基于二维Rosin阈值方法的道路裂纹边缘检测

为了在道路裂纹图像边缘检测时选择准确的区分噪声与边缘阈值,针对一维Rosin算法不能充分利用图像局部结构信息的缺陷,将传统Rosin方法推广至二维,联合Canny边缘检测算法和Rosin算法,利用像素点本身及其邻域的局部结构信息建立图像二维直方图;利用直方图的最高点和最低点构造全角旋转阂值选取平面,以搜索直方图与各阈值平面的空间距离最大值确定阈值点,获得一种自适应的Canny算法中的阈值选取方法.研究结果表明:该算法可对道路裂纹边缘进行有效检测,并扩展Canny算法的应用范围.     

大数据背景下的桥梁结构健康监测研究现状与展望

结构健康监测（SHM）技术在许多大型桥梁的运营养护管理中均有应用，但已有监测系统积累的海量数据并未被充分解读。为将大数据技术引入到桥梁SHM数据的处理分析中，首先总结大数据的概念和构成要素；然后分析SHM数据的工业大数据属性，梳理桥梁SHM大数据的研究方向；随后综述包括处理技术和分析方法在内的大数据技术在桥梁SHM中的应用现状，在由数据预处理、数据融合、特征工程、模式识别、可视化构成的大数据分析流程中提出SHM大数据研究的需求和应用场景；最后对大数据技术在桥梁SHM中的前景与驱动力进行展望和讨论。结果表明：SHM大数据研究应以结构状态评估为落脚点；大数据处理技术在SHM的系统框架搭建及数据分析能力扩展方面虽已得到较多应用，但其并非SHM大数据研究的重点；SHM数据融合对大数据分析方法有迫切需求，以实现桥梁SHM数据与外观检测等多源异构数据的多层面融合；深度学习、集成学习为结构状态敏感特征的提取提供了新的算法；有监督、无监督机器学习方法结合海量SHM数据将对结构状态评估下的模式识别问题形成更全面的认知；异常识别、相关分析、迁移学习等方法可为实桥SHM损伤识别提供支撑。研究结果可为SHM领域的大数据研究提供参考。     

既有给排水管线的震害及管道抗震能力关键问题综合分析

近年来我国和世界各地地震频发,地震活动进入多发期,对城镇生命线管道结构的安全造成很大威胁,管道结构的抗震能力亟待提高。针对上述情况,开展对城镇既有市政给排水管线震害的归纳总结,对相关问题进行深入的综合分析。在此基础上,分析阐述增强管道结构抗震能力和在抗震设计时应关注的要点问题。     

电阻率层析成像技术在阳安铁路翻浆冒泥探测中的应用

阳安铁路全线在2000年前后翻浆冒泥病害突出,影响路基质量。由于翻浆冒泥分为道床翻浆冒泥、基床翻浆冒泥两类,在整治措施及整治费用上存在很大区别,为了有效界定两种病害,采取有针对性的整治措施,采用电阻率层析成像技术探测阳安线路基病害,对不同形态的翻浆冒泥所表现的电性特征进行了对比分析。在整治路基病害中效果显著,并取得较好的经济效益。     

内蒙古自治区机动车检测维修专业技术人员职业水平评价概述

介绍了职业资格证书制度及交通运输行业职业资格证书制度,并从机动车检测维修专业技术人员职业水平评价的组织实施、评价结果运用,以及考试、报名和成绩管理等方面作了阐述,期望为内蒙古自治区机动车检测维修行业从业人员和高职汽车专业学生了解机动车检测维修专业技术人员职业水平评价提供帮助.     

基于Prescan软件的行人检测仿真

行人的安全问题是智能交通系统中一个重要的环节,针对目前交通环境使用了一种融合了车载的激光雷达和摄像头数据的行人检测方法,将雷达和摄像头联合标定,将由雷达数据聚类得到的目标区域投影到图像中获取兴趣区域,然后根据行人对称度分析,腿部垂直边缘统计和基于Hausdorff距离的模板匹配的结果,分辨行人与非行人区域.并在交通仿真软件PRESCAN中把该车载的行人检测系统建模仿真,并添加该文的行人检测算法模块,论证了该算法的鲁棒性.     

通风管路基的调温机理

考虑通风管路基中通风管的空气对流换热特点,摈弃把通风管的影响作为边界条件处理的方法,建立多年冻土区的通风管路基的数值模型,对设置和未设置风门的通风管路基的温度特性进行数值模拟,分析2种情况下通风管路基的调温效果,为多年冻土区的路基工程的建设和安全运营提供技术支撑.研究表明:通风管路基能够明显地降低冻土地基的温度,提高冻土的人为上限;与无风门的路基相比,有风门的通风管路基降低冻土地基的温度的效果更加明显,降温作用发生得更早,冻土人为上限的提高幅度更大,路基中心和路肩下的地基温度降低更快,且温度分布较均匀,路基温度稳定所需要的时间减少.     

地质雷达用于隧道2次衬砌检测准确性影响因素分析

对地质雷达在隧道2次衬砌检测中的应用进行跟踪、观察和控制,总结和分析地质雷达用于隧道2次衬砌检测数据准确性的影响因素,并提出有效减小检测误差的方法和建议。     

管线综合工程设计工作总结

该文对两个较复杂的管线综合工程通过比较,作出结论,可供相关专业人员参考。     

基于神经网络的桩基完整性预测分析

反射波法进行桩基完整性检测时,常规理论分析结果与实际状态存在一定的差异。文中以反射波法检测基本数据为基础,分析影响桩基质量的主要因素,针对桩土共同作用的动静力学特征,选择了5个方面的重要因素,建立神经网络评价系统的影响因子,根据这些影响因素对桩基质量检验的影响规律,给出它们的影响系数。通过建立神经网络预测系统,对桩身缺陷的位置、类型和程度给予合理准确的解释。