一种虚拟样机系统设计与研究

在介绍虚拟样机原理和分类的基础上，提出一种基于场景图的虚拟样机系统结构，同时讨论了该系统实现中样机描述与模型生成、场景图动态拆分和组合、人机交互、样机零部件模型准备等几个关键技术和处理方法，用这种方法开发出基于PC机的虚拟样机系统．．     

浅析知识管理的基本问题

随着知识经济的临近,知识管理将成为企业管理活动的主要领域。企业知识管理是以知识为核心的不同于信息管理的通过知识共享来实现的企业管理活动。本文主要讨论企业知识管理的内涵、类型、企业文化及中国企业的全球化知识管理之路。     

Rough集理论及其在汽车故障诊断中的应用

Ｒｏｕｇｈ集理论是一种处理不确定或模糊的知识的重要工具。文章介绍了Ｒｏｕｇｈ集理论的概念和方法，提出了可以应用于汽车故障诊断领域的一些Ｒｏｕｇｈ集方法，并且用实例说明了Ｒｏｕｇｈ集方法在汽车故障领域中知识发现方面的具体应用。     

CTCS-3级列控系统车载设备测试序列优化生成方法

根据车载设备功能测试的需求,研究基于中国邮路算法优化生成CTC3-3级列控系统车载设备测试序列的方法.在分析测试序列构造方法的基础上,将测试序列的优化生成问题转换为求解1个具有多重弧的有向图的中国邮路问题.针对测试序列的特点,利用Edmonds-Johnson算法和LINGO建模工具对中国邮路问题进行求解,即通过构造容...     

论《铁路箱梁预制场平面布置》通用参考图及其编制

作为铁路最大的大临工程的预制场,平面布置是其规划的基础工作,为实现预制场平面布置的规范化和标准化设计,中铁五院编制行业通用参考图《铁路箱梁预制场平面布置》(通桥2009-8301)。结合中铁五院主持的铁道部重点科技发展规划项目《客运专线预应力混凝土简支箱梁预制场工业化的研究》(2006G016)科研课题和对预制场的平面布置经验,对《铁路箱梁预制场平面布置》的主要内容及注意事项进行了论述,以期更好地对通用参考图进行宣贯和释义。     

基于图的频繁闭项集挖掘算法

为了提高数据挖掘效率，提出了一种基于图的频繁闭项集挖掘算法GFCG(graph—based frequent closed itemset generation)．该算法采用位矢量技术构造有向图，表示项与项之间的频繁关系，并在有向图的基础上递归产生频繁闭项集，从而只需扫描数据库2次，不产生候选集；引入扩展频繁项集的概念，大大减小了检查频繁项集是否闭的搜索空间．用1个真实数据库和2个合成数据库对GFCG进行了测试，并与A-close和CLOSET算法的结果进行了比较，结果表明，该算法具有良好的速度和可伸缩性性能．     

出版策划人应具有的知识结构和能力

从现代图书出版激烈竞争角度出发,全面地论述了出版策划人应具有的知识结构和多方面能力;阐明了出版策划人应该是具有较高文化水平,一专多能的"全能型"高素质出版人才.     

知识员工的激励问题探析

随着知识经济的到来，知识型员工对企业竞争力的高低起着极其关键的作用。如何有效地激励他们的工作热情，提高生产率，成了研究的主要课题。本文综合运用经济学和管理学理论，从经济激励和管理激励两个方面探讨了激励知识员工的途径，从而为企业更好地提高知识员工的生产率提供帮助。     

信息网格技术研究

信息网格是网格计算应用于信息内容管理组织的衍生产物，这一技术为数字信息资源共享提供了一个平台，本文在介绍了信息网格的定义基础上，对国内外研究的现状及重点进行了分析。     

应用网络流模型解决航班衔接问题

针对单枢纽机场航线结构的特点，以所需飞机数最少为目标，提出了一种描述航班衔接问题的图论模型及优化算法。首先将航班衔接问题转化为航班节的衔接问题，并建立一个描述航班节衔接问题的二部图，将航班衔接问题转化为二部图的最大匹配问题，然后由二部图生成一个具有单源汇网络特征的辅助图，利用Ford-Fulkerson算法求该网络的最大流，进而得到二部图的最大匹配，从而得到了一个需用飞机数最少的航班节衔接方案，为利用计算机自动编制并优化航班衔接方案提供了一种可行方法。并且通过调整过站时间上限，可以得出不同的航班衔接方案，为制订生产计划提供了必要的灵活性。