铁路自助式实名制验证验票系统应用

针对"实名制"购票,铁路部门采用人工对人、证、票的一致性进行检验,识别误差率较高,造成旅客在检票口滞留,影响铁路检票的效率。为此,开发一种提高票证查验速度和准确性的全智能验证验票系统,该系统集验证验票功能、人脸识别功能、远程自动化监控功能为一体,主要包括验证验票子系统、服务器端子系统及设备监控子系统,可与旅客服务信息系统及铁路客票系统进行信息数据交互。通过现场试用,证明系统可高速、精确地实现人、证、票的自动识别和比对,确保验证验票工作质量,提高通行速度,提升旅客体验和满意度。     

LKJ车载数据检测预警系统应用的研究

介绍了利用GPRS远程无线传输手段,将LKJ的版本等车载数据信息从机车上向地面控制中心实时传送,实现地面对车载LKJ数据信息的实时监控,避免由于LKJ车载数据版本的错误导致危及行车安全的情况出现。     

铁路IP数据网安全运行的几点建议

简要分析影响铁路IP数据网安全运行的几点因素,并从管理、设备和业务配置等三个方面提出了解决建议。     

广州地铁1号线联锁采集电路的技术改造

广州地铁1号线的信息采集STEKOP板在故障时,会错误导致轨道电路全区红光带,极大地影响了运营效率。针对这一情况进行技术改造,最终在保证安全的情况下,克服了这一问题,提高了地铁运营效率。     

地铁隧道斜交穿越地裂缝带的纵向设防长度

以西安地铁1号线斜交穿越地裂缝带为工程背景,通过地裂缝活动的大型物理模型试验和有限元数值模拟,对西安地裂缝活动的影响范围和西安地铁1号线隧道穿越地裂缝带的纵向设防长度进行研究.结果表明:地裂缝活动时引起其上盘地层中出现应力降低和下盘地层中出现应力增强现象,且在垂直于地裂缝走向上其两侧地层中应力变化大致呈现出反对称分布特征.隧道设计埋深处地裂缝活动的影响区宽度为30 m,即上盘17.5 m,下盘12.5 m;考虑安全系数时地铁隧道穿越地裂缝带的设防宽度为55 m,即上盘35 m,下盘 20 m.根据地铁隧道与地裂缝带的斜交夹角,确定地铁区间隧道不同夹角斜交穿越地裂缝带的纵向设防长度.研究结果对西安地铁1号线区间隧道斜穿地裂缝带的结构处理及设计具有一定参考价值.     

隧道渗漏水病害等级评价体系研究

研究目的:隧道渗漏水是隧道运营中的主要地质灾害之一,为了更好地预防渗漏水的发生,以及运营阶段的渗漏水病害治理,本文系统性提出了"隧道渗漏水病害发生可能性等级预测——运营隧道渗漏水病害等级评价——现场实测资料评价渗漏水病害等级"的思路,为隧道渗漏水病害分级预测、评价提供一条新思路。研究结论:采用不同的随机性数学方法建立了渗漏水病害发生可能性等级预测、运营隧道渗漏水病害等级评价的模型,并进行了模型的实例应用研究。结果表明马氏距离法预测隧道渗漏水的等级,BP神经网络方法和模糊综合评价法评价渗漏水等级与现场资料实测的评价等级一致。     

货运列车通过变坡点时纵向性能研究

根据列车纵向动力学原理,用计算机语言编制列车纵向动力学仿真程序。用该程序对列车在通过变坡点时紧急制动和常用制动缓解工况的纵向性能进行研究。以列车在平直道上的紧急制动和常用制动缓解工况的纵向冲动计算值作为基准值,将列车在凹形线路纵断面的紧急制动纵向冲动计算结果和凸形线路纵断面的常用制动缓解纵向冲动计算结果与基准值比较,用以确定列车通过变坡点时最不利的变换工况位置。从而对列车运行的优化操纵有一定的指导作用。     

郑西客运专线综合视频监控系统的方案研究

从高速铁路综合视频监控系统设计面临的问题和难点入手,详细介绍了实现郑西客运专线综合视频监控系统的两种方案,并进行了分析和对比。     

Floating Car Data Based Nonparametric Regression Model for Short-Term Travel Speed Prediction

A K-nearest neighbor (K-NN) based nonparametric regression model was proposed to predict travel speed for Beijing expressway. By using the historical traffic data collected from the detectors in Beijing expressways, a specically designed database was developed via the processes including data filtering, wavelet analysis and clustering. The relativity based weighted Euclidean distance was used as the distance metric to identify the K groups of nearest data series. Then, a K-NN nonparametric regression model was built to predict the average travel speeds up to 6 min into the future. Several randomly selected travel speed data series, collected from the floating car data (FCD) system, were used to validate the model. The results indicate that using the FCD, the model can predict average travel speeds with an accuracy of above 90%, and hence is feasible and effective.     

方向性数字地形数据的统计分析

以坡向数据为例,分析了方向性地形数据的特征,阐述了平均值、标准差的统计机理和方法,定义了坡向标准差的计算公式,并利用VB实现了基于格网数据的统计分析。实例表明,方向性地形数据的平均值和标准差这类统计特征的计算依据传统的统计方法会导致错误的结果。