汽车荷载作用下桥梁变形模拟研究

采用超声波无损检测技术对某实际工程现场梁体的弹性模量进行测定.通过模拟计算得到桥梁的横向挠度值,并与现场检测结果进行对比分析,得出校验系数,进而得出该荷载等级下桥梁的工作状况,达到对该桥承载力和正常使用状态进行评估的目的.     

探地雷达技术在道路检测中的应用

论述了探地雷达技术在公路质量检测中的基本原理和测试方法,并结合工程实例,说明此方法的应用可以高效、准确地确定工程隐患的位置及大小、定量评价工程质量,为公路工程的竣工验收提供科学依据。     

汽车点火线圈终检测试系统的研制

基于PXI总线构建了汽车点火线圈的生产线终端检测系统,可在16s时间内实现初级电流、次级放电电压等30项动态参数的在线测试,测试相对误差低于3％。本文研制的系统具有数据存储、波形显示以及SPC统计分析等功能,不仅可用于产品出厂前的在线全检,还可用于点火线圈工艺研究及品质分析。     

带表面裂纹连续梁损伤识别的曲率模态小波分析

以带横向非对称非贯通表面裂纹的连续梁为研究对象,利用小波奇异性检测原理,提出了带表面裂纹连续梁损伤识别小波分析方法.以带表面裂纹连续梁三维有限元分析求解梁的位移模态为基础,利用中心差分法得到梁的曲率模态,再用sym4小波对曲率模态进行连续小波变换,根据小波系数模极大值识别损伤位置,以一个三跨连续梁内两处半椭圆形表面裂纹的损伤识别为例,通过数值计算分析,验证了方法的有效性.同时,计算结果表明,运用曲率模态小波变换识别连续梁损伤比基本振型的小波变换方法更为准确、有效.该研究对带表面裂纹结构的损伤诊断应用具有参考价值.     

一种改进的形态学边缘检测方法

对经典形态学进行了3点改进,提出一种多尺度多级级联自适应加权图像边缘检测算法.经实验结果表明,与其他方法相比,该算法抗噪性能更优,得到的边缘图像具有良好的边缘细节特性,算法比较简单,具有一定的实用性和可行性.     

武广客运专线路基压实动态检测

目前,新建铁路客运专线路基压实检测速度较慢,对后续施工影响较大．结合武广客运专线路基压实过程,运用WS-5922数据采集仪和安装在振动压路机振动轮轴上的加速度传感器,实时采集碾压过程中压路机的振动加速度,分析振动压路机振动加速度与路基压实质量力学指标Ev2,K30,Evd之间的关系．研究表明,对B组填料,当振动平均加速度大于3m／s^2时,路基基床底层压实质量符合现行规范的指标要求,据此提出了基于振动压路机振动加速度的动态检测方法．     

应用归一化互相关函数法进行交通视频阴影检测．

交通视频检测中采集到的视频图像一般都会有不可避免的阴影存在,由于计算机无法很好地识别图像中的阴影,很可能会造成检测错误,引起一系列负面效应。提出一种进行阴影检测的归一化互相关函数法,并对一个实例进行仿真。     

地铁隧道倾斜检测仪设计

应实际工程需要,开发了一种基于嵌入式系统的地铁隧道倾斜检测系统,详细设计了该系统的数据采集终端、嵌入式系统终端及系统的传输通     

永磁同步电机矢量控制系统中主要信号的检测方法

本文简述了永磁同步电机矢量控制原理,介绍了矢量控制系统中主要信号的检测方法,在试验系统中使用证明能够满足实际使用要求。     

基于形态检测与深度学习的高空视频车辆识别

为了准确提取广域场景道路交通信息,本文融合形态检测与深度卷积网络,提出了无人机视频车辆定位及车型识别方法. 首先,基于形态检测建立候选目标提取算法,并构建了含244 520 个无人机视频车辆样本的深度学习图像基准库;然后,通过增加卷积层、池化层及调整网络参数等方法对AlexNet 进行重构,提出了改进模型AlexNet*;最后,建立了基于候选目标提取算法与AlexNet*的车辆识别方法. 验证分析显示：AlexNet*的图像分类F1 均值达 85.51% ,优于AlexNet(82.54% )、LeNet(63.88% )、CaffeNet(46.64% )、VGG16(16.67% ) 及 GoogLeNet(14.38%);本文车辆识别方法对小汽车及公交车的正检率、重检率和漏检率均值分别达94.63%、6.87%、4.40%,可有效识别无人机视频目标.