交通决策支持系统建设研究

新时期,面对复杂的交通决策环境和更高层次的决策需求,迫切需要系统地分析并建立交通决策支持系统平台,辅助地进行决策。故在系统地探讨建立交通决策支持系统的功能需求的基础上,结合交通行业自身特色,提出交通决策支持系统建设框架结构,并对系统的决策指标体系进行系统、全面的剖析,这一研究成果为全面建设交通决策支持系统描绘了蓝图,指明了工作方向和实施策略。     

Application of Grey Multi-hierarchy Decision to Evaluation of Stock Quality

In order to evaluate stock quality scientifically, a synthetic evaluation system of stock quality is proposed on the basis of fuzzy set theory and grey multi-hierarchy decision method. Then the evaluation system is applied to an example. The results show that the evaluation system can overcome the errors of expert＇s subjective judgment.     

基于事故形态特征的交通安全诊断对策研究

为构建交通安全特征模型,解决一定客观交通条件下驾驶人在某种违法驾驶行为时所产生的事故后果,以事故形态为目标,应用粗糙集理论,量化事故形态的各交通要素影响度,选取累加重要度为85%的交通要素,应用C4.5决策树算法,构建事故诊断决策模型。结合安徽省2008—2013年道路交通事故数据,经建模分析形成事故形态交通安全规则集,选取典型规则并给出了有针对性的对策方案。     

列车仿真技术中基于属性矩阵图的故障分析决策树算法

根据数据挖掘技术分析列车运行大数据的特点,提出了基于属性矩阵图的决策树算法。结合某列车仿真数据,详细阐述了计算属性度量、构建属性矩阵图模型及构造决策树的具体过程。由该决策树算法的故障分析结果可见,基于属性矩阵图决策树算法能准确地对故障问题进行分类归纳,为故障预测提供可靠依据。     

基于神经网络的船舶间碰撞态势模糊分类方法

本文提出一种采用神经网络技术实现船舶间碰撞态势模糊分类的方法。通过对复杂问题的分解,建立了一个由三个子网构成的多级网络模型。每个子网实现一部分分类功能。仿真结果表明：该网络模型具有模糊分类功能,同时,对不正确的输入具有容错性。     

基于三角模糊数的铁路客运站选址方案评价方法

针对客运站选址方案评价的多属性决策问题,建立铁路客运站站位与城市规划的协调性等4个定性评价指标和1个定量评价指标.为便于专家对方案进行评价和更加真实地表达专家的评价信息,在专家采用语言变量对定性指标进行评价的基础上,采用三角模糊数将专家给出的定性评价结果和各指标权重值进行最化和规范化,并在集结评价值和权重的基础上得到基于三角模糊数的决策矩阵和权重向量.通过定义2个三角模糊数的距离,将逼进理想解的排序方法(TOPSIS法)引入到模糊决策中,并在建立正理想解和负理想解后,通过计算各个备选方案到正理想解和负理想解的距离确定各方案的综合评价指数,根据综合评价指数对方案进行排序,为决策客运站站位提供科学依据.     

基于模糊综合评价的工程投标决策方法

投标决策对任何一个承包商都是非常重要的.承包商若不加选择地对多个工程进行投标,一旦不能中标,势必造成企业人、财、物浪费.讨论了基于模糊数学、集值统计原理和层次分析法的工程投标综合优选模型,为承包商提供了一种投标方案模糊综合评价决策方法.     

复合式路面养护维修关键技术探讨

分析了复合式路面养护现状和存在问题,对结合面的处理及养护标准的制定进行了详细探讨,并给出建议;最后提出一种养护方案优化方法。     

基于多属性决策的交叉口交通拥挤度评价方法

分析了交叉口交通拥挤度评价的研究现状,提出了一种基于多属性决策的交叉口交通拥挤度评价方法。该方法以延误、饱和度、排队长度、停车次数、占有率等为评价指标,以多属性决策算法为评价算法。经过验证,评价结果比较准确、客观,适合一般交叉口交通拥挤度的评价要求。     

��Ϣ�����³����߶��ھ�����Ϊ����

出行者信息系统的建立加强了出行和交通系统之间的联系,使得活动出行决策形成一个动态决策调整过程. 在分析信息作用下的活动出行需求变化的基础上,以信息对出行者的短期决策影响为研究对象,基于吉林市居民出行的SP调查数据,探讨了出行者出发时间、出行方式、路径选择决策行为之间的内在联系. 考虑出行者对信息持有的态度等影响因素,运用二元Probit模型定量分析了出行者决策行为的内在联系. 结果表明,出行方式选择行为与出发时间及路径选择之间密切相关,出行者的路径选择行为则相对独立. 研究结论可为城市交通需求预测及交通管理提供参考.