新的领导干部政绩考核机制下的职业教育发展

新制订的领导干部政绩考核机制将为我国经济发展方式的转变提供新的动力,促进经济与社会的协调均衡发展。基于职业教育对于经济社会积极的贡献,文中阐述了新的政绩考核机制与职业教育之间的关系,认为新的政绩考核机制对职业教育有着积极的促进作用,同时指出政府需要承担更多的社会责任,加大职业教育的投入,构建不同教育间相互衔接和贯通的通道,积极推进校企合作,增强制度保障能力和政策配套能力,提升职业教育的地位。本文为政府相关部门和职业院校发展职业教育提供可借鉴的思路和建议。     

考虑空间特征的货运方式选择行为模型

货运市场中铁路份额较低的一个重要原因是,铁路运输企业未能准确掌握托运人货运方式选择行为,并提供具有竞争力的货运服务.本文依据116家托运人的适应性行为调查数据,构建包含运输方式时间与费用,货物特征和选择惯性等属性的多项Logit模型及混合Logit模型,并引入空间特征与运输时间的交互项,揭示不同空间特征下运输时间对效用...     

铁路既有线货物运输能力加强策略措施研究

社会经济的快速发展和WTO的加入对铁路货运提出了更多更高的要求,铁路货运能力的严重不足制约经济和现代物流的发展。在货物运输能力含义和影响因素的基础上分析了铁路货运在能力方面所面临的形势和存在的问题,针对问题提出了应采取的措施。     

物流园区与货运站场在功能上的互补性分析

通过对物流园区与货运站场在功能上的互补性的分析。并以深圳市物流园区的发展作为实例进行说明。可以明确货运站场是枢纽型物流园区和综合型物流因区实现其功能不可缺少的组成部分。     

行业投资价值分析的本构关系方法

为了全面、科学地对行业投资价值做出分析，文中结合模糊神经网络技术，提出了本构关系方法．该方法从行业所处的宏观、中观和微观环境出发，对行业投资价值进行分析评价，从而使得投资者或投资机构可以全面把握行业投资价值的状况，进而做出合理的投资决策．     

对新城市交通规划的探讨

开发郊区新城是城市发展的一种主要模式,通过对其进行分析,从土地利用、对外交通、货运交通等方面进行探讨,提出新城交通规划的目标,可为同行提供参考。     

铁路重载货车RCM管理体系理论框架研究

针对铁路重载货车管理体系存在的单一的定期维修方式问题,提出铁路重载货车的以可靠性为中心的维修（RCM,Reliability Centered Maitenance）管理体系．该体系通过故障模式和影响分析方法对重载货车产品出现故障后对运行的影响程度进行可靠性分析,确定重要功能产品,对重要功能产品的每一种故障模式做出维修决策及相应的维修措施,并根据实际运行中得到的反馈信息不断地对重载货车产品进行维修决策优化,进而对维修策略进行修订和完善,形成一个良性循环的管理体系,最终实现重载货车产品维修工作的科学化、系统化和规范化管理,全面提高重载货车管理水平,切实保障重载货车产品的高运行可靠性,同时也实现了维修思想由“以预防为主”到“以可靠性为中心”的转变．     

芝加哥大都会地区货运政策与规划

随着芝加哥地区在全球化经济中的日趋活跃,现有货运政策和货运设施在应对随之剧增的货运需求时日见乏力。围绕“芝加哥大都会地区2020”编制的《芝加哥大都会地区货运规划——物资与运输》,从组织机构、政策制定、基础设施、资金筹措等方面分析货运系统发展的相关措施。最后,指出这一货运规划的特色在于,并不是简单地论述增加货运通道、拓展货运中心等内容,而是注重货运规划的综合性,倡导多方协调与合作。     

城际零担货运平台车辆路径问题研究

在考虑城际零担货运平台现有各种不同补贴方案的基础上,以平台补贴成本、车辆使用成本及燃油成本之和最小为目标函数,建立考虑车-货匹配、车辆三维装载等约束条件的车辆路径优化模型。设计一种混合量子粒子群优化算法,计算货物匹配方案、车辆路径、货物装卸顺序、货物装载位置以及平台补贴最优决策方案。实验结果表明：改进的量子粒子群算法得到的小规模算例优化解与CPLEX优化软件得到的最优解偏差为3.31%;改进的量子粒子群算法通过在求解最佳中间位置时引入适应度函数值作为权重,求解的大规模算例结果比传统量子粒子群算法提高了0.91%;通过分析最优解的特点,将改进的量子粒子群算法与启发式算法相结合,算法的求解质量提高了4.05%;通过补贴模式对比实验发现,在合理规划周期内,货主时长补贴和空载补贴的增长在维持总成本基本不变的情况下,可有效提升平台利润,提高车辆利用率。     

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为揭示区域综合交通运输需求与产业结构间的联系,运用协整理论,研究了客货运量与第一、二、三产业间的相互关系.结果表明：上海市综合交通客货运量分别与第二、三产业产值存在长期均衡关系;第一产业的发展不能用来解释客货运输需求的增长;传统的采用单位GDP (Gross Domestic Product)产生的货运量指标预测货运需求已不能完全适用产业发展方向;在10%置信水平下,认为货运量是第三产业产值的Granger原因,且第三产业产值是客运量的Granger原因,客运量对数关于第三产业产值对数的短期弹性为1.15,长期弹性为0.41,采用单位三产产值产生的客运量来预测客运需求是合理的;在25%置信水平下,客运量和第三产业产值互为因果关系,但客运需求对第三产业的促进作用要强于后者对前者的拉动作用,说明交通基础设施建设适度超前对引导经济发展和产业结构调整有显著作用.