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为了给驾驶员提供优质的停车服务、保证停车场的良性供需平衡,本文提出了一个由汽车、停车场和停车信息服务中心组成的智能停车服务环境。基于分布控制的思想,城市被分为若干停车区域,每个区域的停车信息服务中心都是基于FIPA规范和多Agent系统架构实现,并采用了移动Agent、消息队列、Agent容器和Agent执行环境对FIPA规范进行了扩展,充分利用了FIPA良好的交互性和移动Agent的灵活性;无需驾驶员和停车场的干预,多Agent可自动完成停车场查询、停车价格协商、停车位预定、路径导航等功能。此外,还将以时间为驱动的竞价机制引入到系统中,指导分别代表汽车和停车场的Agent进行停车价格的协商。协商算法的仿真结果表明：延长协商的规定时间会增加协商次数,降低协商算法的收敛速度。     

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拥挤道路使用收费和停车设施收费是解决城市交通拥挤的两种手段,文章对两者收费策略结合条件下的市郊—市区间综合优化问题进行研究。前往市内工作区上班的驾车者到达拥挤收费点后有两种策略可供选择：一是交纳拥挤道路使用费继续驾车前往工作地;二是停车再换乘地铁或BRT等公交方式到达目的地。通过对两种策略下用户的出行成本进行了分析,以最大化总的消费者剩余为上层优化目标,以弹性需求下的组合出行网络用户平衡作为下层规划,建立了双层规划模型,设计了基于模式搜索的求解算法。并对算例进行计算和分析,计算结果表明该模型与算法是有效的。     

停车产业化政策分析及建议——以北京市为例

吸引并鼓励社会资本参与停车场的建设,推进停车场建设的产业化发展,是城市停车领域关注的焦点之一。在分析影响停车产业化发展因素的基础上,对路外停车设施的建设成本和相关政策效果进行了测算。结果发现,在现有的投资政策环境和经营条件下,各类停车场建设均难以吸引社会投资;除土地价格的因素,无论减免其他任何费用,都无法有效降低投资回收期、提高内部收益率。根据定量、定性分析结果,提出促进停车产业化发展的政策建议,以及阶段发展建议。     

深圳市路内停车泊位设置研究

为解决深圳市路内停车泊位的规划建设问题,分析了深圳市路内停车泊位的现状及存在的问题。总结了欧美、日本对路内停车泊位进行需求管理的经验,以及香港、台湾、广州市停车泊位设置的具体做法。最后,对深圳市路内停车泊位的设置提出了4点建议,即明确功能定位、统一规划建设、实施差别收费、理顺管理机制。     

路内停车对交通流的延误影响模型

探讨路内停车对路段交通流产生阻碍造成的延误,能够为评价路段服务水平、确定合理的路阻提供理论支持。针对双向两车道路内停车路段,分析车辆运行特性。在流量较小、流量较大两种情况下,研究由路内停车影响产生的延误。流量较小情况下,将停放车辆看作一个服务台,利用排队理论、间隙理论建立了路内停车对交通流延误影响模型;流量较大情况下,结合车辆到达-离开图示,建立了相应的延误影响模型。最后,通过应用算例验证了模型的有效性。     

寻找路内停车泊位产生的车辆巡游

为寻找路内停车泊位在道路上巡游的车辆是造成交通拥堵的原因之一。首先指出路内停车低价与路外停车高价共同刺激驾驶人选择巡游而非使用路外停车场（库）。其次针对洛杉矶的巡游开展调查,得到车辆平均巡游时耗和距离,并得出每年由此产生的车辆行驶里程、时间浪费、燃油消耗及CO2排放。然后通过分析路内停车价格与车辆巡游的关系,提出城市全日泊位使用率大约为85%时,停车泊位处于供需平衡状态,停车价格较合理。接着以加利福尼亚格雷伍德城停车价格制定及停车收益使用为例,给出停车增量融资的收益回馈方式。最后指出,为了减少拥堵、降低温室气体排放、改善街区环境等,城市应制定合理的路内停车价格并将产生的收益用于改善公共服务。     

公路零担货运自建营业网点的SWOT分析

对于公路零担货运行业来讲,＂规模化生产、集约化经营＂是未来的发展方向。由于交通运输业的网络经济特性,公路零担货运企业实现规模化生产必须扩大企业下属营业网点的规模,完善营业网络。对目前公路零担货运企业扩大营业网点的方式进行SWOT分析,提出公路零担物流企业扩大营业网点规模,完善营业网络的发展策略。     

城市道路停车管理模式分析

为规范道路停车并引导其有序发展,必须在明确道路停车功能定位的基础上,探寻适合其自身特征的管理模式。从分析城市道路停车管理的普遍问题入手,在比较研究的基础上总结归纳道路停车管理的3种主要模式及其特征,并对各种模式的优劣及其适用性进行分析,研究认为采取政府主导与市场运营有机结合型的道路停车管理模式是现阶段比较适合的方式,最后,提出加强道路停车管理的建议。     

停车库利用率模型研究

调查了重庆市观音桥商圈的停车现状,并以搜集的公共路外停车库不同时段的利用率作为广义线性统计模型的因变量,将停车库位置、泊位数、停车费用、用途、出入口类型以及附近的路内停车等作为自变量,对停车库利用率进行研究.研究结果发现:停车库周边的路内停车情况对其利用率有影响.     

基于前景理论的驾驶人停车选择模型

考虑到期望效用理论的缺陷及驾驶人的有限理性,利用前景理论,建立了停车选择决策模型.通过对调查数据的回归分析,确定了停车影响因素的参照点,建立了价值函数及决策权重函数,得到了单因素的前景值.利用模糊偏好下多目标决策权重赋值方法,确定了影响因素的权重,从而建立了驾驶人的停车选择模型.