基于贝叶斯建模的轨道占用识别方法

识别列车所在轨道,是列车运行控制系统必不可少的功能. 提出一种数字轨道地图辅助的基于贝叶斯建模的轨道占用识别方法. 首先,在考虑全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)与方向相关测量误差的基础上进行地图匹配,采用卡尔曼滤波算法处理速度测量值,通过加权求和的方式对GNSS与速度信息进行融合,获得列车沿轨道方向的一维位置;其次,对列车位置假设进行贝叶斯建模,计算在给定GNSS与速度测量的前提下所有可能的位置假设的概率;最后,与设置的假设概率阈值进行比较,对不同的识别结果进行分类. 实验结果表明,基于贝叶斯建模的轨道占用识别法能够减少剔除小概率假设所需的距离,与垂直投影法相比,该方法可以对列车所在轨道做出更确定的判断.     

基于博弈论的城市道路违章停车治理

为改善违章停车问题、提高城市管理水平,运用博弈论理论对城市道路违章停车进行分析 与研究。将停车问题涉及的监督部门、执法人员、驾驶人视为互相竞争者,考虑博弈各方的支付函数和效用最大化,建立监管部门与驾驶人、驾驶人与驾驶人之间的混合博弈模型,得出监管部 门执法成本和驾驶员违章成本的纳什均衡值,获得了违章停车行为中各方的最优效用。研究结果表明：在一定的执法成本下,交通执法者会采取相应的执法力度,驾驶人违章停车的概率会降 低。同时,驾驶人违章收益期望值越高,其违章停车的可能性会越大。不同驾驶人违章停车亦存在博弈现象,是否同时选择违章停车取决于共同的违章成本。当违章成本处于一定水平之下时,驾驶员之间的违章行为会发生传播效应。     

基于演化博弈论的城市道路违章停车行为模型

为减少城市道路违章停车,提升城市交通运行效率,运用演化博弈理论对城市道路违章停车行为进行研究。基于交通参与者有限理性原则,将违章停车问题中的机动车驾驶员与执法人员视为竞争者构建演化博弈模型,对参与人行为进行演化分析并对影响中心点的参数进行敏感性分析。研究结果表明：该演化博弈模型无稳定点,机动车驾驶员不违章停车的概率随执法人员执法概率的变化而变化。但各影响参数的影响速率不同,改变执法人员执法成本比改变执法人员执法获得的奖励对机动车驾驶员的不违章停车概率影响更大;改变机动车驾驶员不违章停车净损失比改变其违章停车受到的处罚对执法人员执法概率影响更大。因此,为改善违章停车现状,可优先从减少执法人员的执法成本、降低驾驶员不违章停车净损失方面着手。     

居住区共享泊位资源优化配置模型及算法

对于缓解城市停车难问题,基于泊位共享的理念充分挖掘现有私人或者专用停车位资源以供社会车辆停放的方法成为一种新的思路.由于共享车位可利用的停车时段通常具有严格的时间窗约束和片段化特征,导致共享车位资源在实际运营中难以得到高效利用.本文旨在通过设计优化配置算法,以提高共享泊位利用率为目标,将居住区泊位拥有者愿意出租的停车时段与停车需求进行匹配,从而实现共享车位的高效利用.首先,基于具有颜色约束的加权顶点着色问题,建立共享车位资源优化配置模型;其次,针对以上NP-C问题,分析蚁群算法的路径选择及信息素更新策略并设计求解算法;最后,根据居住区泊位空闲特性设计仿真实验,并与"先到先服务"的停车位资源配置方法对比,结果显示,本文提出的优化方法可以将泊位利用时长提高11.82%.     

公共停车场经济属性的思考

中国大多数城市中心区公共停车场的规划建设管理都存在一定的障碍,根源在于对公共停车场的经济属性认识模糊。首先,分析当前公共停车场存在的主要问题及其产生根源,认为经济属性界定不清晰导致政府和市场分工不明确,同时增加政府内部管理的复杂度。提出把公共停车场的经济属性明确界定为以市场供给为主体的准公共物品这一结论,并以公共停车场经济属性为基础,提出在解决停车问题上政府和市场的权责界定。最后,对规划阶段的停车设施分类和功能定位、建设管理和运营阶段公共停车场的市场主导等关键技术问题进行研究并提出建议。     

城市路外停车场出入口接驳处交通调查分析

通过调查南京市商业中心区路外停车设施出入口与主路接驳处的交通情况,分析出入口和主路的交通特性,以及驶入驶出车辆对主路车辆造成的延误。根据延误大小情况,对合理设置路外停车设施出入口具有指导意义。     

城市路内停车宏观比例优化模型

科学合理地规划路内停车,不仅要求规划工作步骤科学,而且,宏观上要求路内停车占整个公共停车比例保持在合理的范围之内.文章分别分析了路内停车需求影响因素和路内停车供给约束条件,并把这些因素进行了量化.通过综合考虑影响路内停车需求的各种因素和路内停车供应的各种约束条件,在供需平衡的约束条件下建立非线性优化模型,并对其算法进行了分析探讨.最后将模型应用到铜陵市实际项目规划中.结果表明,该模型在应用中具有较高的实用性.     

A simple reservation and allocation model of shared parking lots

With increasing auto demands, efficient parking management is by no means less important than road traffic congestion control. This is due to shortages of parking spaces within the limited land areas of the city centers in many metropolises. The parking problem becomes an integrated part of traffic planning and management. On the other hand, it is a fact that many private parking spots are available during daytime in nearby residential compound because those residents drive their cars out to work. These temporarily vacant parking lots can be efficiently utilized to meet the parking demand of other drivers who are working at nearby locations or drivers who come for shopping or other activities. This paper proposes a framework and a simple model for embracing shared use of residential parking spaces between residents and public users. The proposed shared use is a winning strategy because it maximizes the use of private resources to benefit the community as a whole. It also creates a new business model enabled by the fast-growing mobile apps in our daily lives.     

Optimal dynamic parking pricing for morning commute considering expected cruising time

This paper investigates how recurrent parking demand can be managed by dynamic parking pricing and information provision in the morning commute. Travelers are aware of time-varying pricing information and time-varying expected occupancy, through either their day-to-day experience or online information provision, to make their recurrent parking choices. We first formulate the parking choices under the User Equilibrium (UE) conditions using the Variational Inequality (VI) approach. More importantly, the System Optimal (SO) parking flow pattern and SO parking prices are also derived and solved efficiently using Linear Programming. Under SO, any two parking clusters cannot be used at the same time by travelers between more than one Origin–Destination (O–D) pairs. The SO parking flow pattern is not unique, which offers sufficient flexibility for operators to achieve different management objectives while keeping the flow pattern optimal. We show that any optimal flow pattern can be achieved by charging parking prices in each area that only depend on the time or occupancy, regardless of origins and destinations of users of this area. In the two numerical experiments, the best system performance is usually achieved by pricing the more preferred (convenient) area such that it is used up to a terminal occupancy of around 85–95%. Optimal pricing essentially balances the parking congestion (namely cruising time) and the level of convenience.     

杭州地铁2号线沈塘桥站双列位停车线设置方案研究

停车线的设置应综合考虑建设成本、客流需求、运营管理等方面的因素。在故障列车救援、行车组织灵活性等方面,双列位停车线较单列位停车线更具优势。以杭州地铁2号线沈塘桥站为例,结合全线的配线设置、工程实施条件、工程投资等情况,阐述了该站采用双列位停车线方案在增加运营灵活性、降低施工难度、缩短施工工期、节省工程投资、减少交通影响等方面的优点,并总结了双列位停车线的设计和施工经验。