基于椭圆曲线的可控代理签名方案的研究

提出了一种具有限制代理签名者行使代理签名权力的新型可控代理签名方案XECLPS，以解决目前的各种代理签名方案所存在的无法实现对代理签名者的代理签名权力进行全面、完整、可靠地控制的问题．同时对这一方案的复杂性和安全性进行了分析．新方案不仅推广和丰富了代理签名的研究成果和应用范围，而且也扩展了椭圆曲线密码体系的功能，为信息安全同题的解决提供了新的密码学方法．     

影响大学生英语听力能力提高的因素分析及提高途径

在大学英语教学中，听力是“纲”，但却是薄弱环节。因此，在大学英语教学中应当重视听力教学并努力提高听力教学的效果，充分发挥听力教学在英语教学中的巨大作用。本文分析了大一新生遇到的英语听力问题，并提出相应的强化训练的对策，以期提高学生的听力能力，促进英语交际能力的发展。     

散装货船装卸过程的潜在危险

[摘 要]以散装货船装卸货的特殊性为出发点,介绍了散装货船在装卸货物过程中可能存在的潜在危险及防范措施,旨在保证散装货船装卸过程中的安全。     

关于公路网规划的探讨

搞好合理、科学的规划固然重要,但如何落实规划、实施规划则是重中之重.目前,各级政府部门要加大力度,提高意识,加深公路建设步伐,制定切实可行的政策与措施,以保证公路网发展建设规划目标的实施顺利实现.     

小波域中值滤波的图像去噪方法

提出了小波域中值滤波的去噪方法,在去除高斯白噪声的同时能有效地去除脉冲噪声.此方法是在小波域内对高频子带进行中值滤波,然后选择相应的门限进行降噪处理.仿真实验表明该算法不仅能滤除图像中的脉冲噪声和高斯噪声,而且能较好的保留图像的边缘细节,其滤波效果优于小波软阀值去噪.     

当前交通标志设置建议与改善对策

交通标志是公路的重要组成部分,是向驾驶员传递交通信息的工具。该文首先深入分析了当前我国交通标志设置的现状,总结了标志设置中存在的问题,在此基础上提出了相应的改善对策。     

Volterra型积分微分方程边值问题

利用上下解方法研究了Ｖｏｌｔｅｒｒａ型积分微分方程ｕ″＝ｆ（ｔ，ｕ，ｕ＇，Ｔｕ），ｕ（０）＝Ａ，     

轮轨接触的有限元研究

用有限元参数二次规划法来分析轮轨的接触问题，提出了研究轮轨关系问题的新方法；同时给出了用此方法计算轮轨接触区内力的结果，并指出了各接触点对的接触状态和受力情况．     

农村公路养护管理及养护改革存在的问题与对策

以内蒙古乌兰察布市化德县为例,分析了县乡公路发展现状及养护管理存在的问题,并在探讨对策的同时提出了相应的建议。     

Solving the Median Shortest Path Problem in the Planning and Design of Urban Transportation Networks Using a Vector Labeling Algorithm

This paper proposes an alternative algorithm to solve the median shortest path problem (MSPP) in the planning and design of urban transportation networks. The proposed vector labeling algorithm is based on the labeling of each node in terms of a multiple and conflicting vector of objectives which deletes cyclic, infeasible and extreme-dominated paths in the criteria space imposing cyclic break (CB), path cost constraint (PCC) and access cost parameter (ACP) respectively. The output of the algorithm is a set of Pareto optimal paths (POP) with an objective vector from predetermined origin to destination nodes. Thus, this paper formulates an algorithm to identify a non-inferior solution set of POP based on a non-dominated set of objective vectors that leaves the ultimate decision to decision-makers. A numerical experiment is conducted using an artificial transportation network in order to validate and compare results. Sensitivity analysis has shown that the proposed algorithm is more efficient and advantageous over existing solutions in terms of computing execution time and memory space used.