分布来估计上述4类通行能力;构建了一套适用于城市快速路规划、设计、运行与管理几个不同阶段的通行能力新分析体系,旨在为快速路生命周期全过程的通行能力计算提供关键技术支撑;对比分析国内外基本通行能力研究结果,从规划设计角度给出了基本通行能力的新定义：在通常的道路、交通与管控条件下,某一点或均匀断面,在15%的失效概率下,所容许通过的5 min失效前稳定流率。     

混合车型需求响应公交服务定制问题研究

针对现存需求响应公交服务中服务质量与服务效率的矛盾,本文提出一种使用混合车型的需求响应服务定制方法.首先采用基于k-means的算法,获得具有时空特性的服务单元.在此基础上,将载运车辆的分配与路径规划问题,视为一个带时间窗的取送问题,通过Dantzig-Wolfe分解,以最小化走行距离和使用车辆数为目标,构建需求响应公交服务定制等价分解模型.在MapReduce框架下,设计了分布式列生成算法,提出了解的可行性保障机制.最后,求解以北京市为背景的案例,验证了模型和方法的可行性和正确性.     

公路建设集约用地评价框架设计

为了缓解公路建设用地需求与土地资源紧缺的矛盾, 分析了公路建设集约用地的概念与内涵, 研究了公路建设集约用地评价的性质、目的及指标选取原则, 提出了公路建设集约用地评价框架。分析结果表明: 评价框架指标选取的原则包括系统性、前瞻性、动态性、特殊性、可操作性与规范性, 评价框架设计的要求为公路用地系统整体可持续发展的高效率、公平性与协调性, 评价框架设计思路为公路建设用地结构合理化、用地功能最优化与用地综合效益最大化, 这样才能促进公路建设的可持续发展。     

基于Darknet框架下YOLO v2算法的车辆多目标检测方法

针对道路车辆目标检测传统方法需随场景变化提取不同特征, 检测率较低与鲁棒性差的问题, 提出了一种基于Darknet框架下YOLO v2算法的车辆多目标检测方法; 根据目标路段场景与车流量的变化对YOLO-voc网络模型进行改进, 基于ImageNet数据集和微调技术获得分类训练网络模型, 对训练结果和车辆目标特征进行分析后进一步调整改进的算法参数, 最终获得更适合于道路车辆检测的YOLO-vocRV网络模型下车辆多目标检测方法; 为验证检测方法的有效性和完备性, 采用不同车流密度进行了车辆多目标检测试验, 并与经典YOLO-voc、YOLO9000模型进行了对比; 采用改进YOLO-vocRV网络模型, 选取20 000次迭代, 分析了多目标检测结果。试验结果表明: 在阻塞流样本条件下, YOLO9000网络模型检测率为93.71%, YOLO-voc网络模型检测率为94.48%, 改进YOLO-vocRV网络模型检测率达到了96.95%, 因此, 改进网络模型YOLOvocRV检测率较高; YOLO-vocRV模型精确度和召回率均聚集在0.95, 因此, 在获得较好精确度的条件下损失的召回率明显较小, 达到了很好的折中; 采用混合样本训练后, 基于YOLO-vocRV模型的车辆多目标检测方法的检测率在自由流状态下可达99.11%, 同步流状态下可达97.62%, 阻塞流状态下可达到97.14%, 具有较小的误检率和良好的鲁棒性。     

逻辑框架法在工程项目后评价中的应用

工程项目后评价是项目周期的1个重要环节。工程项目后评价中的逻辑框架法属于在工程管理专业领域应用的定性分析方法。介绍逻辑框架法的框架结构及逻辑关系、工程项目后评价逻辑框架分析的重点,并以天津市某综合治理工程项目作为实际案例。说明逻辑框架法在工程项目后评价中的应用。     

The effect of railway privatization on train planning: A case study of the UK

The restructuring of the UK railway industry in preparation for privatization led to major changes being made to train planning processes. Subsequent train planning problems, some of which became very public, suggest that something went seriously wrong during the development or implementation of these revised processes. This paper investigates what went wrong and why, finding that several factors were involved, including the objectives the new processes were expected to meet and the software that was being developed to support the new processes. There are clear lessons to be learnt from the UK experience to inform debate on future railway restructuring initiatives.     

多线索融合的结构化道路检测算法研究

为实现结构化道路的检测，提出了一种用于道路检测的激光雷达和视觉融合法，通过提取激光雷达在道路边缘的三维点云信息，将其投影到视觉图像上，形成激光点云与图像的映射关系，生成激光雷达似然图。通过改进提取道路的颜色、纹理、水平线等特征的方法，生成相对应的视觉似然图。在贝叶斯框架下将激光雷达和视觉生成的似然图进行融合。在KITTI数据集上测试可知，精度达到94%，准确率达到86%，表明该道路检测法具有较好的道路检测果。